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1.
无底柱分段崩落法崩落矿石形态及其影响研究   总被引:2,自引:1,他引:2  
本文针对无底柱分段崩落法存在的问题,从爆破入手,对放矿对象──崩落矿石的形态及其对矿石损失贫化的影响进行了理论分析、小型试验和工业试验,提出了矿石崩落体的概念,确定了崩落体的形态,指出放出体──松动体──崩落体是相互联系的整体,研究放矿问题应把放矿和爆破崩矿进行综合研究,通过爆破控制崩落体的形态和效果,使放出体与矿石崩落体和残留体构成的矿堆形态相吻合,以降低矿石损失贫化。  相似文献   
2.
介绍了南阳市地质灾害的发生情况,提出要加强对地质环境的监测和预测及矿产开发中的地质环境保护,搞好地质灾害的防治。  相似文献   
3.
针对无底柱分段崩落法爆破中出现的问题,采用脆性材料对井下矿扇形炮孔爆破进行相似材料的模拟试验,试验揭示了扇形爆破的方向性与顺势破坏效应,可以指导矿山爆破优化设计,提高爆破能利用率,降低矿石贫化率。  相似文献   
4.
1 掌握容易造成火势蔓延的部位  有人说 ,高层办公大楼火灾不能被扑救 ;也有的人说 ,多数高层建筑火灾可以被第一条供水线路扑灭——很幸运。如果你能够用第一条水带线路作为控制火势发展的主要方向 ,就能够阻止火势的蔓延。由于热量通常向上传播 ,因而你必须到达着火楼层的上一楼层 ,阻止火势沿垂直方向蔓延。为了阻止高层办公大楼内的火势向上蔓延 ,消防队员应当懂得自己该观察哪些部位。这是一个不容忽视的环节 ,因为你不可能在一个 2 0 0 0 0 ft、拥有 15 0个房间的楼层中跑来跑去 ,通过嗅觉来寻找烟气。从以前发生过的高层建筑火灾…  相似文献   
5.
为了弥补传统测量手段在监测桥梁整体变形和长期实时监测的不足,克服基于单目视觉的数字摄影技术无法监测桥梁三维变形的缺陷,提出图像匹配-时间基线视差法。在适当位置布设观测站,架设数码相机,在距离数码相机不远处布设参考点组成参考平面,使得参考平面与摄影方向垂直,在桥梁上布设观测点。根据图像匹配-时间基线视差法求得变形点在物平面上的二维变形值,再利用三维变形监测原理将物平面上的水平变形分解到沿桥梁方向和垂直于桥梁方向,从而求得桥梁的三维变形。结果表明:桥梁变形点的监测精度在物平面上的X方向上为0.72 mm,在Z方向上为1.16 mm,能够满足变形监测的精度要求。凤凰山路桥在X, Y, Z以及综合方向上都表现出较好的弹性,且最大的正负挠度的绝对值之和为7.57 mm≈(1/8)×(L/1000)(桥梁挠度的容许变形),桥梁的健康状态良好。桥梁监测及预警系统能够实现数据获取、传输、存储、处理,以及结果展示一体化,且变形曲线图能够直观展示桥梁结构的变形走向,有效的预警潜在的危险。  相似文献   
6.
采用无底柱分段崩落法的矿山中,松散覆盖岩层的自然分级现象是造成损失贫化的因素之一.本文采用基于块体离散元法的计算机模拟技术,研究了覆盖岩层的移动过程、移动方向以及移动形式,建立了数学模型,开发了仿真软件RB_DEM.通过RB_DEM的模拟,证实了自然分级现象的存在,为降低矿石损失贫化提供了新途径.  相似文献   
7.
矿床三维可视化建模往往需要将相邻断面矿体线相连,形成三维棱柱体,来表现矿体形态.研究了相邻断面矿体线连接匹配的算法,首先,进行断面多边形的匹配对应,解决谁与谁相连的问题;其次,进行多边形的特征顶点粗匹配;最后,用这些特征点将原始多边形截成多段,找到上下各段的匹配关系,通过三角化形成矿体表面模型.通过实际矿山的验证,本算法能够对复杂矿体进行快速、精确的匹配,不受矿岩界线多边形大小、旋转和变换的影响.  相似文献   
8.
爆破智能CAD系统中的模糊预测模型为岩体爆破效果预测提供了可供选择的模型,利用模糊数学、人工智能、统计和计算机技术,以现有的爆破理论和专家经验为基础的,通过对爆破对象的确定性与不确定性因素进行分析,提出了不确定性因素与知识的描述方法,构造了爆破CAD系统中的模糊预测神经网络模型,并通过实际数据对该模型的可靠性进行了分析和验证。  相似文献   
9.
淮北矿区厚煤层储量大,面临"三软"、高瓦斯、突出危险和易自燃等问题。针对开采工艺,矿压规律与围岩控制,瓦斯防治,支架设计与设备配套,以及全煤巷支护技术等进行综合研究,逐步解决了难采厚煤层的技术问题,实现了安全、高产、高效综放开采。  相似文献   
10.
通过爆破提高石灰石矿块矿率一直是熔剂石灰石矿的研究课题之一本文结合酒泉钢铁公司西沟石灰石矿的实际进行了爆破技术诊断,指出了目前露天石灰石矿台阶深孔爆破中普遍存在的问题。论述了底部间隔装药爆破技术提高石灰石块矿率的爆破作用原理,进行了水泥砂浆小台阶模型试验,在西沟石灰石矿应用了底部间隔装药爆破技术,实现了小超深爆破,采用单孔顺序起爆方法,降低矿岩之间的挤压作用,有效地减缓了台阶顶部粉矿层的厚度,提高  相似文献   
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