不规则波辐射应力的精确解与近似解

波浪辐射应力是波生沿岸流乃至近岸流的主要驱动力。波浪辐射应力的计算将直接关系到沿岸流的大小及其水动力特性。不规则波相对规则波更能反应实际海洋中的波浪运动,因此不规则波作用下辐射应力的计算将更能体现实际沿岸流中的波浪驱动力。通过推导给出不规则波辐射应力计算的精确解与近似解,并对两种计算方法进行了分析比较,在此基础上进一步用波生沿岸流试验结果对近似计算方法中的波能计算进行了验证。结果表明窄谱情况下,不规则波辐射应力的近似计算方法已有较好的精度,可节省大量的计算时间,从而提高计算效率,但精确计算方法更能准确反应各时刻各位置辐射应力的波动状况。     

基于主成分的BP神经网络共享单车骑行预测

共享单车数据预测是近十年来城市交通出行大数据的重要关注点。本文建立基于主成分的BP神经网络模型，较好地预测了共享单车租借数据，并与全因素的BP神经网络模型进行对比分析。结果表明基于主成分分析的BP神经网络模型，在精度损失较小的条件下，大幅降低了输入变量的维度，提高了模型训练和预测的效率，对于多因素大数据预测分析，能兼顾效率与精度。     

融合MATLAB和SURFER的三维地形自动可视化处理

实际工程中会形成大量的以数据库形式存储的数据,如何有效地处理这些数据并对其快速实现可视化具有重要的实际应用价值。通过MATLAB直接对数据库数据进行查询、调用等操作,快速得到所需的格式化数据,借助SURFER强大的插值功能和对图形的精细化控制及其自动化技术,可快速、批量地得到经精确参数控制的地形等高线图和三维地形图,并在此基础上制作完成了三维地形图的动态显示及其随时间变化过程的视频动画。主要特色和创新在于：第一,有效地融合数据库、MATLAB和SURFER,实现自动化、批量化绘图,避免了逐个转换数据绘图所带来的大量重复性、低效率且易出错的工作;第二,以视频动画的方式全方位地展现了三维地形及其变化过程。     

沿岸流不稳定运动实验研究

沿岸流不稳定运动对沿岸输沙及岸滩演变有重要影响。为了更深入地研究沿岸流不稳定运动特征,本文在1∶100和1∶40两个坡度下进行了沿岸流不稳定运动实验研究,并从其时间历程的谱特征和示踪图像两个方面对实验结果进行了分析。结果表明:1∶100坡度规则波作用下产生的沿岸流存在明显的周期摆动,而1∶40坡度情况下的周期摆动不明显;不规则波情况与之类似,只是相应情况下的墨水摆动有点紊乱,没有规则波的摆动整齐;波高越大,非线性不稳定运动越明显,涡旋也越剧烈。沿岸流不稳定运动主要由线性不稳定、非线性不稳定倍周期、平均沿岸流沿岸不均匀以及其他涡运动等的影响引起。