基于TW-SVM预测模型的某堆石坝变形预测分析

为提高监测资料有缺失的大坝变形预测模型精度,采用支持向量机方法建立一种具有小样本、高维、非线性的预测模型,并结合对其重要组成部分核函数的分析应用,提出一种根据结构风险最小化的TW-SVM预测模型。以某堆石坝为例进行研究,利用坝坡垂直位移和水平位移的监测数据,分别采用TW-SVM方法和BP神经网络(NET)方法建立相应预测模型进行比较分析。结果表明:采用TW-SVM方法和NET方法预测的垂直位移最大绝对误差分别为0.58 mm和6.18 mm,最大相对误差分别为270.00%和1 286.22%;采用TW-SVM方法和NET方法预测的水平位移最大绝对误差分别为0.25 mm和14.91 mm,最大相对误差分别为31.25%和1 189.85%;TW-SVM预测模型比NET预测模型更适合于影响因素为时间、水位的小样本预测分析。研究结果为堆石坝变形预测与分析提供参考。     

基于可靠度理论与LCC理论的重力坝优化设计

将可靠度理论和LCC理论应用到重力坝的优化设计中,可以解决重力坝可靠性与经济性相协调问题。建立了基于LCC理论的重力坝优化设计模型,分析了重力坝可靠度的计算方法,结合实例,探讨了基于可靠度理论与LCC理论的重力坝优化设计方案的确定。     

酶催化高酸价米糠油酯化脱酸工艺的研究

采用Novozym 435酶催化高酸价米糠油与甘油酯化降低游离脂肪酸含量,探讨了酯化脱酸过程中反应温度、时间、甘油添加量、酶加入量对脱酸效果的影响.单因素试验得出脱酸的最佳工艺条件:加酶量为油量的3%,甘油添加量为200%,温度为90℃,时间为6 h,米糠油酸价由24.1 mg/g降到了4.01 mg/g.对酶催化脱酸进一步做响应面试验优化反应条件,结果表明:酶用量为油量的3%,温度为86℃,甘油添加量为理论添加量的222%,反应6 h,酸价由24.1mg/g降到了3.9 mg/g.     

黄河水院建筑工程质量与安全管理课程教学改革探索

建筑工程质量与安全管理是安全技术管理专业的一门核心专业课程,是学生将来从事建筑工程质量与安全管理工作的重要基础。分析了该课程以往教学中存在的问题,基于高职教育和新媒体时代教与学的特点,从教学内容、教学方式和手段等方面对该课程进行了教学改革探讨。     

水利工程建设进度控制课程教学改革探索

基于高职教育和"互联网+"时代教与学的特点,分析了水利工程建设进度控制课程以往教学中存在的问题,构建了线上线下混合学习平台,实现了"互联网+"教与学。将执业资格考试引入课堂教学,注重对学生职业岗位能力的培养,优化整合教学内容,建设优质教学资源,以赛促练,以赛促学,从而提高学生对该课程的学习兴趣。     

基于模糊聚类和群组模糊综合评判的工程成本风险评估

通过对工程项目施工成本风险因素的分析,建立了工程项目施工成本风险的二级模糊综合评判模型,利用模糊聚类理论对专家判断矩阵排序向量和模糊综合评判向量进行聚类分析,将每名专家的意见综合为专家组的一致意见,消除了专家评判的主观偏好,使评估结果更加合理。最后,通过实例说明了该方法的有效性。