基于免疫克隆选择算法的新安江模型参数率定

对免疫克隆选择算法进行详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数率定当中,对于人工生成的理想水文资料,分别采用SCE-UA算法、并行遗传算法（PGA）、改进粒子群算法（SMSE-PSO）和本文提出的免疫克隆选择算法（ICSA）进行参数率定,比较结果可知I,CSA收敛结果更好,效率和精度更高,将其应用实测资料中,预报结果均达到规范要求,证明ICSA是一种更为有效的新安江模型参数率定方法。     

引汉济渭工程运行调度模式研究

从引汉济渭工程运行调度的实际需求出发,设计了工程运行调度新模式并集成实现。基于Hadoop搭建工程运行调度大数据服务平台,基于数字地球构建了工程运行调度可视化仿真系统,基于云服务架构建立工程运行调度应用支撑平台,以主题、组件、知识图为牵引建立了工程运行调度应用支撑库,基于数字地球和应用支撑平台构建了工程调配水一体化数字水网,基于平台、数字水网、组件、知识图搭建了工程运行调度主题业务应用,实现了运行调度业务主题化云服务。该模式技术理念先进,应用灵活方便,适用性强,可为工程运行调度提供重要技术支撑,具有良好的应用前景。     

引汉济渭工程运行调度综合服务平台的应用实践

针对引汉济渭工程运行调度的实际需求和特点,基于云计算技术,采用面向服务的体系结构(SOA)和JAVA EE平台技术架构,研发了基于云服务架构的引汉济渭工程运行调度综合服务平台,建立了基于平台、组件、知识图及可视化工具灵活搭建的引汉济渭工程运行调度业务应用系统构建模式,形成基于平台、基于组件、基于主题、基于可视化的应用模式,解决了传统的工程运行调度系统应用性差、功能单一、可扩展性差及应用模式单一等问题。通过平台提供工程运行调度业务服务,为工程联合调度提供技术支撑。     

基于Web的水库蓄变量分析计算系统的设计与实现

在水利大数据信息处理的时代背景下,人工计算归纳已不能满足计算需求,为提高公报编制的时效性及质量,应赋予水资源业务新的管理模式与手段,并将该部分工作标准化、信息化。针对陕西省水文水资源勘测局的实际业务需求,结合框架技术开发B/S模式的水库蓄变量分析计算系统,并利用微信小程序的便捷优势加以优化设计,以解决传统信息传递方式的滞后性,便于高效准确地处理水文数据,保证政府部门传递公文的规范与严谨。     

基于eXo的企业信息门户的研究与构建

企业信息门户作为一种信息和应用整合模式，能够有效地整合企业的信息资源和应用系统。构建企业信息门户已经成为企业信息化建设的大趋势。讨论了基于eXo的企业信息门户的实现技术。分析了eXo的体系结构和各个组成模块以及模块之间的关系，详细探讨了Portlet技术，介绍了在eXo中进行Portlet开发和部署的过程。基于eXo构建了一个企业信息门户的实例，运行结果良好。     

渭河干流径流年际及年内变化趋势分析

为了分析渭河干流径流量的年际变化趋势及年内分配规律,根据渭河干流林家村、咸阳、华县3个水文站1951—2010年60 a的逐月实测径流资料,采用Mann-Kendall法和R/S方法,对渭河干流径流量的年际变化特征及趋势进行了分析,在此基础上采用有序聚类分析法对其突变点进行检验,并划分径流阶段;运用集中度与集中期等指标对各阶段年内径流量的分配进行了定量分析。结果表明:3个水文站的M-K统计量Z值分别为-5.893、-4.892和-4.254;3个水文站的Hurst指数分别为0.945 6、0.940 2和0.884 5,均大于0.5;林家村站的突变点为1971年和1994年,咸阳站的突变点为1969年和1994年,华县站的突变点为1969年和1991年;60 a来渭河径流量显著减少,并在未来一段时间内保持持续减少态势;径流集中度整体呈增加趋势,年内径流分配不均,径流多集中在5—10月,占年径流量的75%左右;径流集中期从20世纪50年代的8月5日后延到21世纪初的8月15日左右。     

黄河龙门—三门峡区间纳污能力计算

针对黄河龙门-三门峡区间水质变化复杂的特点,用多个设计流量、多个控制指标、多个纳污模型对其区间纳污能力进行计算,用90%、75%、50%不同设计保证率下的河道断面流量计算COD和NH3-N的纳污能力,且不同设计流量采用不同的降解系数,从而计算出多组纳污能力值。对于多组纳污能力,提出采用纳污能力最小值和最大值区间作为纳污能力计算结果,为决策者留有决策空间。     

防汛会商决策服务研究及应用

针对现行防汛会商决策支持系统数据分散、软件通用与复用性差等问题,研究基于平台、组件、知识图、可视化的综合集成决策服务系统。在SOA,J2EE服务体系和规范的平台技术架构的基础上,利用网格、中间件等技术,构建防汛会商综合集成平台。采用Web Service技术实现各类水文模型与方法的组件化并发布;通过知识图快速关联、组织防汛会商信息,描述防汛应用主题及业务关系,实现防汛会商信息的综合集成及统一管理,为会商者提供全面的数据、信息和决策服务。通过在陕西省防汛会商中的应用,突显了本决策服务系统的通用和灵活性等优点,最大限度地提高了决策服务效率。     

基于事例推理技术在灌区水量调度中的应用

由于灌区水量调度问题的复杂性和不确定性,单纯利用调度模型进行灌区水量调度在实际应用中往往存在一些问题．为了使理论研究尽可能与实际应用相结合,将人工智能中的基于事例推理（CBR）技术引入到灌区水量调度中,将以往的灌区水量调度事例作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中,对于新的灌区水量调度问题,从事例库中寻找相似的事例,并根据其调度方案,确定新问题的解决方案．实际算例表明,对于灌区水量调度问题,基于事例推理的灌区水量调度能充分的将以往的调度经验结合起来,使得调度结果更合理、可行,具有较强的实用性．     

基于改进多目标粒子群算法的水库防洪调度

提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法的水库防洪调度算法（MOPSO-RFC）。该算法采用下泄流量编码方式;设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子,以保持更好的种群多样性;设计了一种基于差分进化的精英种群自学习算子,以提高算法的求解效率。对陕西省安康水库两场典型洪水的调度研究结果表明,MOPSO-RFC算法获得了一组质量高、多样性好的防洪调度方案,有效实现了削减洪峰的目的。