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1.
通过对崔庄煤矿煤炭自然发火规律的研究及气体分析法在该矿自然发火预测预报中的实际应用,阐述了正确布置监测取样点,并采用多种指标进行综合分析的必要性。提出了预测发火的范围、分析漏风点位置、在火区治理过程中验证灭火效果等,也是气体分析法预测预报的重要组成部分。 相似文献
2.
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5.
以碳纤维的三维编织架构为增强体,经镀铜预处理后,置于铝合金熔体中施加压力成形,得到三维编织碳纤维增强铝基复合材料。探究大气和氩气气氛下不同三维纤维架构挤压成型的复合材料的界面特征与结构。通过拉伸试验及扫描电镜检测,对材料性能进行表征。结果表明:紧密编织的三维编织碳纤维较宽松结构的三维编织碳纤维,与铝合金基材的浸润性和相容性更好,铝合金在与三维编织碳纤维复合后拉伸强度与硬度均提升。 相似文献
6.
针对多目标混合算子进化算法中各算子有效选择的自适应问题,提出一种基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法(DCA-MOEA/D).首先,将两种现有的进化算子与两种基于方向引导的差分进化组成算子池,每代个体以轮盘赌的方式从中选择一种进化算子产生子代;然后,根据子代的表现,结合两种方法为各算子分配贡献值,从而确定算子的选择概率;接着,引入外部归档集,根据非支配关系与拥挤度策略对其进行维护;最后,将整个进化过程划分为5个阶段,以达到算子选择中“探索”与“探究”之间的平衡.以IGD与HV为性能评价指标,通过与其他4种多目标进化算法在23个测试函数上的对比,验证所提出算法在收敛性和分布性上的显著优势. 相似文献
7.
针对当前复制-粘贴篡改检测算法存在的识别准确度不高的问题,提出了曲率尺度空间耦合旋转约束聚类的图像篡改检测方法.借助Canny算子,计算图像边缘曲线,再引入曲率尺度空间特征提取方法,通过像素点与高斯函数的卷积运算,求取曲线曲率,从而获取图像的初始特征点.采用初始特征点的二次Taylor项,对其真伪性进行辨别,以精确提取图像特征.并在特征点FFT(·)小波的基础上,求取特征向量.采用特征向量对图像特征进行距离测量,利用图像特征间的距离信息作为其依据,对图像特征进行准确匹配.通过旋转图像及匹配特征点来获取其旋转角度,利用该旋转角度作为约束条件,对匹配的图像特征进行聚类,以定位出篡改内容.实验结果显示,较现有的篡改经检测算法而言,在多种不同的几何变换下,所提方法的检测准确度更高.所提算法对多种内容篡改均有较高的检测精度与稳健性,能给信息安全领域提供较好的技术依据. 相似文献
8.
为解决单一深层卷积神经网络用于非约束场景下车牌定位时,所输出的矩形检测框对非正面车牌定位效果不佳的问题,提出将目标检测与目标分类CNN网络级联,通过检测网络得到感兴趣区域,接着利用轻量级分类网络,将车牌顶点检测问题转化为回归问题。首先,利用YOLOv3网络进行粗定位,获取图像中所有车牌的候选区域;然后,使用基于MobileNetV3改进的轻量级神经网络定位候选区域中的车牌顶点,实现车牌区域精定位;最后,通过透视变换将车牌区域投影到矩形框内实现车牌校正。实验结果表明,所提出的级联CNNs能够有效解决单一CNN目标检测网络仅能输出矩形检测框,而不适用于非约束车牌定位的问题,具有较好的应用价值。 相似文献
9.
心血管疾病是威胁人类健康的常见疾病,为了能够更加准确地对其预测,本文在传统DNN模型基础上进行优化改进,提出定向正则的深度神经网络(TR-DNN)模型,通过改进原有深度神经网络模型所存在的缺陷,使其能够更好地对心血管疾病数据集进行训练并测试,进一步实现心血管疾病预测任务。实验表明该模型在数据集训练上的表现良好,并且在测试集上取得优秀的结果。最后,将TR-DNN与SVM、RF、XGBoost模型在同一数据集进行结果比较,TR-DNN模型的各项评价指标均优于其它模型,在准确率方面相较传统DNN模型提高1.507个百分点,召回率提高1.57个百分点,特异度提高2.54个百分点,精确率提高1.51个百分点。因此,TR-DNN模型可以应用于心血管疾病的预测。 相似文献
10.
过程质量系统以数据为依据对钢铁企业质量控制成本各环节进行分析及改进,实现质量成本和不同客户需求之间的最优组合。系统在连铸生产应用后,实现了连铸生产过程数据、能源数据、质量数据三合一,为连铸生产提供及时有效的数据支撑。 相似文献