基于SFP光模块控制系统的设计和实现

设计、实现了一种完成光模块自适应功能的系统,且能够对SFP光模块一系列工作状态参数进行实时监测.此系统简化了对光模块的监控维护工作,并能简单快速地对光模块的内部存储单元进行读写,以满足其自适应功能的要求.     

莴笋渗透脱水传质研究及参数优化

以失水率(WLR)和固形物增加率(SGR)为实验指标,采用二次回归正交旋转设计,选取葡萄糖溶液浓度(10%～40%)、氯化钠溶液浓度(2%～5%)、温度(35～65℃)、切片厚度(3～7mm)和渗透时间(60～150min)为影响因素,研究这5因素对莴笋渗透脱水指标的影响。使用SPSS软件拟合出了指标的回归方程,并利用方差分析研究了各因素对指标的影响程度。结果表明:除氯化钠溶液浓度外,其他4因素对失水率有极显著影响,而5种因素对固形物增加率有极显著作用。由Matlab软件优化的莴笋渗透脱水回归方程各参数为:葡萄糖浓度32.5%,氯化钠浓度2%,温度35℃,厚度5mm,渗透时间139min。     

防汛会商决策服务研究及应用

针对现行防汛会商决策支持系统数据分散、软件通用与复用性差等问题，研究基于平台、组件、知识图、可视化的综合集成决策服务系统。在SOA，J2EE服务体系和规范的平台技术架构的基础上，利用网格、中间件等技术，构建防汛会商综合集成平台。采用Web Service技术实现各类水文模型与方法的组件化并发布；通过知识图快速关联、组织防汛会商信息，描述防汛应用主题及业务关系，实现防汛会商信息的综合集成及统一管理，为会商者提供全面的数据、信息和决策服务。通过在陕西省防汛会商中的应用，突显了本决策服务系统的通用和灵活性等优点，最大限度地提高了决策服务效率。     

织物近红外光透射率的影响因素

分别从织物组织结构、经纬纱密度、纱线捻度、水分含量等单因素条件变化来分析织物的近红外透光性能.结果表明,组织结构的变化对织物近红外光透射率的影响有限,织物的近红外透射率随着织物密度的增大而减小;在一定的捻度范围内,织物的近红外光透射率随着捻度的增大而增大;织物回潮率的增加会使近红外透射率增大.     

基于改进遗传算法的动态水权效益模型研究

通过分析动态水权的基本特点、水市场参与者利益组成,运用博弈理论建立水市场参与者效益模型,并运用遗传算法实现了模型优化求解,探讨动态因素影响下水市场参与者及区域的效益最优问题.经实例验证,枯水期靖边县、米脂县成为用水户,榆阳区、横山县、绥德县为转让户,转让户产生最大效益为12.3万元,而用水户及时弥补了自身用水的不足,产生效益为10.1万元,区域总的效益达到22.4万元.该模型能实现动态因素影响下的转让户、用水户及其区域内社会总效益的最大化,为实现区域水资源的优化配置提供了重要方法.     

聚丁二酸丁二醇酯的等温结晶动力学研究

采用差示扫描量热仪(DSC)对聚丁二酸丁二醇酯(PBS)的等温结晶动力学进行了研究,并用Avrami方程对实验数据进行了量化分析。研究结果表明:在等温结晶时,PBS倾向于以均相成核的三维生长方式结晶,并通过偏光显微镜进行了验证;同时,随着结晶温度的升高,PBS的结晶速率常数K值下降,半结晶时间t1/2延长。     

防刺服装的开发与研究

防刺服装属于个体装甲中的一类，随着近年来一些恐怖事件的发生，各类个体防护用品的开发和研究越来越受到人们的关注和重视。文章主要介绍了国际上常用的防刺服装的测试标准NIJ standard-0115．00和PSDB stab resistance standard for body armour，并对其进行了比较。同时介绍了防刺服开发中应用的主要高性能纤维材料以及增强防刺性能的主要技术手段。     

基于服务的移动用户界面软件架构研究*

为了解决传统的用户界面软件架构在移动应用中的种种缺陷，提出了一种基于服务的移动用户界面软件架构IMA(interface-manager-application)，使移动设备受益于面向服务范型。IMA通过提供简单且个性化的服务版本使后台服务适应移动能力，从而集成化地解决了移动设备的资源受限性、间歇性连接和个性化问题。通过AndroidIDB的原型开发验证了该架构的可行性和有效性。     

基于KNN方法的森林蓄积量遥感估计和反演概述

K-邻近距离法(KNN)作为一种非参数方法，多适用于非正态分布和密度函数未知的遥感数据分类和参数估计，已被广泛地用于寒带和亚寒带地区的多源林业调查和森林蓄积量估计反演。从KNN方法的基本原理出发，在与传统蓄积量遥感估计方法进行对比的基础上，详细地介绍了KNN方法的特点以及与K\|mean方法的区别，总结了KNN法森林蓄积量估计误差的评价模型和度量参数。还对KNN法森林蓄积量遥感估计的国内外研究动态进行了总结，表明了多源信息在KNN法森林蓄积量遥感估计中的重要性，总结出KNN方法进行森林蓄积量遥感估计的两种方法：基于样地点级和基于林分级。最后详细阐述了影响KNN法森林蓄积量估计的众多因素，提出了在低纬度地区利用KNN法对森林蓄积量遥感估计和反演进行系统研究的建议。