铸铁的渗钒组织及其耐磨性的研究

对铸铁经硼砂盐浴渗钒后的渗层组织、耐磨性及经不同方式冷却后的冲击韧性进行了研究。结果表明：铸铁的碳化钒层整齐、均匀、连续，具有较高的硬度和耐磨性，其空冷组织具有最好的强韧性     

弧型扭变叶片3D建模与型线密度的研究

以工程曲面、计算机图形学为理论基础，针对弧型扭变叶片由二维设计到三维构形影射的对应关系，提出了一种新的数学建模方法，有效地解决了扭变曲面叶片在三维构造方面的难题。同时针对扭变叶片构造的光顺及确保展开的精度问题，研究了如何增加各截面间型线密度的算法，经证明，该算法准确、可靠，进而为各种复杂扭变叶片的设计、制造提供了数学支持。     

陶瓷绝热防腐涂层隔热效果好

通过理论公式推导和试验测量,得出陶瓷绝热防腐涂层的隔热效果与环境温差成正比,但同等环境温差下涂层在更高的温度工作时,由于涂层的导热系数的增大,其应用的厚度范围内也接近线性关系。涂层隔热效果随导热系数的减小而增大,并且在低导热系数区,陶瓷涂层隔热效果对导热系数的变化更敏感。随着涂层的厚度增大,导热系数的改变所具有的增加隔热效果的作用越大;但涂层越厚,单位厚度涂层导热系数改变所取得的隔热效果越低。     

考虑运输时间的绿色作业车间调度问题研究

针对制造车间能量消耗大、利用率低的现状,以作业车间为研究对象,建立了一种AGV (automated guided vehicle)运输与加工资源集成调度的模型。首先,通过考虑机器间利用AGV运输工件所需的时间与对应的能耗构建了车间总能耗和完工时间的多目标优化模型,并设置权重系数来调节优化目标的偏好。其次,提出了一种融入模拟退火搜索策略的分布估计算法对模型进行求解。该算法主要是利用分布估计算法全局搜索能力快和模拟退火算法突跳性强的特点构建的一种新的混合算法。同时设计新的退火函数来进一步提高算法深度搜索能力。最后,通过实例验证所提算法的可行性和模型节能的有效性。     

基于卷积神经网络的人像浮雕建模与动画生成EI北大核心CSCD

为克服传统人像浮雕设计专业性强、效率低、效果单一等不足,提出一种人像浮雕快速建模方法.首先基于法向相似原理构建人像浮雕合成数据集;然后建立卷积神经网络模型,实现2.5D高度场的快速压缩;最后对3D模型进行多视角连续采样,通过网络预测批量生成单帧浮雕模型,合成人像浮雕动画.在人像浮雕合成数据集上进行实验的结果表明,所提方法可以实现人像浮雕快速建模,建模效率高于传统方法;建模结果在定量分析指数PSNR方面优于同类方法,具有合理的深度层次,同时较好地保留了人脸细节特征;合成动画为3D人像提供了良好的浮雕艺术展示效果.     

一种提高3D模型浅浮雕建模质量的方法

顶点数较少的3D模型本身细节不够丰富,浅浮雕建模生成的浮雕效果较差.针对低分辨率3D模型本身细节不够丰富的问题,引入深度学习的方法对3D模型生成的法向图做超分辨率放大,设计出一种基于法向图的超分辨率卷积神经网络,丰富低分辨率法向图的细节,网络的输入是低分辨率3D模型的法向图,输出是高分辨率法向图.实验结果表明:该算法可以有效提升低分辨率法向图的细节,显著提升低分辨率3D模型的浅浮雕建模质量.     

中空玻璃热工性能有限元分析

在现代化的建筑中,越来越多地采用门窗与玻璃幕墙,而门窗、玻璃幕墙是建筑的主要耗能部位,中空玻璃又是门窗与玻璃幕墙的重要组成部分,其直接影响到建筑的能耗。本文通过对中空玻璃的热工性能有限元分析,并计算了各种不同类型的中空玻璃综合传热系数U,为门窗和玻璃幕墙热工设计提供了参考依据。     

节能环保陶土板幕墙的应用特点

目前在国内建筑市场上新出现的一种干挂陶土板幕墙系统(以下简称陶土板幕墙)给了建筑师们一种新的选择。通过对陶土板幕墙特点及类型等的论述,指出了陶土板幕墙安装体系的特点,并通过和现有幕墙对比,分析了陶土板幕墙迅速发展的原因。     

SBR脱氮除磷效果研究

采用模拟配制生活污水,研究SBR工艺在不同运行条件下对生物脱氮和生物除磷效果的影响。实验分别对进水不同C／N、pH值和曝气时间作比较,结果表明：当C／N-2,曝气时间为240min,进水pH-6时,氨氮去除率可达80％以上,总磷去除率可达65％以上。     

原位自生Fe_3Al增强Cu基复合材料的组织和性能

通过XRD、OM、SEM、TEM和拉伸试验等手段,研究了不同Fe_3Al含量和变形工艺对原位自生Fe_3Al增强Cu基复合材料显微组织和力学性能的影响。结果表明,当Fe_3Al含量增加时,复合材料晶粒明显细化;第二相以纳米尺度的Fe_3Al为主,且均匀分布在Cu基体中;经过冷轧和退火处理后,晶粒进一步细化,同时强度得到提升。Fe和Al含量分别为10%的复合材料在经过90%冷轧变形和350℃×1h退火处理后,显微硬度(HV)和抗拉强度分别达到272和871MPa。