五凌集控水调系统改造设计与实现

针对五凌集控水调系统现状,结合用户实际需求,分析了五凌集控水调系统改造的必要性,提出了改造设计方案,按照逐步平稳过渡的原则分五个阶段完成系统切换,并针对提升集控水调可靠性和应用水平的难点,给出了解决方案。实践证明,该系统运行稳定,满足五凌集控水调业务发展的需求。     

灰色系统在水资源预警中的应用研究

在具有境外引水的复杂水资源系统中,建立水资源丰枯定性预警,对降低供水系统联合供水成本和提高供水可靠性具有重要意义。利用灰色理论中灾变预测的原理,以深圳市典型水库年降雨量为预测因子,建立了GM(1,1)模型,并对75%保证率的年降雨量P75进行灾变分析。从模型模拟结果分析了灰色系统在水资源实时预警应用中的局限性。     

VPN技术在电网水调自动化系统中的研究及应用

通过对电网水调自动化系统采集水文气象部门的水文气象信息面临问题的分析,提出VPN技术和信息安全网络隔离技术相结合的解决方案,并进一步论述了VPN技术和SGI NDS100隔离技术,接着阐述了电网水调自动化系统与水文气象系统间信息共享的解决方案,最后以西北电网水调自动化系统的应用为案例,为其他系统解决类似问题提供借鉴和经验。     

基于梯度自适应优化的入库流量数据平滑算法研究

为了解决入库流量等时序数据跳变而影响对数据变化趋势规律判断的问题，结合水量平衡原理计算入库流量现实存在“跳变”的局限性，提出了梯度自适应迭代平滑算法，设计了数据序列光滑度评价计算方法，并阐述了其详细的计算原理和计算步骤。以三峡水库实际计算入库流量为例，将梯度自适应迭代平滑算法的平滑过程分别与3点、5点、7点线性平滑，5点、7点二次函数拟合平滑，5点、7点三次函数拟合平滑的结果进行对比。结果表明：该算法在入库流量平滑计算中具有较好的表现；三峡水库两段比较具有代表性的2月份和4月份小时计算入库流量数据序列经平滑计算后，数据序列的平均光滑度分别达到了0.958 4和0.980 3。该算法能够很好地适应原始数据光滑度较差的序列平滑计算，具有很好的实际应用推广价值。     

江苏省里下河地区降雨变化特性分析

利用江苏省里下河地区14个代表性控制站的降雨资料,通过M-K趋势检验法、有序聚类法、秩和检验法及小波分析法分析了年降雨系列的趋势性、跳跃性及周期性规律。结果表明,该地区年降雨系列存在微弱的减少趋势,1965年发生了不明显跳跃性变异,年降雨量存在21年时间尺度的主周期和5年时间尺度的次周期,2013~2014年年降雨量将处于偏丰阶段,随后将进入约10年的偏枯期。     

基于敏感气温空间分布的度夏度冬日最大负荷预测与应用研究

随着电气化率的提升，新型电力系统“双高双峰”特性愈发明显，准确预测度冬度夏日最大负荷对电力平衡安排、迎峰保电保供的重要性也更加突出。采用负荷分解理论，提出了基于敏感气温空间分布的夏季和冬季日最大负荷预测方法。利用社会发展因素，建立基础负荷与国内生产总值(gross domestic product,GDP)、居民消费价格指数(consumer price index,CPI)关联模型，为基础负荷的估算提供更客观、严谨的理论依据。根据各区域电网负荷占比识别重点分区，采用M-K(Mann-Kendall)检验确定分区敏感气温并统计各分区温变负荷范围，结合聚类分析方法构建分档位温变负荷预测模型。以国家电网有限公司经营区2021年度冬度夏日最大负荷预测为例，预测结果相比ARIMA(autoregressive integrated moving average)时序预测法、支持向量回归法(support vector regression,SVR)的结果更具优势。结合2022年度夏日最大负荷预测算例，进一步验证了所提方法和模型的有效性。