融合视觉风格和标签约束的少数民族服装图像解析

目的 少数民族服装款式结构复杂,视觉风格各异。由于缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂以及语义标签之间存在相互干扰等因素导致少数民族服装图像解析准确率和精度较低。因此,本文提出了一种融合视觉风格和标签约束的少数民族服装图像解析方法。方法 首先基于本文构建的包含55个少数民族的服装图像数据集,按照基本款式结构、着装区域、配饰和不同视觉风格自定义少数民族服装的通用语义标签和民族语义标签,同时设置4组标注对,共8个标注点;然后,结合自定义语义标签和带有标注对的训练图像,在深度完全卷积神经网络SegNet中加入视觉风格以融合局部特征和全局特征,并引入属性预测、风格预测和三元组损失函数对输入的待解析图像进行初步解析;最后,通过构建的标签约束网络进一步优化初步解析结果,避免标签相互干扰,得到优化后的最终解析结果。结果 在构建的少数民族服装图像数据集上进行验证,实验结果表明,标注对有效提升了局部特征的检测准确率,构建的视觉风格网络能够有效融合少数民族服装的全局特征和局部特征,标签约束网络解决了标签之间相互干扰的问题,在结合视觉风格网络和标签约束网络后,能够明显提升少数民族服装解析的平均精度,像素准确度达到了90.54%。结论 本文提出的融合视觉风格和标签约束的少数民族服装图像解析方法,能够提高少数民族服装图像解析的准确率和精度,对传承祖国文化、保护非物质文化遗产具有很好的意义。     

结合边缘轮廓和姿态特征的人体精确解析模型

针对着装场景中由于人体姿态、边缘轮廓、服装配饰的复杂性以及着装部位关节点被遮挡等因素导致人体解析精度较低的问题,提出一种结合边缘轮廓和姿态特征的人体精确解析模型.首先采用残差网络ResNet-101作为主干网络表征输入人体图像进行初步人体解析,得到粗解析特征;然后构建边缘轮廓模块,结合上采样后的全局和局部特征得到人体边缘轮廓;再基于着装姿态定义着装姿态损失函数,通过姿态估计模块提取人体姿态特征;最后联合粗解析特征、边缘轮廓和姿态特征,并定义结构损失和人体解析损失的组合函数输出精确的解析结果.在多个数据集上的实验结果表明,该模型的mIoU评测指标提高了1.96％,在人体的着装姿态和部位遮挡等方面获得了更准确的语义分割结果,能有效地提高着装人体解析的精度.     

共析钢的过冷奥氏体动态相变和组织超细化

通过在Gleeble-1500热模拟试验机上进行单轴热压缩实验,研究了共析钢中过冷奥氏体在A1-Ar1之间变形时的组织演变,探讨了共析钢中复相组织球化超细化的机理.结果表明:随着应变量的增加,片层珠光体在原始奥氏体晶界形成的铁素体生长前沿形核长大,并向原始奥氏体晶内推进,直至相变完成.片层珠光体生成后继续变形,发生渗碳体的溶断和球化,及铁素体的动态回复再结晶等轴化等过程.渗碳体的球化有两种机制,其一是由于Gibbs-Thomson效应,珠光体中片层状渗碳体发生溶断和球化,生成的大颗粒渗碳体主要分布在铁素体晶界;其二是纳米级渗碳体粒子伴随铁素体动态再结晶在晶内重新析出.实验证实,在合适的变形工艺条件下可以得到亚微米级铁素体与亚微米、纳米级颗粒状渗碳体的双相组织.     

基于一种改进的粒群算法的异构案例库语义检索策略

在现今,竞争情报具有很重要的作用,但企业不同使用的特征项不同,制约了案例之间相似度的比较。为此使用Ontology,以完成不同名称特征项的相似度计算,进行相似度的计算必需有好的权重分配的策略。在该项目中,为了达到好的效果,建了一套基于带极值扰动简单粒子群权重分配策略。根据实验结果,该策略能够有效的提高检索的准确率及查全率。     

基于指纹密文的数据篡改定位与恢复方法

设计一种基于数字指纹与密文技术的新方法,解决了竞争情报数据库中数据篡改的检测、定位及回溯式恢复问题.通过对敏感数据记录进行乱序及添加干扰因子,使用单向散列算法产生数字指纹,再对记录加密,并分别存储于数据库与二进制顺序文件中,然后使用客户端检测数据篡改并通过消息驱动检测服务器及时工作,检测服务器同时还能周期性地检测、定位及恢复被篡改数据.实验结果表明,该方法既能有效检测对敏感数据的非法篡改,又可准确定位与自动恢复被篡改数据.     

Authorware后期制作研究

介绍了使用Authorware多媒体制作软件进行课件开发的方法，讨论了使用软件过程中的简化程序、调试程序、程序打包及网络运行文件生成等关键技术，同时对Authorware在后期制作中的经验、技巧作了介绍。为使用Authorware开发课件的人员提供有益的借鉴。     

基于构件的农业专家系统开发工具的设计与实现

本文描述了一个采用软构件技术的农业专家系统开发工具。系统通过使用构件技术，实现了知识库编辑、知识库编译和推理机等多个构件。     

基于构件的农业专家系统开发工具的设计与实现

介绍一种基于构件的、开放式的的农业专家系统开发工具的体系结构和特点，及基于模式、框架、规则和过程的混合型知识表达方式．     

基于模式-区别方法聚类结构化的Deep Web源

近几年，网络被在线数据库迅速深化。在深网中，大量的资料提供了丰富的数据模式。这些模式详细说明了它们的目标领域和查询性能。因此对大规模数据的整合是当前面临的挑战。在数据挖掘中聚类分析是一个重要方法，为了发现通过这种统计分布管理的聚类，提出了一个新的目标函数：模型-区别（model-differentiation）。实验显示对于聚类Web查询模式，凝聚的层次聚类能正确地组织资料，区别模型函数胜过现有的凝聚的层次聚类。     

基于J2EE的Web报表系统的设计与实现

报表被誉为应用软件的灵魂，而基于Web模式的报表开发技术相对不成熟，国内尚无统一标准。将基于XML的Java开源报表引擎IReport与JasperReport应用于业界领先的J2EE平台，分析了Web报表的系统结构、工作流程及核心模块的设计与实现；介绍了开源报表引擎IReport与JasperReport的相关技术。通过Web方式实现了动态数据报表与图形报表的生成、查询与打印，在云南省大型科学仪器网络共用平台中得到了良好的应用。