利用基于扫描相机的荧光寿命成像显微技术研究细胞周期

利用基于扫描相机的荧光寿命成像显微系统,以细胞周期为模型,研究转染绿色荧光蛋白的HeLa细胞的荧光寿命。结果表明,处于周期内不同进程的细胞的荧光寿命为2.50~3.00 ns。处于分裂期的细胞的荧光寿命在1 h内从2.86 ns下降到2.82 ns;在DNA合成前期的8 h内,荧光寿命从2.82 ns下降到2.78 ns。荧光寿命的差异反映了细胞周期中核浆内大分子浓度的变化,对了解细胞周期的分子机制有一定的意义。     

长脉冲KrF激光驱动高速飞片实验研究

利用侧向阴影成像技术开展了激光驱动高速金属飞片实验研究,并介绍了飞片实验系统与条纹相机时空标定结果。实验在辐照激光波长248 nm、脉宽28 ns、能量100 J、功率密度1.8×10¹²W/cm²的条件下加速带有50 μm烧蚀层的5 μm铝飞片至10 km/s左右。讨论了不同条件下加速过程的区别,分析了冲击波对飞片加速过程的影响,并从铝、钽飞片实验对比中发现激光烧蚀不同材料的能量转化效率是不同的。     

同时线成像和分幅面成像任意反射面速度干涉仪测速技术

研制了一套线面同时成像任意反射面速度干涉仪(VISAR)用于激光驱动飞片速度场时空分辨测量。将传统VISAR改为成像干涉结构,用变像管扫描相机和高速光电分幅相机分别记录作为信号载体的梳状干涉条纹,实现靶面一条线上各点速度历史和多个时刻二维靶面上所有点速度的测量。所研制的线面同时成像VISAR具有小于10μm的空间分辨和约15m/s的速度分辨能力,线成像VISAR时间分辨小于50ps,面成像VISAR曝光时间小于5ns。用其测量了激光驱动带约束刀口铝膜飞片的速度场,给出了高时空分辨全场速度分布,从中可以清晰看出飞片的演化发展过程。实验结果表明,线面同时成像VISAR将是各种飞片产生技术及相应加载手段中全场速度诊断的有力工具。     

霍林河一号露天矿煤层灰分变化规律的研究

详细地论述了霍林河一号露天矿各煤层的灰分特征和同一煤层不同地段灰分的变化情况,揭示了各煤层灰分的变化规律,为露天开采提供了可靠的技术保证。     

钛合金β相向ω相转变产生的漫散射条纹特征

利用透射电子显微镜研究了钛合金β相的选区电子衍射花样中漫散射条纹特征。花样中的漫散射条纹互相交叉形成网格,对于大多晶带轴,几段条纹互相平行,但不在一条直线上。漫散射条纹位于{112}β面上,在晶带轴为[uvw]β时,条纹方向为[uvw]β×{112}β。解释了漫散射条纹不在一条直线上的原因。漫散射条纹的出现与{112}β面上的声子模软化有关。     

X射线条纹相机CsI光阴极的高能电子份额

为了得到X射线条纹相机中CsI光阴极的高能电子份额数据,通过蒙特卡罗方法建立模型来研究CsI光阴极在X射线照射下的光电发射特性.研究了CsI光阴极厚度为100～1 000 nm、入射X射线能量为1～30 keV时的二次电子(SE)能量分布.模拟结果显示,入射X射线的能量越高、CsI光阴极的厚度越大,从CsI光阴极出射的二次电子中高能电子(大于50 eV)的份额越高,在入射X射线能量为30 keV、CsI光阴极厚度为1 000 nm时,出射电子中的高能电子份额可以达到10.8％.但是当CsI光阴极厚度保持为100 nm、而入射X射线能量大于15 keV时,高能电子份额维持在3.4％左右而不再随入射X射线的能量增加而增加.     

纬编涤纶针织物横条疵的成因及对策

列举了纬编涤纶针织物中常见的横条疵的种类 ,且对其成因进行分析 ,并从生产技术角度提出了如何防止大圆机纬编涤纶针织物横条疵的意见     

涤棉府绸染色条花疵病的产生和控制

本文分析了T/C府绸集色条花产生的原因。通过工艺条件和操作方法,染色条花疵病得到明显改善。     

一种基于脉线流卷积神经网络的人群异常行为检测算法

在计算机视觉领域，人群异常行为检测技术可以广泛应用于视频监控、智能视频分析、群体行为识别等领域，因此，受到了学者们的广泛关注。由于视频中人群目标具有尺度变化大、透视形变、标注偏置等特点，人群异常行为检测依然是一个具有挑战性的难题。为此，本文提出了一种基于脉线流和卷积神经网络的人群异常行为检测方法(Streak Flow CNN Abnormal Behavior Detection，简称SFCNN-ABD)。SFCNN-ABD通过卷积神经网络获取显著的人群行为空域特征，并通过脉线流结合卷积神经网络获取人群行为时域特征。SFCNN-ABD是一个双流网络，网络结构由两个深度残差网络作为骨干网络，分别为空域网络和时域网络。其中，空间域网络的输入是原始视频帧，提取人群行为的表观特征，而时域网络利用脉线流提取人群行为的运动特征，脉线流能更准确地识别场景中的空域和时域变化，因而能进一步提升人群异常行为检测的准确性。最后将两个网络的输出进行融合，完成人群异常行为的检测。在UMN和VIF两个公开基准数据集进行了测试，实验结果表明本文方法的性能优于当前主流算法，验证了本文方法的有效性。     

基于矩阵补全的自适应去雨雪算法

传统去雨雪方法通常没有考虑参数的自适应问题。为了提高视频去雨雪的效果,在Kim方法的矩阵补全模型中添加了一个自适应参数并提出了基于矩阵补全的自适应去雨雪算法。首先,简要地描述Kim方法的主要工作;其次,把自适应参数添加到经典的Kim模型的第二项;最后,使用各种雨雪视频验证了该参数的有效性及优异性,并使用网格搜索法找到去雨效果最好的参数。实验结果表明,添加的自适应参数能够有效地去除视频中的雨雪。