遗传神经网络模型在水电工程投资预测中的应用

投资估算是在流域规划选点中对水电工程的投资额进行初步估计,其估算的结果直接影响选点的位置,以致影响整个流域的投资决策。传统投资估算方法在流域规划选点中耗费大量人力、物力和财力,本文通过结合典型水电工程,针对水电工程的复杂特点提取了工程特征,应用遗传算法和神经网络理论,建立了水电工程投资预测遗传神经网络模型,并利用实际数据进行验证得出,该模型具有较好地预测效果,能够较准确、快速地实现投资预测。这为水电工程流域规划选点投资估算提供了一个新的、有效的方法,也为投资决策者提供了更可靠、更快捷、更方便的投资预测分析依据。     

浅析电子时代艺术的异化

立足于艺术复制的手段、文化工业的新兴、大众传媒的兴盛等现象，运用异化理论，试图分析逐渐异化了的当代艺术的危机，借此来观照艺术与技术之间二元消长的关系。     

基于动态规划的土石方调配系统研究与应用

在水利水电工程建设中,土石方调配问题因其时空跨度大,开挖填筑类型多,决定了合理的调配方案对工程现场管理、工程进度及造价的重要影响,甚至对整个工程成败至关重要的作用。文章在分析同类问题解决方法的基础上,提出了基于动态规划思想及基于VBA语言的人机交互计算系统,重点解决“多供点”一“多需点”一“多类”土石方调配问题,并结合工程实例说明调配系统的合理性和实用性。