基于专家偏好信息的CSW-DEA评标模型

为提高招投标工作质量,保障评标结果的公平公正性,首先从各评标方案之间的竞争关系出发,构建基于评标专家主观偏好信息的数据包络(DEA)模型,计算每个投标方案唯一的最优权重;其次,在各投标方案最优权重基础上,为增强各投标方案之间的可比性,提出了DEA评标模型的扩展模型;最后,把确定的公共权重(CSW)视为招标人对各种评定指标的重要性程度,提出了考虑专家偏好信息的CSW-DEA评标模型,以此计算各投标单位的效率并进行排序比较来确定最后的中标方案。案例结果表明,考虑专家偏好信息的CSW-DEA评标模型能有效解决CCR评标模型权重分配过于客观的问题,增强了各投标方案的可比性,验证了该评标方法具有较强的可靠性和合理性,从而为招标人进行科学、公正评标提供了新方法。     

基于熵权-TOPSIS的水电工程承包商优选

为保证水电工程投资效益,提高承包商质量水平,提出了一种基于熵权的TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)承包商优选方法。结合评标的模糊性、复杂性等特点,从承包商的企业状况、施工技术、投标报价3方面筛选出10个重要指标建立指标体系;依据贴近度评判标准,构建承包商优选的熵权TOPSIS模型,采用熵值法确定评价指标的客观权重,进而应用逼近理想解排序法对水电工程承包商的综合水平进行评价。通过工程实例,分别运用均权灰关联模型、熵权灰关联模型、熵权TOPSIS模型作对比分析,验证了所取方法的适用性和优越性。研究结果表明:基于熵权贴近度的排序方法具有更高的区分能力,评价结果可较为客观地反映各承包商的优劣水平,达到更方便有效选择承包商的目的。