基于依赖搜索树的电力通信网络告警关联方法的研究

从电力通信网的告警机制出发，针对其网络结构和告警信息数据的特征，对告警关联规则及故障定位进行了研究，利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖结点的特点提出了一种基于依赖搜索树的告警关联方法。该方法的基本思想是把告警序列中属于一类的告警信息聚合在一起，并用较少的信息代替这一类，从而使海量告警信息简约化，最终能够准确的表达故障信息，达到定位故障的目的。该方法基于故障传输模型，建模简单，能够直接利用结点的依赖关系，并且适用于多故障源的情况。通过算例分析，证明此方法能对电力通信网络的告警信息进行分析，并且能快速准确发现故障源，便于网络的维护。     

改进的LDAP服务体系及其在电力系统PKI中的应用

随着电力系统信息网络建设的迅速发展,信息安全问题日益重要.PKI技术是目前广泛采用的安全解决方案,而轻量级目录访问协议LDAP是PKI技术的重要组成部分.针对传统LDAP系统负载过大,往往造成网络的堵塞的缺点,提出了改进的LDAP服务体系结构设计方法,并详细讨论了电力系统PKI中改进的LDAP服务体系的设计原则及其实施的总体的框架.此体系结构采用分区模式,在一定的同级LDAP区域中达到负载均衡.实例分析的结果证明了该方法的可行性.     

基于模糊灰色关联分析的集群项目标段划分

为制定合理的集群项目标段划分方案,综合运用灰色系统理论,提出集群项目标段划分模糊灰色关联分析与评价方法。首先,结合集群项目特点,筛选出物理空间、施工时间、工序衔接、施工组织、专业属性、辅助工程等6类子项目间相关关系。然后,利用G1法确定集群项目各子项目间相关关系权重,并对其进行三角模糊数量化赋值,选取比较序列与参考序列。最后,综合考虑各相关关系权重影响,进行模糊灰色关联分析,计算各子项目间加权模糊灰色关联度,根据关联度排序结果选出最优标段划分方案。研究结果表明:通过建立集群项目标段划分模糊灰色关联模型,实现各子项目间相关关系的量化分析,有利于降低工程管理难度,最大限度地发挥集群项目管理优势。     

改进的LDAP服务体系及其在电力系统PKI中的应用

随着电力系统信息网络建设的迅速发展，信息安全问题日益重要。PKI技术是目前广泛采用的安全解决方案，而轻量级目录访问协议LDAP是PKI技术的重要组成部分。针对传统LDAP系统负载过大，往往造成网络的堵塞的缺点，提出了改进的LDAP服务体系结构设计方法，并详细讨论了电力系统PKI中改进的LDAP服务体系的设计原则及其实施的总体的框架。此体系结构采用分区模式，在一定的同级LDAP区域中达到负载均衡。实例分析的结果证明了该方法的可行性。     

基于依赖搜索树的电力通信网络告警关联方法的研究

从电力通信网的告警机制出发,针对其网络结构和告警信息数据的特征,对告警关联规则及故障定位进行了研究,利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖结点的特点提出了一种基于依赖搜索树的告警关联方法.该方法的基本思想是把告警序列中属于一类的告警信息聚合在一起,并用较少的信息代替这一类,从而使海量告警信息简约化,最终能够准确的表达故障信息,达到定位故障的目的.该方法基于故障传输模型,建模简单,能够直接利用结点的依赖关系,并且适用于多故障源的情况.通过算例分析,证明此方法能对电力通信网络的告警信息进行分析,并且能快速准确发现故障源,便于网络的维护.     

基于未确知测度理论的高原地区水利工程安全管理成熟度评价

为评价高原地区水利工程安全管理水平,基于未确知测度理论建立高原地区水利工程安全管理成熟度评价模型。从职业健康、施工布置、作业安全、安全生产四个方面建立指标体系。综合运用熵权法和未确知测度理论构建评价指标与成熟度等级的关联函数,计算综合测度矩阵,利用置信度区间识别确定高原地区水利工程安全管理成熟度等级。结合实例,对于某水利工程安全管理水平进行评价分析,确定该水电站安全管理成熟度属于规范级,符合实际生产运营情况。     

基于熵权-TOPSIS的水电工程承包商优选

为保证水电工程投资效益,提高承包商质量水平,提出了一种基于熵权的TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)承包商优选方法。结合评标的模糊性、复杂性等特点,从承包商的企业状况、施工技术、投标报价3方面筛选出10个重要指标建立指标体系;依据贴近度评判标准,构建承包商优选的熵权TOPSIS模型,采用熵值法确定评价指标的客观权重,进而应用逼近理想解排序法对水电工程承包商的综合水平进行评价。通过工程实例,分别运用均权灰关联模型、熵权灰关联模型、熵权TOPSIS模型作对比分析,验证了所取方法的适用性和优越性。研究结果表明:基于熵权贴近度的排序方法具有更高的区分能力,评价结果可较为客观地反映各承包商的优劣水平,达到更方便有效选择承包商的目的。