基于改进鸡群算法的区域水资源配置模型研究

为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型。在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一种改进的CSO算法;在此基础上,以山西大水网规划中第一横朔州-大同受水区为例,采用改进的CSO算法对模型进行了求解。结果表明:所构建的水资源配置模型合理有效,改进的CSO算法不易陷入局部最优,寻优性能优越。可将研究成果用于水资源配置领域。     

基于灰色局势决策和组合赋权法的再生水评价

在水资源短缺和水环境污染的现状下,再生水作为一种非常规水资源,其作用日益突显。针对目前再生水评价模型存在的指标体系单一及权重计算不合理等问题,建立包含16项指标的再生水综合发展能力评价模型。采用灰色局势决策法进行模型的计算,并引入改进的指数型白化函数,可避免有用信息丢失并解决了零权重的问题;采用层次分析法与熵值法相结合的组合赋权法计算指标权重;建立起基于改进的灰色局势决策法和组合赋权法的再生水综合发展能力评价模型。通过云南省3个城市的资料对该模型的合理性进行验证。结果表明:3个市的再生水综合发展能力为K市Y市L市,评价结果与实际情况相符,表明该模型适用于再生水综合发展能力评价。     

基于层次分析法的变权PROMETHEE模型在雨水利用评价中的应用

为了对不同区域的雨水利用现状进行综合评价,为"海绵城市"的建设提供科学依据,结合现有方法的不足之处,提出基于层次分析法的变权PROMETHEE模型。该模型通过确立雨水利用的6个评价指标,采用层次分析法确定初始权重,再对初始权重变权分析,建立PROMETHEE评价模型。运用该模型对云南省4个不同区域的雨水资源利用现状进行了综合评价,得到了优劣排序,结果显示,区域2的雨水利用现状最优,区域3和区域1次之,区域4最差。同时将提出的模型的评价结果与现有的两种方法进行比较,体现了该模型的合理性和优越性。此外也给出了4个不同区域给出相应的改善建议,对区域后续的雨水资源利用的改进具有指导意义。