参考作物腾发量的混沌性识别及预测

本文应用饱和关联维数法对海河流域张北站从1966~2005年50年的参考作物腾发量序列进行混沌性识别,结果表明该序列存在一定的混沌特性。同时,运用自相关函数法和饱和关联维数法确定了该序列重构相空间的嵌入维数和延迟时间,并在此基础上进行了相空间的重构。建立了混沌局域法预测模型对相空间的演化进行了计算,实现了参考作物腾发量的预测,并与时间序列自回归(AR)模型和基于气象资料的BP神经网络模型预测结果进行了比较。结果表明,预测效果比BP网络模型稍差,但明显优于AR模型。这为解决缺乏气象资料地区参考作物腾发量预测问题提供了新的思路。     

世界杯上的移动存储攻略

阳光、沙滩、美女、比基尼!盛夏的桑巴狂欢在六月拉开大幕,全世界球迷翘首以盼的世界杯终于在今年回到了足球王国——巴西。在巴西工作多年的经历让笔者深知,世界杯不仅仅是球迷的狂欢,更是世界性的盛大演出。这不,早就买好多场球票,去现场感受足球的魅力,想要用照片和视频记录更多片段,手中的快门根本停不下来!每个瞬间都精彩,     

2000～2020年青藏高原冻土活动层厚度变化规律

为探究青藏高原近年来冻土退化情况,使用MOD11A1地温数据和Stefan模型,在1 km的空间尺度上模拟了青藏高原2000～2020年的多年冻土活动层厚度(A_ALT)。结果表明,近20年来青藏高原多年冻土A_ALT平均值达到2.43 m,A_ALT较厚的地区主要分布在多年冻土区的边缘,而A_ALT较薄的地区主要分布在大片连续多年冻土区的内部。A_ALT增厚区多呈面状、集中分布,主要分布在气温较高的青藏高原西部,且A_ALT与气温随时间的波动情况相似,都有增加趋势,说明A_ALT可能受气温的影响;而A_ALT变薄区多呈点状、零散分布,主要分布在青藏高原东部和西南部分地区。青藏高原上不同植被类型的A_ALT从大到小依次为灌丛>林地>草地>永久湿地;在灌丛地区,A_ALT与N_NDVI呈显著负相关关系。     

闸墩温度应力仿真分析

利用ANSYS软件三维有限元法进行了闸墩的浇筑过程的瞬态温度场和应力场仿真分析,分析中考虑了外界气温条件和水化热释放,弹模、徐变等热力学和物理力学参数随龄期变化和分层浇筑对闸墩温度应力的影响,得出了混凝土内部由于水化热作用温升温降过快和气温骤降是闸墩出现裂缝的两个根本原因。     

小波分析在地下水位序列多时间尺度分析中的应用

以河套灌区地下水位序列为例子,首先对地下水位序列进行了小波消噪,然后采用Mexican Hat小波函数对消噪序列进行了小波变换,并基于此分析了地下水位序列的多时间尺度演变特征.结果表明:不同的时间尺度分辨率下,地下水位序列会表现出不同的周期交替现象,时间尺度在时间域中分布很不均匀,具有明显的局部化特征;小波分析可以清晰地给出各种周期的强弱和分布情况以及突变点,为分析地下水位时间序列的动态变化特征提供了一种新方法.     

基于DEM的塔里木河流域数字河网提取与分析

针对干旱半干旱地区数字河网提取及修正问题,以塔里木河流域为研究区域,基于30 m水平分辨率AETER GDEM数据产品,利用Arc Hydro Tools模型对流域河网进行提取,并以水文站为子流域出口断面划分子流域,分析不同类型地貌特征河网提取与实际情况的差异,对河网提取与实际情况误差较大区域基于AGREE算法进行DEM修正。结果表明:(1)基于DEM进行河网提取的结果在地势起伏较大的山地精度较高。在丘陵平原等地区由于采样误差、人类活动等原因精度较差甚至出现错误,对不同类型的地貌单元应进行不同程度的DEM修正使提取河网与实际情况相符合。(2)河网提取时将汇水面积阈值设定为子流域最大汇水累积量1%时提取结果与实际情况最为符合。(3)从提取的效率来看,利用DEM和Arc Hydro Tools并结合DEM修正技术对流域河网进行提取效率较高,适用于水文模型构建的基础工作。     

云南宣威煤矸石热电厂取水防沙模型试验

通过水工模型试验对云南宣威煤矸石热电厂取水构筑物的布置型式进行验证,对存在的问题提出改进措施,经模型优化后,既能保证电厂正常取水安全要求,又能保障泄洪时各构筑物的稳定性,为工程的设计提供了科学依据。     

基于互补相关原理的实际蒸散发模型估算能力评价

基于洵河流域1961~1986年的逐日气象资料和同期径流量资料,采用基于互补相关原理的实际蒸散发模型（AA模型、GG模型、CRAE模型）分别估算该流域的逐日实际蒸散发量。根据水量平衡法的实际蒸散发计算结果对三种模型的原始参数进行调整,并在不同的时间尺度上对三种模型进行了比较,评估了三种实际蒸散发模型的估算能力。结果表明,采用三种模型的原始参数计算出的实际蒸散发量误差较大;调整原始参数后,各模型对年实际蒸散发量的计算精度大为提高,逐月的估算效果也有不同程度改善;参数调整后的AA模型与GG模型的模拟结果相近,优于CRAE模型的模拟效果;年、月尺度的模型模拟效果综合分析表明GG模型在洵河流域的估算效果相对最佳。     

小波网络耦合模型在地下水位动态预测中的应用

针对河套灌区地下水位预测问题,结合小波变换的时频局部特性和神经网络的逼近功能,构建了两种不同耦合方式下小波和BP神经网络相结合的小波网络模型,比较了不同耦合方式下小波网络模型与单纯神经网络模型的预测效果。两种耦合方式下的小波网络模型模拟结果均比单纯使用人工神经网络模型更接近实测值,对低频信号序列及高频信号序列分别进行神经网络模型预测后再进行重构的预测方式比直接将小波分解的多级信号与神经网络结合的预测方式具有更好的预测效果。