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校园能耗占社会能耗比重不断上升,为满足舒适的教学科研环境,尤其夏季校区空调耗电量占比较高。由于校区各类建筑具有不同的使用时间,可以通过错峰管理来降低空调耗电量,保持电网稳定。为研究负荷错峰潜力,本篇利用最近最远得分指标(NFS)改进模糊C均值聚类算法(Fuzzy C--means),结合相关性分析等数据分析方法,利用校园中央空调系统监管平台分项计量数据进行空调负荷时序规律和空间分布特征的统计分析,结果表明校园负荷可以聚类为以办公教学,宿舍休息和过渡时间为主的三类,需要加强管理来开展错峰调节。本篇延伸了分项计量数据的后续应用,为优化校园空调系统运行管理提供方法和借鉴。  相似文献   
2.
丁坝群坝田为回流区,主流区束窄流速增加,形成束水攻沙之势。在理论分析基础上,提出反映丁坝群束水攻沙功能的指标可用设计最低通航水位时的河面宽度以及宽深比表示。基于回归支持向量机理论,建立了丁坝群束水攻沙功能指标的预测模型,模型的输入因子为反映来水来沙量及变化过程、水面比降、河床形态及床沙组成等因素,输出因子为功能指标;采用试算法确定模型不灵敏参数ε、惩罚常数C和核函数参数σ。以张南水道下浅区为例,采集模型中需要的数据,基于MATLAB编程实现SVM模型训练,训练样本显示模型精度符合要求,验证得到的结果相对误差在10%以下,SVM预测模型较BP人工神经网络模型效果更佳,模型具有实用性。  相似文献   
3.
针对某型低压塑壳断路器触头超程较小的问题,利用UG建立该型断路器全尺寸三维模型,将模型导入ADAMS中建立其虚拟样机模型。通过经验法分析并修改影响触头超程的部件,使超程达到技术要求,为减小其动作时间,构建了操作机构的数学模型,对杆件建立方程式,推导后得到连杆长度与杆件夹角之间的变化关系。依靠ADAMS参数化设计工具,以动触头角速度最大为优化目标,相关杆件长度为优化变量,对操作机构进行优化设计。仿真结果证明,基于ADAMS的参数化分析法在对复杂运动机构的优化设计中更加高效和便捷,优化结果较为理想,为物理样机的研制提供了参考。  相似文献   
4.
空调负荷预测对于优化空调系统运行具有重要指导价值,本文针对传统神经网络在预测空调负荷时精度较低、泛化能力弱和物理意义不明晰的缺点,建立了模糊C均值算法(Fuzzy C-means)优化的BP神经网络复合模型。模型先采用FCM算法对输入参数进行聚类,针对不同类建立BP神经网络预测模型,将待测样本分类后进行预测,最后使用决策树算法筛选预测结果中聚类不佳的部分进行加权优化。以珠海某办公楼空调系统实际运行数据为例验证了模型,结果显示随机负荷样本预测的精度指标即标准差率(Coefficient of Variance)为0.191相较于不聚类神经网络提高了51.4%;典型工作日、休息日日均负荷样本预测标准差率为0.08和0.14相对于不聚类神经网络则分别提高了73.0%和39.7%。  相似文献   
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