GPS RTK测量技术在灌区改造工程中的应用

作为21世纪的高新技术,GPS RTK测绘技术具有快捷、精确、操作简便等特点,易于普及推广,在导航、军事、气象、水利等领域得到广泛应用。木文以内蒙古鄂托克旗赛乌素灌区地形图测绘为例,介绍了RTK的工作原理及地形勘测方法,为RTK技术在水利、农业领域的应用提供了借鉴。     

参考作物腾发蒸腾量等值线图的绘制

根据鄂尔多斯市及其周边地区24个站点30年气象资料,在对已有的水文、气象站网(均为非规则分布)进行正则化基础上,对ET0空间结构性进行了系统分析.充分利用ET0区域信息的特征,采用Kriging无偏最优估计方法对区域信息进行最优估计,并据此绘制了参考作物ET0最优等值线图.用以了解鄂尔多斯市的作物需水量的分布规律,为发展牧草提供科学的依据,提高畜牧业的生产总值.     

内蒙古牧区节水灌溉项目建设模式和运行管理机制研究

通过研究2001—2009年在内蒙古自治区实施的197项牧区节水灌溉项目的建设模式和运行管理情况得出：家庭灌溉饲草料地建设模式、集体开发建设模式和饲草料基地集约开发模式是适合于内蒙古牧区的三种比较成功的建设模式;根据工程产权归属确定的国有管理或灌溉服务组织、联户集体经营、用水合作社、公司和牧户联合经营、单户或企业承包经营等多元化的管理形式有利于工程后期的管理和运行,适合内蒙古牧区的生产现状;同时也存在着建设难度较大、建设管理成本相对较高、配套资金制约工程建设标准、运行管理机制不健全、牧区水利社会化服务体系不完善和重建轻管的问题。     

WTO与企业标准化对策

根据鞍山钢铁公司生产实际 ,介绍了鞍钢采用国际国外标准 ,转化制定企业标准 ,对工艺设备进行技术改造的情况 ,体现了中国加入WTO后 ,国有大型冶金联合企业的标准化战略思想。     

紫花苜蓿冠层PAR与LAI、干物质关系研究

采用PAR-80型冠层仪对紫花苜蓿冠层各分量进行观测，研究了入射PAR、紫花苜蓿冠层的反射PAR、透过紫花苜蓿冠层到达地表的PAR、地表反射的PAR的日变化情况。根据冠层中各分量计算作物冠层吸收的辐射比例f，得出紫花苜蓿从抽苔分枝期到成熟期（f）和叶面积指数（LAI）之间有很好的线性关系，并建立干物质生产模型。     

鄂尔多斯市区域水资源与社会经济发展协调度分析

在统计鄂尔多斯市水资源与经济发展特征的基础上,分析该市水资源与经济发展的协调度。结果表明:鄂尔多斯市随着经济的快速发展和人口增长,在局部地区水资源与社会经济发展协调程度相对较低,尤其体现在经济发展较快、水资源开发程度较高的东胜区、达拉特旗、准格尔旗和伊金霍洛旗。提出鄂尔多斯市区域发展规划应充分考虑水资源与区域发展的协调程度,将水资源规划纳入到该市区域发展的总体规划中,从而实现国民经济发展与水资源开发利用的整体协调。     

土壤水盐信息及作物生育指标空间结构性分析

在田间系统采样研究基础上，将影响系数法进行补充后应用到对特异值处理中，运用地质统计学原理探讨了小尺度条件下土壤水盐信息及株高、茎粗两生育指标的空间结构性并建立了变差函数模型。结果显示各信息均具有较明显的区域化变量特征和较好的空间结构性，可用区域化变量理论来分析研究，且经特异值处理后C0值有了不同程度的降低，弥补了单纯采用经典概率统计法对作物生育指标进行分析的不足，对作物信息进行空间结构性和定量化研究为精确农业的实施提供必要的技术支撑。     

呼伦贝尔草甸草原人工牧草土壤水分动态变化及需水规律研究

土壤水分状况是决定牧草生长发育、需水量和产量的主导因子。因此,本文对青贮玉米和燕麦的需水量进行了试验研究,分析了人工牧草的土壤水动态和需水规律。结果表明:土壤水动态主要受降雨、灌溉和地下水埋深的影响;青贮玉米需水高峰值出现在7月上旬至8月中旬,其需水强度最大可达7.3 mm/d,阶段需水模系数最大为37.6%;燕麦需水高峰值出现在7月下旬至8月下旬,其需水强度最大可达6.9 mm/d,阶段需水模系数最大为24.5%。该成果为节水灌溉制度的制定和灌溉预报等提供了科学依据。     

基于非参数方法的鄂尔多斯市水资源承载力分析

针对水资源源承载力是区域生态环境建设和确定社会经济发展方向的基础,以鄂尔多斯市为例,基于非参数评价模型无需假定评价函数的具体表达形式,综合评价了水资源承载能力,并揭示了评价标准数据自身隐含的的评价信息,提出重视水资源综合管理是实现水资源可持续利用的途径.结果表明,鄂尔多斯市水资源开发利用程度已具相当规模并有一定潜力,该方法直观简便,行之有效,为经济发展提供了理论依据.     

参考作物蒸发蒸腾量的人工神经网络模型研究

根据河套灌区多年气象资料和Penman-Monteith法计算得到的参考作物蒸发蒸腾量(ET0),回归分析了影响ET0的主成分.在此基础上比较了以4因子(平均气温、净辐射、相对湿度、2m处风速)和3因子(平均气温、净辐射、相对湿度)为输入向量,由Penman-Monteith法计算所得ET0为输出向量的BP网络ET0预报模型(BP-ET0).研究表明,BP网络可以用于ET0的预报计算,4因子法和3因子法均简便可行,能满足生产的需要.相比之下,4因子法的精度更高.此研究是对传统ET0计算的补充.