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1.
Wafaa Mohamed SHABAN Khalid ELBAZ Mohamed AMIN Ayat gamal ASHOUR 《Frontiers of Structural and Civil Engineering》2022,16(3):329
This study presents a new systematic algorithm to optimize the durability of reinforced recycled aggregate concrete. The proposed algorithm integrates machine learning with a new version of the firefly algorithm called chaotic based firefly algorithm (CFA) to evolve a rational and efficient predictive model. The CFA optimizer is augmented with chaotic maps and Lévy flight to improve the firefly performance in forecasting the chloride penetrability of strengthened recycled aggregate concrete (RAC). A comprehensive and credible database of distinctive chloride migration coefficient results is used to establish the developed algorithm. A dataset composite of nine effective parameters, including concrete components and fundamental characteristics of recycled aggregate (RA), is used as input to predict the migration coefficient of strengthened RAC as output. k-fold cross validation algorithm is utilized to validate the hybrid algorithm. Three numerical benchmark analyses are applied to prove the superiority and applicability of the CFA algorithm in predicting chloride penetrability. Results show that the developed CFA approach significantly outperforms the firefly algorithm on almost tested functions and demonstrates powerful prediction. In addition, the proposed strategy can be an active tool to recognize the contradictions in the experimental results and can be especially beneficial for assessing the chloride resistance of RAC. 相似文献
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5.
For an effective optimization of pulp thermoforming and of the moulded pulp products manufactured by this process, a full understanding of the process physics combined with full knowledge of the pressing equipment is necessary. For this reason, in this Addendum, we clarify how the process parameters “Holding time,” “Vacuum time,” “Cycle time,” and “Temperature” were interpreted and subsequently defined for the analysis of the process and product‐related outputs of the thermoforming experiments. 相似文献
6.
以再生聚酯瓶片料和泡料混合料为原料进行并列复合纺丝,并经后纺工艺处理得到并列复合再生聚酯短纤维。通过对纤维进行干热定形,研究热定形温度、时间对并列复合再生聚酯短纤的强伸性能、卷曲性能和热收缩性能的影响。结果表明:聚酯短纤维的断裂强度和断裂伸长率随着热定形温度升高而增大;断裂强度随热定形时间的延长逐渐下降,断裂伸长率先增大后减小,在20 min时达到最大值,为17.4%,声速取向因子则随着热定形时间的延长呈现下降趋势。纤维的卷曲性能随着热定形温度的升高而改善,较短的时间内,纤维的卷曲性能已经达到最佳;热定形温度的升高使纤维的热收缩率增大;并列复合再生聚酯短纤维的最佳热定形温度是140~160℃,最佳定形时间为10 min。 相似文献
7.
以太阳纸业备料车间木片筛选碎料(筛余物)为原料,对其烧碱法半化学制浆的实验室工艺和生产试验进行了研究。结果表明,筛余物采用半化学法制浆可获得较高得率和环压强度的纸浆,且用碱量对纸浆性能有显著影响。相对8%NaOH (相对于绝干原料)化学预处理,采用14%NaOH化学预处理结合两段浆浓22%的高浓磨浆工艺,所制半化学浆抄造浆张的裂断长和环压指数分别达2.89 km和9.76 N·m/g,是前者的1.9倍和1.2倍,而且优于现用国内OCC废纸浆抄造浆张;生产试验得到的浆张性能指标与实验室相吻合,其中紧度和环压强度分别达到GB/T 13023—2008瓦楞芯(原)纸AA级和A级优等品要求。 相似文献
8.
采用化学热磨机械浆(CTMP)工艺,以桉木与杨木2种木材为原料,初步研究了超声波辅助木片常压浸渍及其漂白效果。通过监测体系中的残余氢氧化钠的量来探究外部环境体系(温度、时间和用碱量)对超声波辅助木片常压浸渍的影响,结果表明:超声波辅助处理浸渍,桉木为温度75℃,时间30 min,用碱量6%;杨木为温度75℃,时间30 min,用碱量5%,此较优条件下,桉木白度提高2.83%(ISO),残余过氧化氢质量分数提高了4.4个百分点,碱吸收量达41.5 kg/t,较未经超声波处理后的桉木的碱吸收量提高了5.06%;杨木白度无变化,而残余过氧化氢质量分数提高了2.73个百分点,碱吸收量达38.75 kg/t,较未经超声波处理的杨木碱吸收量提高了6.15%。 相似文献
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充填采矿成为了目前的发展趋势,充填料浆的流动性在此过程中的作用不容小觑。对某矿山的料浆流动性进行坍落度试验研究。结果表明,塌落度随着充填料浆的灰砂比和料浆浓度的变化而变化,当料浆的浓度小于74%时,坍落度大于22.5 cm,其流动性明显有所改观,此时可实现管道自流输送的目的。低浓度的充填料浆有较好的流动性,但该情况下的充填体强度不能得到很好的保障,通过观察充填料浆在不同灰砂比下不同浓度的坍落度以及摊开的样子得出,浓度在68%之上的料浆具有良好的保水性,不会有粒级不同的颗粒相互分离或析水的不良情况,因此把充填料浆的浓度初设为68%~74%。相应的坍落度为22.5cm,完全摊开。 相似文献