杭州紫之隧道地下水环境影响评价

以杭州紫之隧道为例,阐述地下水环境影响评价过程,提出分段运用解析法、水文地质条件分析和水均衡法相结合的隧道地下水环境影响预测方法。结果表明:紫之隧道在施工期和永久运行期对地下水的影响小。     

缩小注采井距对改善薄差油层注水状况的认识

针对油田薄差油层动用较差的实际,开展了综合利用二、三次加密调整井网,进一步缩小注采井距,改善井区注水状况的方法研究,从理论上确定了薄差油层的合理注采井距,并在实际应用中取得了一些认识,从而可为油田高含水期薄差油层的开发提供一些理论指导。     

基于短基线DInSAR的白鹤滩库区蓄水期滑坡隐患广域快速动态识别北大核心CSCD

白鹤滩水电是国内继三峡水电站之后的第二大水电站,于2021年4月开始蓄水,水位上升约150 m,库区运行期随着水位线的快速变化,改变了库区的地质环境,极易引发突发性的地质灾害。为了保障水电站的正常运行及库区的居民生命财产安全,需要对库区进行快速动态的地质灾害识别。因此,基于短基线DInSAR方法对金沙江流域白鹤滩库区重点库岸段(葫芦口—象鼻岭地段)蓄水期展开了地质灾害隐患识别。通过Sentinel-1A/B数据进行联合监测,将重返周期提高到6 d1景,获取了研究区蓄水期2021年4月至11月共66景数据,结合SRTM DEM数据进行基于同一主影像的DInSAR处理,再将干涉对进行组合分析以达到快速动态的形变监测。最终共识别出92处存在显著形变的强形变区,均分布在金沙江两岸,其中8个强形变区域已被目前最高水位线800 m淹没,38个强形变区域位于水位线附近,部分出现小规模塌岸。同时选取了4个持续形变的区域结合实际地形地貌进行分析,发现形变迹象较为明显,且强形变区域位置与DInSAR方法监测结果相吻合,证明了将DInSAR方法应用于快速动态的发现新隐患点的情况的可行性,进行了蓄水期灾害分析与监测预警对保障白鹤滩水电站的正常蓄水发电具有重要意义。采用该方法进行广域地质灾害高效快速动态监测,在第一时间发现隐患点并进行定性分析,为水库岸蓄水期因水位变化引起的突发性潜在地质灾害的识别提供了一种新思路。     

基于BIM与GIS融合设计的地质灾害治理系统

针对现有系统地质灾害治理成本较高,不能有效划分地质灾害等级的问题,设计基于BIM与GIS融合设计的地质灾害治理系统。系统硬件由输入模块、运作模块和输出模块组成,通过各模块的共同作用,实现对地质灾害治理系统组织职能与岗位职权的设定。通过GIS的空间管理功能与BIM技术进行地质灾害数据动态采集与管理,实现不同属性数据之间的连接。利用OLE技术实现地质灾害评价与预测,根据评价结果给出治理措施。实验结果表明,所设计系统的经济成本较低,且能够对不同地区的地质灾害等级进行准确划分,具有较高的实际应用价值。     

基于动态地形模型的重大地质灾害仿真研究

地质灾害仿真有利于灾害发生时相关人员及时作出响应,降低地质灾害的影响。传统地质灾害仿真方法仿真效果不理想,导致重大地质灾害仿真的实用性较差。为此,提出基于动态地形模型的重大地质灾害仿真。对获取的地质灾害数据进行粗差检验、差值处理,保留地质灾害数据中原始数据,将地质灾害避难路径的获取归纳为图形最短路径的求解;设计重大地质灾害的仿真流程,完成重大地质灾害的仿真。实验结果表明,所提仿真方法在受伤人员相对生存概率、受伤人员的救出比例以及平均救援时间方面具有一定优势,验证了所提方法具有一定实用性。