降水和植被变化对龙川江径流量的影响

基于龙川江大峡谷进出口水文控制站楚雄站和小黄瓜园站的长系列水文资料和流域森林盖度变化资料,结合小波分析方法,对降水、植被与径流量变化间相互关系以及径流量各时间尺度准周期变化的本质和形成机制进行了研究。结果表明:研究区降水量序列存在2 a、4 a和14.5 a左右的主周期,径流量序列具有2 a、4 a、6 a和22 a左右的主周期;其中径流量低频振荡所反映的是总径流中来自于壤中水径流和存在于裂隙中的地下水径流的准周期变化,而高频振荡反映的是总径流中来自于地面径流的准周期变化;径流量的年内变化和年际高频振荡主要是由降水量变化所引起的,而径流量序列6 a和22 a的主周期是由土壤和裂隙对降水量序列4 a和14.5 a的主周期滞后放大作用所形成的,径流量序列4 a的主周期是由干热河谷特殊自然地理环境所形成的;径流量与降水量间相互关系在1969年左右发生了突变     

黄河上游高寒地区水文时间序列小波特征

基于黄河上游吉迈站年降水量、径流量和蒸发量实测资料，利用小波分析方法，探讨了黄河上游高寒地区年降水量、年蒸发量和年径流量的多时间尺度演变特征。结果表明：高寒地区年降水量、年蒸发量和年径流量序列均具有多时间尺度特征；年径流量序列具有4a,8a左右的主周期；年降水量序列存在4a,7a、16a左右的主周期；年蒸发量序列存在4a、8a、18a左右的主周期。此外，给出了高寒地区雨水一冰雪融水类河流的水文情势：径流过程曲线呈双峰型；秋季径流递减速度大于春季递增速度；6月份径流量递增速度最快，9、10月份递减速度最快，在解冻期和冻结初期径流量增减速度仅次于6、9、10月份。     

龙川江年输沙率时间序列的小波特征

基于龙川江出口水文控制站小黄瓜园站的长时间序列水文资料,利用小波变换研究了龙川江流域降水量和输沙率时间序列的多时间尺度变化特征和突变特征.研究表明:小黄瓜园站年降水量时间序列具有2a和4a的准主周期;年输沙率时间序列具有2、4、9.5a左右的准主周期;龙川江输沙率年内分配很不均匀,6～10月输沙量占全年输沙量的96.7%,尤其是7、8两个月输沙量占全年输沙量的55.7%;输沙率年内变化和年际变化的高频振荡主要是由降水量变化所致;龙川江泥沙主要来源于中下游地区(占全流域输沙量的94.2%);小黄瓜园站对屏山站泥沙贡献率为1.69%.     

龙川江水沙变化关系统计模型

基于龙川江流域主要控制站多年的径流、泥沙和降水资料，采用多元分析法，建立了龙川江不同季节水沙变化关系统计模型。研究表明：龙川江流量、输沙率、降水量间存在三次函数或幂指函数关系；干季河流流量、输沙率小，而雨季水沙变化幅度大，从而影响水沙关系统计模型预测精度；与降水时间变化相比较，流量和泥沙变化均具有滞后性，使流量和泥沙与降水量间相关程度不高；龙川江干流与支流流量间高度相关。