年径流序列趋势分析及周期灰色联合预测模型

多年径流过程的描述和径流预测是水文系统一个十分重要的课题，它是流域规划、设计与水库调度的基本依据。河川径流受气候及人类活动等众多因素的影响，致使河川径流出现随时间增长而减少的趋势。在这种情况下，如何利用现有的径流序列，通过外推预报未来的径流。本文以山西省昌源河年径流序列为例，首先分析了年径流序列的趋势性以及成因，其次对年径流序列进行修正，使年径流序列具有现状条件下的一致性。在此基础上，建立了年径流序列周期的模糊假设检验模型，对提取周期成分后的新序列，建立了灰色预测模型，通过对修正后年径流序列的拟合，拟合程度达到８１．６％，为流域径流预测提供了科学的理论方法。