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基于Landsat-9多光谱及全色影像,以云龙湖东湖为研究区域进行水深反演研究。为选取能够有效提高影像空间分辨率且能保持水深波段相关性的融合方法,对多种影像融合方法进行了对比分析;对最佳水深反演波段及反演因子进行了探索,进而构建了多种反演模型,并利用实测水深数据进行了精度评价。结果表明,SFIM融合算法对水深相关性保持性最好,最佳水深反演波段为B5波段,最佳反演因子为B5+B6,相关系数均较高,指数、傅里叶、高斯、多项式等多种水深反演模型中最优反演模型为基于最小绝对残差拟合的二次多项式模型,精度评价决定系数为0.7149,均方根误差为0.094 m。研究结果旨在为云龙湖水库水量调度及生态水位保障提供重要参考。 相似文献
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以徐州市云龙湖为例,通过层次聚类分析法将2015年15个采样点180个样本分成13组,以各组样本均值为基础,采用水质综合标识指数方法得到各组水质评价结果,并将其分配到各组对应的水质样本点,以实现对多断面、长时间大量样本的水质评价;基于水质评价结果,进行各样本点NH_4~+-N、COD_(Mn)浓度逐月增加值与降水量的相关性分析。结果表明:云龙湖采样点水质状况分布在Ⅰ~Ⅳ级之间,其中大部分处于Ⅲ级以上。空间上云龙湖中心湖区水质明显好于入湖补水水质,时间上枯水期水质优于丰水期。中心湖区NH_4~+-N、COD_(Mn)质量浓度逐月变化量与降水量呈显著正相关,降水携带污染物入湖是云龙湖区水质变劣的主要原因之一。 相似文献
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