球墨铸铁消失模铸造涂料的研究进展

耐火涂料作为铸造工艺中十分重要的因素,涂料的性能优劣直接影响到铸件的质量。消失模铸造涂料存在透气性差、高温强度低、剥离性较差等性能缺陷,将对铸件品质产生较大影响,因此涂料配方优化和涂层对铸件品质影响分析已成为当下研究的热点。考察球墨铸铁消失模铸造涂料性能缺陷,分析了球墨铸铁件消失模铸造对涂料的要求,探讨了球墨铸铁消失模铸造涂料配方及工艺、涂料性能、涂料对球墨铸铁件品质的影响,提出了球墨铸铁消失模铸造涂料的研究方向。     

基于时频分析的改进小波包风电功率波动平抑方法

针对传统小波包风电波动平抑方法存在的过度平抑问题,提出一种基于时频分析的改进小波包平抑方法。首先,找出功率最大变化范围超过波动标准的时刻对集合,利用小波包对风电功率进行小波分解得到各频段分量;然后,从高频到低频依次对各频段分量在时刻对集合上进行局部削峰填谷,直到风电功率满足波动标准,从而得到平抑后的风电并网功率和储能功率指令;最后,对波动平抑效果进行评价。算例仿真表明该方法在满足风电波动标准的基础上,减小了储能功率指令的累积功率和充放电切换次数,有利于降低储能配置成本、延长储能寿命。     

一种完全滤除衰减直流分量的短数据窗改进全波傅氏算法

计算机继电保护中的全波傅氏算法是基于周期函数模型推导出来的.当输入信号中含有衰减直流分量而不再是周期函数时,全波傅氏算法有较大的误差.该文提出了一种改进算法,不需要增加采样点数,就能在未知衰减时间常数的情况下对衰减直流分量进行补偿,理论上能完全滤除衰减直流分量.     

基于浴盆形故障率函数的配电系统可靠性评估算法

为揭示配电系统元件在其寿命周期内实际工作过程及对配电系统可靠性的影响,将浴盆形故障率函数的概念应用于配电系统元件可靠性建模中。使用改进威布尔分布和对数正态分布分别模拟元件寿命周期和修复时间,更加符合工程实际;利用序列运算理论来计算配电系统可靠性指标的分布和期望,克服了传统配电系统可靠性评估解析法不能应用于非指数系统中的缺陷,为配电网可靠性评估提供了一种新的思路。通过对RBTS-BUS6测试系统的算例分析,验证了所述方法的可行性。     

电力市场环境下旋转备用费用分摊的新方法

电力市场环境下，发电方、输电方和负荷方成为各自独立的经济实体。各方存在的风险因素都可能导致系统对旋转备用的需求，因此购买旋转备用的费用应由电力市场中存在风险因素的各方分摊。利用旋转备用损益期望值来评价旋转备用对具有风险因素的各市场参与方的价值，并按比例分摊旋转备用费用。最后，研究了改进算法效率的方法。算例分析验证了该旋转备用费用分摊方法的公平性、合理性和较好的可靠性激励作用。     

发电系统中旋转备用方案的风险分析与效用决策

电力市场环境下旋转备用的容量确定及其分配方案存在风险。为了从发电系统角度对旋转备用方案进行风险分析，定义新的随机变量——旋转备用损益，研究了旋转备用损益的概率分布，并用标准半方差量度其风险程度，利用效用函数和效用值反映不同类型（保守型、中立型和冒险型）决策者对旋转备用损益的满意程度，提出旋转备用损益的效用期望值决策模型。该模型不仅体现了旋转备用方案的客观风险，更反映了决策者对待风险的态度，因此更加符合实际。算例分析说明了该模型的有效性。     

提高需求响应可靠性的储能优化配置研究

提出了基于用户需求曲线的需求响应不确定性模型,通过区间弹性系数反映用户响应行为的不确定性,并得到不确定需求曲线。为提高需求响应的可靠性,基于用户响应偏差的区间数构建了负荷聚合商的储能优化配置模型,利用蒙特卡洛模拟求解该模型得到储能配置方案,并就储能对需求响应可靠性的改善效果进行评估。PJM历史数据仿真表明,所提模型和算法能有效改善用户的需求响应偏差,优化负荷曲线,提高需求响应的可靠性。     

冗余技术在石化企业远动通信中的应用

对整机冗余和分机冗余进行了比较,并将冗余技术应用到石化企业远动通信中,提高了通信信道运行的可靠性.     

消失模白模对铸件碳缺陷影响的研究进展

消失模白模直接与金属液接触,并参与热量、质量、动量传输和复杂的化学、物理反应,是影响铸件质量的关键。通过分析铸件表面增碳缺陷和皱皮缺陷的成因、模样材料选择以及模样密度的影响,总结了近年来该领域关于消失模表面质量的研究状况,对比了常见几种模样材料对碳缺陷的影响,简述了不同珠粒密度对碳缺陷的影响,并展望了未来消失模表面质量的研究方向。     

旋转备用市场中考虑可靠性的多目标分层决策

电力市场环境下旋转备用的出清结果对发电系统可靠性有着重要影响。提出了对运行阶段发电系统可靠性进行评估的新指标———考虑旋转备用的电力不足期望值，它综合了机组可靠性参数、爬坡率、投运时间以及电能和旋转备用市场出清结果对系统可靠性的影响。指出用排队法进行旋转备用出清的结果只是满足购买费用最小的一个非劣解，进而提出考虑可靠性的多目标分层决策模型，并用遗传算法和非线性优化算法求解。仿真结果表明了该方法的有效性。