公众食品药品网络谣言和虚假宣传辨识能力调查——以贵州省某少数民族自治地区为例

目的 了解公众对网络食品药品谣言信息及虚假宣传甄别能力和行为态度，探索防范谣言传播、维护社会稳定的有效措施和途径。方法 采用随机抽样研究方法，对贵州省某少数民族自治州公众开展食品药品网络谣言及虚假宣传辨识能力、行为态度问卷调查。结果 当地公众食品药品网络谣言及虚假宣传辨识能力总体较低，经济发展落后地区的青少年人群对网络谣言及虚假宣传的辨识能力较弱。大部分公众处理网络食品药品安全信息较为理性，更愿意通过国家监管部门权威网站了解信息，基本具备了确认信息真实性的主观意识，但辟除谣言的行动能力不高。结论 地方党委政府及有关部门应加强食品药品网络谣言和虚假宣传治理，加大当地谣言及虚假宣传的监测和系统性分析研究，有针对性、预判性地进行治理和科普宣传。     

基于节点亲密度挖掘的谣言抑制算法

通过对谣言等易误导大众舆论的信息传播进行抑制,从而实现对谣言、错误舆论等负面信息的控制。首先,通过对社交网络的结构拓扑以及节点行为特点的分析,提出了基于节点亲密度的社交网络舆论领袖节点识别方法;然后,利用谣言传播特性及节点的亲密度,建立谣言传播模型,并分析谣言在社交网络中传播时节点的状态转化过程;最后,提出了一种利用节点亲密度实现谣言抑制的方法。     

基于最长公共子序列的微博谣言溯源研究

手机等移动设备的普及,使得微博等社交网络成为信息发布和共享的重要渠道。但同时,大量的反动、虚假、色情信息充斥着整个网络,谣言的恶劣影响日益突出,一些谣言的出现已经严重影响了人们对网络信息的获取和正常使用。如何对网络中的各类谣言进行检测,挖掘出谣言的源头及传播方式成为当前公安网信部门亟需解决的问题。本文以微博谣言为例,根据现有的LCS最长公共子序列算法在构造序列表格时做了相应的改进,并根据改进的LCS算法比对分析微博谣言。初步实验表明,改进后的算法可以更高效地对微博谣言进行比对溯源,从而帮助公安机关发现微博谣言源头。     

新媒体环境下食品安全网络谣言治理

探讨了政府、新媒体平台、公众3个治理主体在新媒体环境下面临的食品安全治理困境，提出了新媒体环境下3个治理主体应对食品安全网络谣言的治理策略。     

基于IBU模型的信息传播

考虑到发布信息用户的可信度差异对信息传播过程具有一定的影响,针对真假信息传播的广度和效果,提出了一个新的IBU模型,研究了信息内容真实性以及发布信息用户的可信度对信息传播动力学过程的影响。通过MATLAB仿真对该模型的传播效果进行实验,实验结果表明,无论发布信息用户的可信度有多大,与信息可信本身无关,只与信息内容本身是否可信有关;信息发布者可信度越大,对于信息传播的时间就越长;相反,信息发布者的可信度越低,传播时间越短,但并不会改变信息内容真假的性质。研究成果为相关职能部门在信息管控方面提供了理论基础。     

谣言传播中PA-BDI个体模型的研究

谣言传播中个体模型的研究,主要从个体的主体思维过程出发,采用BDI模型进行建模研究,谣言传播网络中的个体角色完全对等。但是在实际的谣言传播网络中,由于政府部门等公共个体的行为对普通个体的行为具有很大的影响,所以谣言传播中个体的角色并不完全对等。在公共权威（Public Authority,PA）对个体影响的基础上,把公共权威引入BDI,提出基于公共权威的PA-BDI模型,进行不对等谣言传播网络中个体模型的研究。     

自媒体食品安全网络谣言的影响及治理思路

随着自媒体在我国的快速发展, 大量的网络信息不断地冲击着人们的认知。面对互联网上很多良莠不齐的信息, 大部分人无法辨别其真伪, 更难以用理性的思维去探究其背后的含义, 这为网络中的食品安全谣言问题提供了巨大的可能性。本文主要分析了自媒体环境下食品安全网络谣言的现象及其对食品企业、行业, 社会, 政府的影响, 并在此基础上提出了企业自觉生产, 行业积极自净, 政府创新治理, 消费者理性传谣等相应的治理对策, 以期营造一个积极向上的食品消费环境。     

网络谣言对社会政治稳定影响及对策研究

本文通过分析网络谣言的定义、特点和成因,进而指出网络谣言对当今社会政治稳定的负面影响,并有针对性的提出应对网络谣言的相关对策。     

基于谣言传播及兴趣挖掘的搜索算法

P2P常用的搜索及传播算法占用大量带宽,阻碍了信息流通的顺畅。以占用带宽较少的谣言传播算法为基础,结合了兴趣挖掘算法,提出了导向性强而且带宽占用率低的搜索算法。并对该算法进行了软件简化建模模拟以及测试验证。     

社交网络用户谣言转发行为预测算法

社交网络谣言转发行为是指用户是否转发特定谣言.以往研究主要针对的是谣言在群体中的传播规律,鲜有针对个体传播行为的研究.基于信息传播理论,研究首次提出两类谣言个体转发影响因素的框架:谣言发布者以及谣言内容对个体的影响力.研究使用NLP相关技术和复杂网络分析算法等技术计算出相关特征;最后使用常见分类算法进行预测用户是否转发...