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采用时间序列自回归滑动平均(ARIMA)预测模型,对伊洛瓦底江支流大盈江拉贺练水文站1980~2005年平均含沙量资料进行建模预测.综合AIC值、相对误差,确定模型的阶数,运用Marquaredt非线性最小二乘法估计模型参数,建立ARIMA预测模型.经检验,AIC=-114,相对误差全部低于20%,残差序列为白噪声序列,表明ARIMA(1,3,2)模型较为合理.应用模型对2006~2009年拉贺练水文站的年平均含沙量进行了预测,实现河流输沙状况的短期预报.  相似文献   
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