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针对基坑降水方案确定过程中的计算问题,参考相关技术手册及资料,总结了其主要计算步骤。基于VB程序设计方法,编写可视化程序,实现不同井位、抽水量、井结构条件下,基坑范围内水位变化预报。结合北京某大厦基坑调查的实际数据,对基坑工程的降水方案进行了设计计算,获得了井点数量及间距、布井方式等对施工有指导意义的数据,同时,对人工降水对周围水环境的影响进行了预测。结果表明:通过人机交互系统,可方便快速地确定合理的降水实施方案,为安全施工提供可靠依据。  相似文献   
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支持向量机(SVM)是基于统计学理论的线性分类器,通过寻找最优分类超平面,实现结构风险 最小。对于非线性问题,引入核函数,在高维空间中构造较低VC维的函数集,获得较好的学习效果和泛化能力。针对以往水质评价方法存在的问题,将SVM方法应用于水质评价中,结合研究区的水环境特征,选择TDS、Mn、总铁、氟、总砷、总硬度、NO3-、Cl-、SO42-为评价因子,并对数据进行极差化处理,通过Libsvm软件包求模型惩罚系数C并实现核函数的选择,采用Matlab编程建立支持向量训练器和学习机,对不同层位的地下水水质 状 况进行评价,分析评价结果,为该区饮水安全规划提供科学依据;并将评价结果与综合 水质评价法和模糊综合评判法进行比较,探讨该方法的优越性和推广前景。  相似文献   
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