水闸安全监测数据挖掘中的数据预处理方法

为消除水闸监测数据集含有的冗余、噪声、不完整和不一致的情况,综合数据挖掘和数据仓库中的数据准备过程,提出了一种以水闸监测数据挖掘为应用目的的数据预处理方法。从确定水闸监测数据挖掘任务入手,将预处理过程归纳为输入、处理和输出三个阶段,对数据抽取、清洗、集成、转换、规约和装载等操作方法进行了分析,给出了监测数据预处理的流程和具体操作。以黄河水闸为例,应用上述方法进行了监测数据的预处理和数据挖掘,结果表明,提出的预处理方法能够构建适于挖掘的数据集,提高数据质量和挖掘效率。     

超声波功率对煤体孔隙影响规律研究

超声波激励致裂煤体有无污染、能耗低、效率高和能量集中等优点.功率对超声波的致裂效果影响显著,为了探究功率的影响规律,借助核磁共振和超声波波速检测装置研究不同功率条件下,煤体内部孔隙孔径、数量和渗透率的变化特征.实验表明:超声波致裂煤体时微孔隙和中孔隙逐步连通形成大孔或裂隙,大孔的数量增加,煤体的总体孔隙度和有效孔隙度都会明显增加,煤体渗透率增大.超声波功率越大,P波波速减小率越大,核磁共振的T2曲线峰值明显增大,且T2截止值的左移量越大.在相同的作用时间下,功率越大,煤体致裂效果越明显.此外,低功率对微孔的影响较为明显,而高功率作用前后大孔的变化更明显.     

ZPT水库大坝安全监测系统开发及应用

B/S结构大坝安全监测系统具有使用方便、开放性和可扩展性良好、容易维护和升级等优点,正在逐渐代替C/S结构,成为大坝安全监测系统新的发展方向。采用.NET Framework技术开发基于B/S结构的大坝安全监测系统,可较容易地实现系统开发目标。文中对.NET Framework作了简要的介绍,并对ZPT水库大坝安全监测系统的总体结构、数据库设计、应用层开发和实时过程线的绘制进行了详细地阐述。     

黄河头道拐站开河日期预测的LSSVM方法

根据实测冰情数据分析发现,可将冰盖厚度演变过程作为预测头道拐站的开河日期的主要依据,同时还应考虑封冻期气温、流量等对冰盖厚度的持续性和累积性影响。据此提出了一种应用数据挖掘技术和LSSVM进行头道拐站开河日期预测的新方法。应用LSSVM模型对头道拐站2010年、2011年和2012年开河日期的预测结果表明,可在封冻期内任一冰盖厚度测量日期利用上述方法对该站的开河日期进行预测,有效延长了预见期,且在3月6日前的预测值均满足许可误差合格率的要求。根据LSSVM模型预测误差呈波动性变化的特点,提出了预测开河日期的均值法,可使开河日期预测精度得到显著提高。     

软基河床网箱混合截流技术与实践

针对软基河床锁坝截流中基础抗冲性差、当地石材匮乏等问题,提出网箱混合截流技术方案,即首先平抛砂袋自然沉降固结护底,再沿锁坝轴线两侧搭建桩与竹格栅联合构成网箱,最后在网箱中通过人工抛投砂袋立堵实现截流,解决了基础平台搭建、动水条件下土工布铺设、裹头连接、合龙闭气等关键技术。截流分三期进行:一期在原河床上抛填砂袋填筑截流基础平台,使河床软基挤密、沉降、固结,形成一级水下砂袋坝;二期在枯水期对基础平台实施土工布抗冲防护,修建龙口裹头,填筑与两岸连接戗堤并填土闭气;三期采用研发的网箱型整体结构实施立堵截流闭气。该方案对于石材匮乏地区软基截流工程具有很好的技术经济性。     

TeeChart控件在B/S结构大坝安全监测系统中的应用研究

B/S系统正在成为大坝安全监测系统的开发方向,其中采集数据的统计图形显示必不可少。以在服务器端安装TeeChart控件为例讨论了图形显示方案,对TeeChart控件的组成、属性和方法作了详细介绍。在分析TeeChart的使用方法和步骤的基础上,着重探讨了B/S结构大坝安全监测系统中多坐标系绘图的解决方法,并对其在昭平台水库监测系统中的应用做了简要说明。     

纤维/高强混凝土抗冻性能试验

通过纤维/高强混凝土快速冻融循环试验,从试件外观损伤形态、相对动弹性模量、抗冻等级、抗冻耐久性指数角度,研究了不同纤维体积分数的玄武岩纤维、纤维素纤维和不同纤维长度的玄武岩纤维对C60高强混凝土抗冻性能的影响。结果表明,加入玄武岩或纤维素纤维可改善C60高强混凝土的外观剥落损伤程度。C60高强混凝土的抗冻性均随玄武岩纤维（长度为18 mm）和纤维素纤维体积分数的增大而提高,在体积分数0.10vol%~0.20vol%内,前者的提高程度远大于后者,玄武岩纤维/高强混凝土能在更严酷的寒冷环境中满足更久的使用时间。玄武岩纤维长度的改变对C60高强混凝土的抗冻性影响较大,相对于18 mm长度,6 mm和30 mm长度的玄武岩纤维对C60高强混凝土抗冻性能改善作用很有限。      

新陈代谢GM（1,1）模型预测水闸垂直位移

简要介绍了新陈代谢GM(1,1)模型的概念及GM(1,1)的建模过程,在对黄河下游某水闸垂直位移数据进行定性分析的基础上,建立了相应的全数据GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)模型,并对其预测精度进行对比,结果表明,新陈代谢GM(1,1)模型预测精度较高,更符合水闸垂直位移的实际情况。     

基于可拓数据挖掘的黄河开河日期预测模型

鉴于黄河开河日期受多种因素的制约,以黄河头道拐段为例,在分析影响黄河开河的各种因素基础上,构建了由9个因子组成的开河预测评价指标体系,利用层次分析法确定了各因子的权重系数,并由统计分析法排序确定每个因子的经典域和节域,通过构造简单关联函数,采用可拓数据挖掘技术建立了黄河头道拐段开河日期预测模型。同时为避免不同因子量纲和数值量级的差别,将各因子数据预处理为年变化率后再进行运算。结果表明,该方法可行,对其他河段亦具有借鉴意义。     

ZedGraph控件在水闸监测系统开发中的应用研究

根据水闸安全监测Web系统中统计图表显示的实际需求,提出了应用ZedGraph控件开发图表绘制模块的思路,对ZedGraph控件进行了深入的分析研究.介绍了ZedGraph的组成、属性、使用步骤和绘图过程,针对应用程序开发中广泛采用数据库的特点,重点阐述了ZedGraph与数据库连接的具体方法,并给出了某水闸安全监测分析预警系统中应用ZedGraph绘制的图表实例.