稀薄效应对空气静压止推轴承性能影响

针对微小间隙下空气静压轴承内部气体的稀薄效应问题, 通过将体现稀薄效应的流量因子引入到雷诺方程中,推导出体现可压缩气体稀薄效应的雷诺方程,运用有限差分法离散方程,通过MATLAB分析了稀薄效应下轴承内部压强分布,并对轴承承载力和刚度变化进行了研究, 最后通过试验对得出的结论进行了间接验证。结果表明,在气膜间隙8-10μm之间,考虑稀薄效应中流量因子的情况下得到的轴承刚度值与试验测量值比较接近,在量值上相差大约为20%左右。     

稀薄效应下空气静压主轴动态特性分析及试验研究

针对微尺度下空气静压主轴的动态特性问题,建立了体现稀薄效应的主轴有限元模型,对主轴的模态、谐响应进行了研究。首先,基于有限元法对主轴进行建模,轴承部分采用Combin14弹簧单元建模。接着,通过扰动法得出稀薄效应下以及传统情况下轴承的刚度、阻尼参数,将此参数替代主轴模态分析中采用的弹簧单元的刚度、阻尼参数,结合主轴实际工作状态,进而分析出两种情况下的主轴的模态结果。然后,对主轴进行谐响应分析,校核之前模态分析结果。最后,对主轴进行锤击模态试验,从而检验两种状态下的模态分析结果。实验结果表明：稀薄效应下分析所得主轴1阶固有频率值较试验测量值的误差只有3.6%左右,而传统情况下得出的1阶频率值的误差在15%左右,这对主轴系统以后的优化设计和精度控制方面具有一定的理论依据。     

基于模态综合法和模态叠加法的密集模态结构响应重构

提出一种基于模态综合法和模态叠加法的密集模态结构响应重构方法,通过两次坐标变换将全结构缩聚为自由度更少的超单元模型,将超单元模型的模态分为密集模态和剩余模态。通过经验模态分解法分离出已知响应中单阶的剩余模态响应,进而重构出待测位置的剩余模态响应,待测位置的密集模态响应可由模态振型和剩余模态计算得到,通过模态叠加法实现在密集模态下的时域响应重构。进行了数值模拟研究,将待测位置响应的理论值与重构值进行比较以验证该方法的精度和效率,此外还详细研究了主模态数量、子结构划分方式、测量噪声和阻尼对重构结果的影响。结果表明：该文方法通过模型缩聚大大减少了重构的数据量,并且改善了传统EMD方法不能分离频率间隔较小的模态而无法实现响应重构这一不足,无论密集模态存在与否都可适用于结构的应力、应变、位移、加速度等多种动力响应的重构。     

吴敬传：创新为你，开放、合作的H3C铺就百城“平安”之路

具备深厚网络通信背景的杭州华三通信技术有限公司（H3C）进入监控领域虽然只有短短的两年,但其在安防领域取得的成绩却令人刮目相看：仅2007年,H3C就实现了监控方案近1.5亿元的销售目标;截至2008年10月,H3C已成功中标并服务于国内100个“平安工程”。这未免让人感到惊讶,H3C是如何做到的？透过与H3C全球营销总裁吴敬传女士的访谈,我们了解到H3C是如何一步一步实现其做大、做强IP监控市场梦想的。     

乘“东风”之势，门禁控制器年增长将达30%

从2008年开始，北京奥运会、上海世博会、广州亚运会，深圳大运会等盛会将轮番上台，股股“东风”把整个门禁行业吹得神清气爽，这正是门禁控制器厂家大展拳脚的好时机，大家纷纷预测，未来几年门禁控制器会以年均30％的比率增长。[编者按]     

浅析有线数字电视发展措施与对策

随着各行各业数字化和信息化的发展,有线电视也从原始状态发展到与全世界联网这样的局面。本文从有线数字电视发展的现状入手,分析了有线数字电视在日常生活中对人们的影响和作用。同时也对数字电视的发展和应用提出不同的措施。     

离心式细水雾喷嘴结构设计和参数优化

应用FLUENT模拟多种结构形式的离心式细水雾喷嘴内外部流场的压力分布和速度分布,并对喷嘴的3个主要结构参数即进口数目、喷嘴圆柱段长度、出口半径进行正交试验,数值模拟得出各试验喷嘴出口速度,从而得到优化的结构参数。研究表明:压力损失与过渡段圆滑程度有关;流体的速度在喷嘴的收缩段迅速增加;喷嘴出口半径对喷嘴出口速度的影响最大。     

基于三维流动仿真的屋顶通风器抗台风的强度分析

针对我国东南沿海压水堆核电站常规岛屋顶通风器更高的抗台风应用需求和现有规范中缺乏精确的施加风载荷可参考模型的问题,基于大型有限元软件ANSYS WORKBENCH平台,采用数值仿真分析方法,论证了核电站常规岛屋顶通风器外侧压型钢板、雨棚等结构的风压载荷数值,避免了依据现有规范进行的过于保守性评估。研究表明,屋顶通风器雨棚的上下表面压力绝对差值仅为外侧压型钢板的9.2%左右,无需参考外侧压型钢板施加风压载荷。采用数值仿真获得的风压载荷后,通风器的结构应力可降低14.0%,可有效降低通风器的强度需求和建造费用。     

智能手机辅助铜纳米簇/金属有机框架杂化荧光探针检测小白菜中的百草枯

目的 基于铜纳米簇(coppernanoclusters,CuNCs)/金属有机框架(metal-organicframeworks,MOF)复合材料谷胱甘肽(glutathione, GSH)-CuNCs/Al-MOF构建一种智能检测小白菜中百草枯的快速、简便的方法。方法 利用化学还原法和溶剂热法制备由GSH修饰的GSH-CuNCs和Al-MOF,合成新型荧光传感材料GSH-CuNCs/Al-MOF,并构建一种比率型荧光检测方法。通过百草枯和GSH-Cu NCs的电子转移和静电相互作用, GSH-CuNCs聚集荧光发生淬灭,而Al-MOF的荧光强度在整个过程中保持不变,复合探针的荧光强度比率反映百草枯的浓度。结果 百草枯在5～100μmol/L范围内线性关系良好,检出限为1.4μmol/L,检测时间为7～15min,选择性和抗干扰能力良好。利用智能手机RGB识别可视化定量检测百草枯,检出限为4.4μmol/L。方法可用于小白菜中百草枯的检测,回收率为96.05%～106.30%。结论 该方法首次实现对百草枯的比率荧光智能检测,具有快速、简便、低成本等特点,为联吡啶类除草剂的检测提供研...     

基于深度学习的高压隔离开关分合状态检测算法研究

高压隔离开关的正常工作是电力系统稳定运行的前提。为正确识别隔离开关的分合状态,提出一种轻量化改进型YOLOv5s目标检测算法。首先,针对隔离开关数据集,采用二次优化K-means++聚类算法重新获取锚框参数。然后,将模型中的损失函数由CIOU替换为具有更强收敛性能的EIOU,加快模型训练的收敛速度。最后,在模型主干特征提取网络的最后一层添加CBAM注意力模块,加强模型特征提取能力。在此基础上,采用通道稀疏化剪枝的方法对改进后的模型进行轻量化处理,减小模型体积和算力消耗。实验结果表明,改进后的模型识别平均精度均值到达97.4%,轻量化处理后的模型大小为3.92 MB,使得模型更加容易部署到移动端设备完成实时检测。