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1.
从电力系统的运行原理出发,开展独立微电网系统运行稳定性研究对于促进分布式发电技术的发展具有重要意义。针对独立微电网系统运行稳定性问题,以李雅普若夫判据和特征值分析法为基础,对基于下垂控制模式的独立微电网系统的小扰动问题展开分析。首先,构建基于下垂控制模式的独立微电网系统数学建模,并基于线性化理论进行小扰动线性化分析,得到系统小扰动线性化状态矩阵;其次,基于李雅普若夫判据理论,对系统小扰动线性化状态矩阵的特征值进行分析,并逐一改变系统各个参数取值范围得到状态矩阵特征值变化的根轨迹;最后,基于状态矩阵特征值变化根轨迹确定系统各参数初步优化结果,并对比各参数优化前后的系统状态矩阵特征值分布情况,理论分析及实验验证表明初步优化后的系统运行可靠性增强。该研究成果可为微电网控制参数的优化选取提供思路和方法。  相似文献   
2.
传统三电平中点箝位(NPC)逆变器拓扑结构中不同开关器件承受的工作损耗不同,损耗分布会因光伏发电工作状态改变,因而大功率逆变器的散热问题急需解决。提出了一种新型NPC拓扑结构,通过控制策略的编程控制,使逆变器的开关器件有了更多的开关自由度,达到系统器件平衡散热,从而解决了逆变器的局部高温问题。系统采用功率可调的PWM策略实现了不同工作状态,且不影响系统的输出电流,通过新的硬件拓扑和控制策略实现了系统开关器件的损耗平衡。  相似文献   
3.
提出了基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化算法。构建了包含分布式发电系统的配电网无功优化数学模型,充分考虑了网损最小和节点电压的约束,采用遗传算法对分布式发电的无功功率给定进行了优化,仿真结果表明该优化算法能够有效地减少功率损耗和提高电压质量。  相似文献   
4.
对含有噪声的电力工程图像进行滤波处理是实现其矢量化的基础。在研究了各种低通滤波算法的基础上提出了利用小波对电力工程图纸进行滤波的算法。并利用四种方法对同一图像进行滤波处理,实验结果表明,利用小波低通滤波的方法对含有噪声的电力工程图像进行处理其效果是比较理想的,良好的处理结果有利于进一步进行电力图纸矢量化的工作。  相似文献   
5.
基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化控制研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了基于遗传算法的含分布式发电的配电网无功优化算法.构建了包含分布式发电系统的配电网无功优化数学模型,充分考虑了网损最小和节点电压的约束,采用遗传算法对分布式发电的无功功率给定进行了优化,仿真结果表明该优化算法能够有效地减少功率损耗和提高电压质量.  相似文献   
6.
建立智能电网的关键因素之一是网络建设.在研究虚拟网络VPN的基础上使用了SSL安全协议,构建了基于Linux的SSL VPN系统,在WinXP平台下对Openvpn进行了配置,并生成具备完全特征的SSL VPN的软件包.测试结果表明,该系统可以实现电力企业内部各类数据的安全传送,并为智能电网的建设提供网络支持.  相似文献   
7.
提取单相接地故障后的零序电流,利用小波理论提取其细节分量,然后利用细节分量的模极大值对具有多个电源的架空输电线路的单相接地故障进行选线。该方法原理清晰,选线逻辑简单可靠。利用Matlab仿真结果表明,在中性点非有效性接地的多电源并列运行的架空输电线路中,该方法不受接地电阻、故障距离和故障时间的限制,为输电线路的故障测距提供理论支持。  相似文献   
8.
介绍了直驱同步风力发电机组并网变流器主电路的网侧滤波器的设计和计算、电机侧滤波器的设计和计算、制动单元设计和预充电电路的设计。最后,基于网侧和机侧的控制理论,利用Matlab对控制方法进行了仿真,并通过对1.5 MW直驱风力发电机组并网变流器样机的试验,证明了设计方法的可行性。  相似文献   
9.
工程图纸中电气符号的自动识别是实现电气工程图纸矢量化的基础。提出了提取工程图纸中电气符号的不变特征。把不变特征值输入神经网络进行训练,得到神经网络模型识别旋转、平移、缩放电气元件图元的方法。实验结果表明:所建立的网络模型具有较好的性能。将此方法用于工程图纸的矢量化处理过程,只需识别出电力工程图纸中各个符号的类型,避免了图纸矢量化过程中的跟踪和拟合的过程,因此优化了矢量化流程。  相似文献   
10.
角点检测在图像匹配、形状描述、边缘检测中具有重要作用。鉴于神经网络所具有的自组织、自学习和分布式存储信息的特点,提出了一种基于神经网络的角点检测方法,利用Matlab神经网络工具箱建立角点检测模型,检测图像中的角点。实验证明,神经网络为计算机视觉中的角点检测提供了一个很好的工具。  相似文献   
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