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目的 针对对虾加工过程中缺损对虾混入完整对虾从而降低对虾产品外观品质的问题, 构建基于形态学特征的对虾完整性识别方法。方法 首先, 使用灰度差异法处理对虾图像, 经过连通域、中值滤波等形态学操作后, 得到较为完整的感兴趣区域图像, 再对其采取二值化、轮廓化等操作; 然后, 对轮廓提取骨架线, 并求轮廓内最大内切圆直径以得到长宽比特征, 并求其圆度特征; 最后, 将以上2个特征作为判别对虾完整性的核心指标, 构建融合特征判别算法。结果 本研究所提算法应用于1063幅生鲜虾测试集图像中识别准确率达到99.25%, 相比于传统曲率法, 识别准确率提升了6.48%, 识别时间降低了1598.6 ms。结论 该方法具有较大优势和应用前景, 为开发大规模南美白对虾在线品质的无损检测装备提供关键技术。 相似文献
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为了解决传统称重仪表设计方法上的不足,通过采用CS1160集成芯片,配以ATmega16L高性能单片机,改进称重仪表结构设计,优化软硬件原理图.既简化了称重仪表的结构设计,又降低了产品成本,提高了系统可靠性、稳定性和准确性. 相似文献
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