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1.
北京市水资源配置模拟模型研究   总被引:11,自引:2,他引:9  
甘治国  蒋云钟  鲁帆  胡明罡 《水利学报》2008,39(1):91-95,102
在分析北京市水资源利用现状的基础上,提出并开发了基于规则控制的北京市水资源配置模拟模型。通过分析水资源系统供、用、耗、排主要环节中所涉及的要素和相互连接关系,抽象概括出系统中的主要对象,建立了满足北京市配置目标要求的水资源系统网络概化图。在模型中,以1956~2000年45年的长系列水文历史数据和未来规划水平年需水预测数据为基础,通过控制水利工程运行规则、渠道过水能力、用水户受水优先序等变量,以及对天然与人工二元耦合情况下水资源在网络系统中运移转化和相互作用过程的模拟,实现北京市水资源的综合配置。  相似文献   
2.
概述了GEF海河项目管理思路;介绍MIS系统管理体系和信息流程,详细阐述系统主要功能,并以该系统在北京市项目办运用为例,说明该系统的特点,最后总结了该系统作用及其发展潜力.  相似文献   
3.
介绍了南水北调中线实时调度的原理和总体框架,提出了供水结构的划分和内涵定义.在借鉴国内流域水资源实时调度的理论和方法基础上,构建了南水北调中线供水实时优化调度模型,即"宏观总控、长短相嵌、实时决策、滚动修正"的模式.初步运用表明,该模型能满足中线供水实际运行服务需要,可为南水北调中线供水实时调度提供借鉴.  相似文献   
4.
殷峻暹  蒋云钟  鲁帆 《人民黄河》2008,30(1):28-29,32
以丹江口水库为例,先通过时间序列分析模型和神经网络模型分别对入库径流进行了预测,在此基础上又构建组合预测模型进行了预测.结果表明:时间序列模型预测结果中最大相对误差为46.64%,平均误差为22.76%;人工神经网络预测结果中最大相对误差为33.21%,平均误差为23.91%;组合预测模型预测结果中最大相对误差为20.50%,平均误差为12.06%,组合预测技术不仅提高了整体预测水平,而且还有效避免了单一预测模型个别年份预测效果明显不达标的问题.  相似文献   
5.
建筑物可靠性等级隶属度与评价因素权重的合理确定,是模糊综合评判的前提与基础.在现行建筑物鉴定标准的基础上,提出了等级隶属函数概念及模糊权重确定方法,使建筑物可靠性等级的评定更合理和实用.  相似文献   
6.
提出了在流域三维虚拟仿真场景中绘制降雨时空分布等值线填充算法。依据边界点序列将得到的开等值线形成封闭多边形,采用改正辛普森面积法完成对所有等值线的同向。根据等值线的性质和射线求交法确定等值线的包含关系,并设计了等值线数据结构体,引入多叉树数据结构对等值线的拓扑关系进行组织。在此基础上,针对等值线的层数设计其对应的颜色条带,由等值线多叉树关系选择等值线填充颜色,从而完成等值线图的填充绘制,解决了三维仿真系统中任意比例尺、属性值间隔和边界情况下等值线的矢量快速填充的问题。最后将该算法运用到长江上游实测降雨过程的可视化研究中,验证了提出方法的实用性和可行性。  相似文献   
7.
基于MOSCEM-UA算法的水文模型参数优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
详细阐述了水文模型参数多目标自动优化过程,并以此来评估水文模型在率定过程中所体现出来的异参同效性。采用集总式Hymod模型研究海河流域宽城水文站以上流域。在模型参数优化率定过程中涉及到的主要模型参数有:土壤最大持水量,土壤持水量空间分布指数,快、慢速流分水系数以及快、慢速流退水系数。采用了两个对立目标,通过MOSCEM-UA算法的多目标参数优化,可以得到多个目标空间的Pareto解集、径流预测区间和相对应的参数范围。  相似文献   
8.
水资源信息化建设是切实提高水资源管理综合能力和管理水平,实现水资源管理向动态管理、精细管理、定量管理和科学管理转变,落实最严格的水资源管理制度的重要支撑。简要介绍了我国水资源信息化建设的必要性,建设现状,以及今后一个时期水资源信息化的主要工作等内容。  相似文献   
9.
蒋云钟  张小娟 《人民黄河》2007,29(9):43-44,47
水资源数据具有量大、涉及面广、分布式、异构性等特点,采用传统的分析方法进行数据分析受到一定限制,而数据挖掘技术为充分利用水资源数据提供了有效手段,可应用于水资源管理、评价、预测、动态模拟等。水资源数据挖掘体系结构由数据层、组织层、挖掘层、决策层组成,其中数据层是基础,挖掘层是核心。水资源数据的数量和质量、挖掘方法的选择、挖掘结果的解释和评价是水资源数据挖掘的关键。  相似文献   
10.
数据挖掘方法在北京市用水规律分析中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
以北京市为研究区域,利用数据挖掘工具中的偏相关分析法分别得出影响生活、第一产业、第二产业、第三产业用水量的主要因素,通过回归分析方法建立各部门用水量与其主要影响因素之间的函数关系,并针对各用水部门提出了控制用水的措施和建议。通过应用实例表明,相关分析和回归分析作为数据挖掘的最基本方法,可以快速、准确地发现数据之间的相关关系,建立反映客观规律的规则和模式,为用水管理提供决策支持。  相似文献   
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