水电站群发电调度决策支持系统的设计与开发

简要介绍了电网水电站群发电调度决策支持系统的结构、功能和技术特点。系统基于C/S模式，其灵活、实用的图表联动功能和虚拟电站机制大大方便了系统的管理和用户的日常操作，减轻了调度人员的工作负担。优化模型考虑因素全面，可成功解决大规模水电系统的发电调度问题。同时，方案分析功能使调度员更便于对水电调度运行方案进行适当调整。  

福建梯级水电站群短期优化调度模型及其算法

文章建立了福建梯级水电站短期用水最小模型，利用逐次逼近算法有效地分配各水电站的负荷，使得在控制期末梯级电站消耗的水（能量之和）最少。求解该模型时综合考虑了各种约束条件，并给出了详细的求解方法，为大规模水电站群优化调度提供了例证。  

水轮机调速器与电网负荷频率控制(二)电网负荷频率控制仿真研究

在现代电力系统中，水轮机调速器已成为水轮机控制系统的控制核心。文中叙述了水轮机调速器与电网负荷频率控制之间的关系，分析了调速器在电网一次调频、二次调频中的作用、静态特性和动态特性；通过建模、仿真及现场试验，提出了机组并联于大电网工况下的调速器PID参数整定范围和应有的机组功率控制模式。  

水轮机调速器与电网负荷频率控制(一)水轮机控制系统的建模及仿真

基于MATLAB SIMULINK软件建立了水轮机控制系统仿真模型，进行了水轮机调速器常规的电站试验项目仿真，在现场试验的基础上，对电网一次调频、二次调频特性进行了仿真研究及比较。  

通用型水库调度决策支持系统设计分析

现有的水库调度软件系统一般是针对特定流域建模和编写算法，对其他流域进行软件开发时，需要重新建模、编写算法。文中运用领域工程理论，合理划分水库调度软件系统的稳定部分和易变部分，开发了包含水库、电站、机组等电网调度基本构成要素的标准建模工具和部分通用型的算法。这种面向组件的模块化、标准化的建模方式，提高了水库调度高级应用软件的灵活性，也便于形成系列化的商品软件。  

三峡梯级自动发电控制算法研究

针对三峡梯级水电系统的特点和梯级自动发电控制(简称AGC)运行的实际要求，提出梯级、枢纽、母线三层负荷分配算法。采用坐标轮换方法求解出AGC优化运行的规律，进而引入基于葛洲坝电站的水位控制的AGC运行机制。针对三峡水电站梯级AGC的功率调节死区要求，给出了完整的实时厂内经济运行和梯级负荷分配算法，满足了AGC要求的实时性和梯级发电要求的经济性。  

过渡期水火电联合优化调度系统的研究与应用

在由传统调度方式向电力市场运营方式转变的过渡时期，根据“充分利用水电资源，实现‘三公'调度”的原则，研究了水火电联合优化调度系统的设计与开发，提出将水电和火电看做2个相互独立而又相互依托的子系统。研究成果已在福建电网实际运行，取得了一定的社会效益和经济效益。  

能量市场和AGC市场中水电优化调度及风险评估

准确评估因径流和电价的不确定性带来的风险，是水电厂在多市场联合调度中必须考虑的一个重要问题。由于对方差衡量风险的置疑，文中引入风险价值（VaR）作为风险测度指标，对水电厂在能量市场和自动发电控制（AGC）市场间的短期联合优化调度计划进行了电价和径流的联合风险评估。评估过程中考虑了不同市场电价间的相关性，针对电价和径流的概率分布未知的特点，用蒙特卡罗模拟法求解。评估结果可以作为发电商选择风险因子（权重因子）的参考，从而完善调度计划的制定过程。  

三峡梯级水库调度仿真及实现--给定葛洲坝水库出库流量优化模型

针对三峡梯级电站短期日优化调度问题，按实际需要研究开发了三峡梯级水库优化调度系统；采用动态规划(DP)算法针对给定葛洲坝出库流量寻求发电效益最大的模型编制程序进行求解，并且在此系统中对其进行仿真实现，取得了较为满意的效果．  

改进粒子群算法求解水火电系统短期负荷分配问题

粒子群优化（PSO）算法是一种基于群体智能的启发式搜索方法，应用领域很广。文中将PSO算法用于求解水火电系统短期负荷的经济分配，属于高维、强约束工程问题。分析了算法参数设置对解的影响，发现算法的局部开发能力和粒子的多样性是影响解的优劣的关键因素;提出多子群辅助的PSO算法，兼顾了对解空间的全局搜索和局部开发。实际算例证明，改进的算法是有效的。