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1.
选用基尼系数作为指标,从人口、GDP、污水处理能力以及多年平均水资源量等多个角度分析了海河流域限制排污总量分解方案的公平性。结果表明:目前海河流域限制排污总量分解方案兼顾了各省经济社会发展情况与水资源开发利用状况,具有较好的公平性。  相似文献   
2.
拔销器的小型化设计   总被引:2,自引:1,他引:1  
介绍了一种拔销器的设计,从结构和装药设计实现拔销器小型化,对装药和回缩力进行了估算,用冗余试验验证产品设计及装药可靠性,结果表明发火与输出可靠度R>0.995 3(置信度0.90).  相似文献   
3.
针对用水水平评价中的各指标对用水水平影响程度难确定的问题,基于主观评价方法与客观评价方法各自的优缺点,构建了AHP-熵权组合评价模型。为确定最优组合权重系数,引入协商定权理论将个人的偏好集结为群体的偏好,使权重更符合实际。将该组合模型应用于滦河流域用水水平评价,研究结果表明,该模型可以有效地评价流域的用水水平,为流域水资源开发利用和合理配置提供决策依据。  相似文献   
4.
本文基于引汉济渭工程四水源联合调度方案,采用试读水资源系统循环迭代逼近理论,自行开发了以引汉济渭调水工程为特点的多水源调度应用系统软件,通过引汉济渭工程规划大量方案组合与调节试算,验证了该软件系统具有很好的可操作性与实用性,确定了引汉济渭工程各水源调度运行方式,该软件系统具有较大的推广价值。  相似文献   
5.
基于图染色理论提出了2种无线网络中的无线资源共享算法C_TDRS和S_TDGRS.这2种算法分别从子信道和业务流角度考虑,以尽力满足业务需求为目标,兼顾了业务类型和资源共享的公平性.仿真结果表明,2种算法的共享结果在系统吞吐率和比例公平方面比现有算法更接近最优值,并且S_TDGRS算法对2个指标有很好的折衷.  相似文献   
6.
目前无资料地区多采用经验公式法或根据暴雨资料推求设计洪水,这些方法的参数或公式多是根据单一下垫面情况分区建立的,对于混合型地貌并不能完全套用。由于所依据资料的可靠程度不同,各方法计算的洪水成果差异也较大,使得无资料混合地貌流域洪水参数选取及洪水量级更难确定。以南川河为例对无资料地区复杂地貌流域的设计洪峰流量计算进行探讨,分析结果表明:根据下垫面情况将流域分为黄土丘陵沟壑区和黄土林区两部分,分别按经验公式法、推理公式法推求各分区设计洪水并进行叠加计算,这样推求的洪峰流量成果更符合流域实际。  相似文献   
7.
以王瑶水库径流、泥沙资料为基础,统计分析王瑶水库径流泥沙年内、年际变化规律,并利用系列资料进行滑动平均计算以反映径流泥沙变化趋势。绘制不同年代输沙量和径流量双累积曲线,对流域输沙量随径流量变化的具体情况进行分析,初步判定水沙变化的突变时间点,然后用有序聚类法对径流趋势进行突变分析。结果表明:王瑶水库流域水沙关系基本协调,径流、输沙量呈减少趋势;径流、泥沙系列变异点在1980年,与实际情况吻合;洪峰流量降低,但大洪水仍有可能发生。通过从量值、过程、洪水等方面分析王瑶水库的水沙特性、分布规律和变化特点,可为流域区内水利水电建设、水沙资源开发利用、水土保持等提供参考依据。  相似文献   
8.
目前垃圾处理的方法主要有回收、填埋、焚烧、堆肥这四种处理方法,而在这四种方法中,垃圾焚烧处理是主要的处理方法,并且垃圾焚烧发电技术是目前处理垃圾的发展趋势,既可以处理掉生活中产生的垃圾,还能废物利用,节约能源。但是在焚烧垃圾的过程中会产生大量的有毒物质,因此,工作人员应该配备检验安全防护装备,确保自身的安全。  相似文献   
9.
无线网络中基于博弈论的频率复用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了实现无线网络中的频率复用,建立了一个异步近视重复博弈(AMRG)模型,基于该模型提出了相应的分布式算法,并分析了算法均衡解的存在性及其收敛性.仿真结果表明,AMRG收敛到均衡解时需要的频率数与经典的贪婪染色算法结果相比,其收敛速度是后者的5倍.  相似文献   
10.
This paper proposes a negotiation-based TDMA scheme for ad hoc networks, which was modeled as an asynchronous myopic repeated game. Compared to the traditional centralized TDMA schemes, our scheme operates in a decentralized manner and is scalable to topology changes. Simulation results show that, with respect to the coloring quality, the performance of our scheme is close to that of the classical centralized algorithms with much lower complexity.  相似文献   
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