基于云计算的水文数据共享平台的应用研究

水文数据是研究水问题重要的基础信息,是我国重要的基础性科学数据资源之一。研究云计算现有的特点,结合水文数据规模庞大、分布地域广泛等特点,分析开源性云平台Ha-doop中分布式文件系统HDFS、计算模型Map/Reduce、数据仓库Hive技术,设计基于Hadoop的水文云平台,并解决平台实现过程中服务器虚拟化、大规模异构水文数据存储以及元数据管理等关键性问题。最终使得平台具有安全可靠、易维护和良好的可扩展性的特点。     

江西省水情计算机网络安全问题探讨

根据几年来在江西省水情网络管理与维护工作中的经验，对计算机网络安全问题提出了一些拙见．仅供水利部门从事相关工作人员和广大计算机爱好者参考和探讨。     

江西省水情计算机网络安全问题的探讨

根据几年来对江西省水情计算机网络管理与维护的经验,提出了关于计算机局域网安全问题一些拙见,仅供水利部门从事相关工作人员参考.     

梦湖水资源平衡分析

采用参证站连续水文资料,对无资料地区梦湖水资源进行平衡分析。为开发梦湖风景区,充分发挥梦湖在抚州市美化环境的作用,提高梦湖水资源的保证率提出了建议:湖区应进行防渗处理,雨、污分流,避免污水进入湖区等。     

鄱阳湖湖流监测与分析

湖流是湖泊泥沙与化学物质运移、沉降与悬浮的重要动力条件,湖流监测与研究是湖泊水质变化分析、水质模型建立的基本依据。介绍了鄱阳湖湖流监测过程与成果,分析了湖流的基本形态、空间分布,及其与水位的关系。研究成果可为鄱阳湖水利枢纽工程的论证、规划、设计和施工提供技术支撑。     

数据挖掘技术在水文数据分析中的应用

为提高水文预测的精度,降低预测的复杂度,提出了基于数据挖掘的水文数据分析方法,建立了水文数据分析系统。该系统引入数据挖掘相关技术,以J2EE(Java 2platform enterprise edition)技术为基础,基于Oracle的数据挖掘平台ODM(oracle data mining)和商务智能平台BIEE(oracle business intelligence enterprise edition),实现了水文数据分析的简单化、智能化。最后以江西省鄱阳湖地区4个重要水文站水位历史数据为实例,建立水位数据分析模型,分析结果表明该系统所建模型误差小、预测精度高,完全满足实际应用需求。     

基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测

针对水文时间序列分析与决策中存在的数据质量问题,提出了基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测算法。首先基于滑动窗口对时间序列进行子序列分割,再以子序列为基础建立预测模型对未来值进行预测,并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的序列点判定为异常。探讨了算法中的滑动窗口和参数设置,并以实例数据对算法进行了验证。实验结果表明,所提算法不仅能够有效挖掘出水文时间序列中的异常点,而且将异常检测的灵敏度和特异度分别提高到80%和98%以上。     

江西水文信息化建设初探

根据江西水文信息化建设现状及运行情况,阐述信息化建设中存在的问题,确立近期信息化建设的目标,提出推进和加快水文信息化建设的建议,仅供从事信息化建设的广大技术人员探讨.     

江西省水情中心建设设计

根据防汛抗旱工作需要，以现代计算机技术、网络技术、通信技术、多媒体技术为基础，充分利用人工智能、信息工程、系统工程、软件工程技术手段，建立防汛抗旱指挥应用的分布式江西省水情中心集成系统。该系统应具有防汛信息自动采集、实时传输、综合分析处理等功能，以实现实时完整地进行防汛信息的收集、传输、处理和存储；快捷、灵活的以图、文、声、像一体化的多媒体和超文本方式，提供雨情、水情等信息服务；建立以数据库为基础的多种应用软件，包含实时雨水情数据库、历史大洪水数据库、水情历史信息数据库、洪水预报系统、水情会商系统。