灯泡贯流式机组轴承温度的人工神经网络建模探讨

本文在现场监测数据的基础上应用人工神经网络方法,建立了灯泡贯流式机组轴承温度的数学模型,并与实际的监测数据进行了对比分析。对比分析表明,所建立的人工神经网络模型,具有较高的计算精度,能够在已知机组工作参数的情况下,快速求出机组轴承的温度,该模型可以用于机组的计算机辅助运行系统开发中。     

灯泡贯流式机组轴承温度的人工神经网络建模探讨

本文在现场监测数据的基础上应用人工神经网络方法,建立了灯泡贯流式机组轴承温度的数学模型,并与实际的监测数据进行了对比分析。对比分析表明,所建立的人工神经网络模型,具有较高的计算精度,能够在已知机组工作参数的情况下,快速求出机组轴承的温度,该模型可以用于机组的计算机辅助运行系统开发中。     

基于小波分析与人工神经网络的水轮机压力脉动信号分析

针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳和时变特性,提出了一种基于小波分析和自组织人工神经网络相结合的尾水管压力脉动信号的分析方法。这种方法首先应用小波阈值法对信号进行降噪减少干扰,然后将小波分解系数重构得到不同频带的信号分量,并提取显著的不同频带能量,最后将各频带能量作为特征向量,用自组织人工神经网络进行模式识别,得到了...     

基于几何活动轮廓模型的图像分割

为降低噪声对图像分割的影响,提出一个几何活动轮廓模型,并应用变分方法求解出模型对应的水平集曲线演化的偏微分方程。该模型考虑到图像区域和边缘的先验信息,并充分考虑图像的统计信息。引入一个惩罚项作为内部能量项,以避免耗时的重新初始化过程。为了验证模型的有效性,文中基于简单的高斯型概率密度函数建立分割实例,结合应用高效且无条件稳定的AOS算法进行分割实验。实验结果表明,模型准确性较高,具有良好的抗噪性、高效性。