辽宁高校教师身体健康状况及其影响因素

为了了解辽宁省高校教师身体健康的现状、特点和规律,运用问卷调查等综合研究方法对高校教师的身体健康状况进行研究。结果袁明：辽宁省高校教师总体身体健康状况不佳,教师的患病率远高于全国人群的患病比率。从年龄上看,随着年龄的增长,教师的患病率明显的提高,身体健康状况持续下降。从职称上看,讲师患病率显著高于助教,副教授和教授的身体健康状况继续恶化。影响教师身体健康状况的主要因素是：教师的疾病预防意识单薄、教师的工作压力大和不良的行为和生活方式。     

基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法

文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。     

改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法

针对传统卷积神经网络(CNN)为获得高准确率不断堆叠卷积层、池化层致使模型结构复杂、训练时间长且数据处理方式单一的问题,提出改进胶囊网络优化分层卷积的亚健康识别算法。首先,对原始振动数据进行小波降噪和小波包降噪两种数据处理,更好地保留原始信号中对亚健康识别有用的信息;其次,CNN采用分层卷积的思想,并行3个不同尺度的卷积核,多角度地进行特征提取;最后,将卷积核提取的特征输入到剪枝策略的胶囊网络中进行亚健康识别,改进的胶囊网络在保证准确率的同时加快亚健康识别时间,解决CNN结构过于复杂以及识别效果不佳的问题。实验结果表明,提出算法识别准确率高且识别时间较少。     

基于融合型深度学习的滚动轴承亚健康识别算法

深度学习模型增加了隐含层的层数,使得该模型在语音识别、图像视频分类等方面取得了不错的效果;但建立一个适合特定对象的模型需要大量的数据集来训练,而且需要较长时间才能获得合适的权重和偏置,为此提出一种基于深度自动编码器-相关向量机网络模型的滚动轴承亚健康诊断方法。首先,采集滚动轴承振动信号并进行傅里叶变换和归一化处理;其次,设计改进的自动编码器-稀疏边缘降噪自动编码器,结合了稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器的特点;接着建立深度自动编码器-相关向量机网络模型,用有监督的函数对各个隐含层的参数进行微调,并利用相关向量机（RVM）进行训练;最后将得到的分类根据D-S证据理论融合并得出最终的分类结果。实验结果表明所提算法能有效提高滚动轴承"亚健康"状态的识别精度,纠正错误分类。     

基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究

针对传统方法难以解决变压器故障诊断中精确度不高、无法实现故障预警的问题,本文利用大数据分析方法,提出一种变压器油中溶解气体关键状态量动态预警方法。该方法采用了高斯混合聚类模型对设备的正常、亚健康和异常状态进行评价,并利用了隐马尔科夫转移矩阵提取色谱演化过程的动态特征参量,实现了亚健康状态下变压器设备状态的短期预测,实现了变压器亚健康状态的动态预警,突破了个性化运行环境下设备亚健康状态的实时诊断及剩余寿命预测等技术瓶颈。经过对案例库中的变压器进行实证分析,本文提出的方法能够反映出气体增长速率与变压器亚健康程度之间的关系,能够实现过热缺陷设备提前100天左右的短期动态故障预警,在故障动态预警方面具有实用价值。     

中国城市化进程亚健康的反思与警示

中国城市化进程总体朝着健康化的方向发展,城市化进程基本符合城市化发展的"S"曲线规律,目前进入快速城市化发展阶段。在快速城市化进程中不可避免地出现了一系列亟待解决的现实问题,这使得中国的城市化整体处在亚健康状态。本文通过对我国现行城市化亚健康状态的深刻反思后认为,中国城市化不应该是"算出来"、"比出来"、"拆出来"、"耗出来"、"染出来"和"挤出来"的城市化。为了积极稳妥地推进中国城市化向健康方向发展,需要贯彻落实以人为本的科学发展观,科学调控城市化速度与质量之间的关系,把提升城市化质量作为重中之重;正确处理好主动城市化与被动城市化之间的关系,走主动城市化的道路;努力协调好城市化与生态环境之间的胁迫关系,立足资源环境承载能力推行可持续的城市化;高度重视城市化与新农村建设的关系,推行城乡统筹与共荣发展;辨证地看待城市化与市场化的关系,以市场化积极稳妥地推进城市化。     

论体育对大学生“亚健康”的有效干预

大学生普遍处于体质水平下降的"亚健康"状态,这将严重威胁他们的身体健康,而体力活动严重不足,生活方式不健康,课业负担重和就业压力大等是导致大学生亚健康的主要因素。高校体育的目标功能决定了其在干预大学生亚健康过程中无可替代的作用,因此高校体育理应成为干预大学生亚健康最积极有效的手段。     

应用小波包变换和主成分分析识别亚健康状态

为了评估亚健康状态,提出一种基于心电信号小波包变换和主成分分析的亚健康状态识别新方法。采用小波包变换对心电信号进行特征提取;再利用主成分分析（PCA）对所提特征进行降维处理,以剔除特征之间的冗余信息;最后应用线性判别式分析（LDA）对亚健康状态进行分类识别。研究结果显示,该方法能获得较高的识别率,对于实现亚健康状态的评估具有一定的参考价值。     

核桃低聚肽对亚健康大鼠氧化应激和炎症反应的影响

目的:研究核桃低聚肽(walnut oligopeptides,WOPs)对亚健康大鼠的保护作用及其机制。方法:50只健康雄性SD大鼠随机分成5组:正常对照组、模型对照组和3个核桃低聚肽干预组(剂量分别为220、440、880 mg/kg·bw)。模型对照组和3个核桃低聚肽剂量组大鼠连续睡眠剥夺5 d后,进行负重力竭游泳实验,记录力竭游泳时间,并测定大鼠血清生化指标、氧化应激和脂质过氧化指标及细胞因子水平。结果:与模型对照组相比,核桃低聚肽组大鼠力竭游泳时间明显延长,血清丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙二醛(MDA)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-1β(IL-1β)水平显著降低,超氧化物歧化酶(SOD)、还原型谷胱甘肽(GSH)活性显著升高(P<0.05或P<0.01)。结论:桃低聚肽可以防治亚健康状态对机体的伤害,其机制可能与提高机体抗氧化水平,降低炎症因子水平相关。     

微生态与健康生活方式

现代社会的都市人,生活质量逐步提升,生活丰富多彩,但是“积极健康”的脚步并没有随之来临,有近70％的人处于亚健康状态,而据公众营养发展中心和中华预防医学会微生态学会发起的“中国人口亚健康与微生态失衡状况调查”显示,亚健康背后的始作俑者——竟是人体微生态失衡!而进一步的研究显示人们的饮食,即人们的健康生活方式是导致微生态失衡与否的最主要的影响因素之一。本文从微生态与健康及健康生活方式、企业在促进健康生活方式推广中的作用以及生化方式到来的问题等方面进行了详细的阐述,并对解决生化方式带来的疾病所应采用的措施提出了建议。