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大气消光系数湿度订正是气溶胶吸湿性研究的重要内容,也是利用卫星气溶胶光学厚度(AOD)产品反演近地面颗粒物质量浓度的关键技术环节.基于成都市2016年1月至12月的逐时PM2.5质量浓度、大气能见度、相对湿度(RH)观测数据,首先,深入探讨了大气消光系数与颗粒物质量浓度之间的统计关系及其对RH变化的响应特征,发现在RH小于90%时,单位质量大气消光系数均服从对数正态分布,并进一步指出该分布函数的形状参数和尺度参数均随RH的增加呈现出波动型增长.其次,以干燥环境条件下(RH小于等于40%)单位质量大气消光系数对数正态分布参数为基准,通过数学变换消除湿度变化对单位质量大气消光系数概率分布参数的影响,据此提出了大气消光系数湿度订正的原理和计算流程.最后,对该原理的适用性进行研究,结果表明,订正后大气消光系数反演得到的PM2.5质量浓度与实际PM2.5质量浓度相关系数为0.90,显著优于气溶胶散射吸湿增长因子法的湿度订正结果. 相似文献
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概述了我国现有的低温冷害监测评价指标,归纳了确定低温冷害指标的方法,介绍了国内外有关低温冷害风险评估的研究进展。低温冷害在国外的研究大多表现在冷害机理方面,而在冷害环流、冷害时空分布、冷害监测与预警方面的研究所占比例很小。关于低温冷害风险,国内大都从低温冷害出现的风险概率和风险指数着手,研究风险评估。通过对低温冷害的研究,能有效的降低这种灾害产生的风险,为低温冷害的监测评估和风险区划研究的进一步发展提供了有力的依据。 相似文献
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免疫进化算法及其在水面曲线计算中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
1引言20世纪60年代以来,生物学的进化论被推广应用于工程领域,形成了一种新型的计算方法———进化算法.进化算法仿效生物学中的进化和遗传的过程,按“生存竞争,优胜劣汰”的原则,同时考察多个候选解,淘汰劣质解,鼓励发展优质解,逐步提高解群体的质量,从而逼近所研究问题的最优解.目前,进化算法作为一种具有自适应调节功能的寻优技术,已在众多领域内获得了成功的应用,着重用于解决结构性优化、非线性优化、并行计算等复杂问题.在求解问题时,其根本目标是追求群体收敛性,保证算法趋于全局最优.进化算法通常包括遗传算… 相似文献
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提出一种名为级数神经网络(SANN)的新型模型,该模型的主要特点在于网络中的隐层单元是输入层各神经元级数展开的组合。它的优点表现为两个方面:①网络模型具有一定的物理意义;⑦可根据输入层神经元的个数确定隐层神经元数,而无需试算求得。将该模型用于两种性质不同的河道洪水流量预报实例中,计算结果表明该方法具有较高的预报精度和较快的收敛速度。 相似文献
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金沙江流域近47年降水特征分析 总被引:3,自引:0,他引:3
为了解金沙江流域降水变化特征,基于对金沙江流域的区划,利用1960~2006年金沙江流域28个站点的月平均降水观测资料,运用线性倾向估计方法和Morlet小波分析进行资料分析。结果表明:近47 a金沙江流域上游,中游年降水量有增加趋势,但上游和中游降水增加趋势有减弱迹象;下游降水量呈减少趋势,且减少趋势增加。通过对各区域历史曲线和降水序列的小波分析发现,金沙江流域整个区域降水序列都具有一个15 a左右的周期。研究结果可以为金沙江流域水资源规划管理提供合理的依据。 相似文献
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免疫进化算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用 总被引:25,自引:0,他引:25
在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法———免疫进化算法。免疫进化算法的核心在于充分利用最优个体的信息,在整个进化过程中,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛;此外,算法的随机搜索是在确定方式的指导下完成的。相比于现有的进化算法,免疫进化算法提高了收敛速度,有效地克服了不成熟收敛,理论证明该算法是全局收敛的。最后,用免疫进化算法对暴雨强度公式参数进行了优化,并将其计算结果与传统方法和加速遗传算法的计算结果作了比较,结果表明:免疫进化算法的拟合效果最好。 相似文献
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粗集理论应用于大气颗粒物的源解析 总被引:7,自引:0,他引:7
基于粗集理论(RS)用于处理信息不确定性问题的近似分类的思想和方法,通过分析大气污染源排放的元素组成的差异程度与大气颗粒物样本中元素含量的分类关系,采用排放源对于大气颗粒物元素含量的有效程度为标准来衡量排放源的重要性。进行了实例分析计算并与其它源解析法相比较,结果表明,粗集理论应用于大气颗粒物源解析具有简单、实用的特点。 相似文献
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以金沙江中游小得石站1953~2004年径流资料及宜宾市1953~2004年月平均降水资料为基础,应用Copula函数构造径流量和降水量的联合分布,对金沙江下游径流的丰枯频率进行分析。结果表明:各季度的降水量和径流量均服从皮尔逊Ⅲ分布;Clayton Copula函数能很好地拟合各个季度降水量和径流量的联合分布;各季度的丰水频率分别为14.08%、18.11%、12.32%、13.01%,对应的枯水频率分别为15.51%、18.78%、14.16%、15.48%。上述研究能够为金沙江下游水资源的合理调度提供科学依据,也能为进一步的风险评估奠定基础。 相似文献