蜂蜜颜色对近红外光谱检测模型建立的影响

实验针对影响蜂蜜近红外光谱检测模型建立的颜色因素进行了研究.通过对不同颜色蜂蜜在可见光区的吸收光谱与光密度值的比较,对蜂蜜样品的颜色进行分类;在此基础上,对不同颜色蜂蜜建立的水分、还原糖和蔗糖近红外光谱检测模型的预测效果进行了分析.结果表明,蜂蜜颜色与可见光谱存在一定的相关性.以不同颜色蜂蜜混合建立蜂蜜水分、还原糖、蔗糖含量的定标模型相关性能较高,预测相关系数和预测均方根误差均符合要求.     

几种处理的南果梨不同部位呼吸作用的探讨

对不同采收期南果梨进行1-MCP处理,测定果实不同部位呼吸量及用不同浓度CO2处理后测定其组织内的CO2溶解量.实验结果表明,1-MCP处理与否对果实各部分呼吸量所占比例影响不大,南果梨呼吸主要是通过果皮与外界进行气体交换,果皮部分呼吸量约占整个果实呼吸总量的90%以上,而果梗、果萼部分各占呼吸总量的5%左右;经高CO2处理的南果梨,随着CO2处理浓度的增加,果实组织内CO2溶解量随之增加;不同部位CO2的溶解量差异显著,果心部位CO2溶解量显著高于果肉;对照果实内的CO2溶解量高于经过1-MCP处理果实.     

通用的个性化自动谈判服务框架及其实现

针对目前缺少从用户的个性化服务需求到主体服务实现角度设计的通用框架的问题,给出一个通用的个性化自动谈判框架。提出用户个性化服务需求转换为主体服务实现的方法和主体谈判服务的实现步骤,通过一个典型案例的实现与分析结果表明,该框架具有较好的实用性。     

基于知识图谱的互补项目推荐

在缺乏用户交互互补项目方面数据的情况下,将用户对项目的偏好融合到只考虑项目关系的互补项目推荐中,提高推荐模型的性能。提出一种基于知识图谱的互补项目推荐方法,在用户历史交互项目集中推测用户交互的互补项目,基于知识图谱提取用户对互补项目的偏好,利用图像与文本学习项目之间的互补关系,最后基于神经网络实现二者的共同学习。提出的方法在Amazon数据集上与次优的基线方法相比,ACC提升了7%,precision提升了3%,这说明提出的方法性能优异。该算法共同学习用户对项目的偏好与项目之间的互补关系,提升了推荐性能。     

基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测

现有的大多数虚假新闻检测方法将视觉和文本特征串联拼接,导致模态信息冗余并且忽略了不同模态信息之间的相关性。为了解决上述问题,提出一种基于矩阵分解双线性池化的多模态融合虚假新闻检测算法。首先,该算法将多模态特征提取器捕捉的文本和视觉特征利用矩阵分解双线性池化方法进行有效融合,然后与虚假新闻检测器合作鉴别虚假新闻;此外,在训练阶段加入了事件分类器来预测事件标签并去除事件相关的依赖。在Twitter和微博两个多模态谣言数据集上进行了对比实验,证明了该算法的有效性。实验结果表明提出的模型能够有效地融合多模态数据,缩小模态间的异质性差异,从而提高虚假新闻检测的准确性。     

一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法

在线评论对用户的购物决策有重要的影响作用,这导致一些不良商家雇佣大量水军有组织、有策略地给自己刷好评,以提高销量赚取更大利润,给竞争对手刷差评来抹黑对手,以降低其销量。为了检测这种有组织的水军群组,提出一种融合行为与结构特征推理的造假群组检测算法。该算法包含2部分：第1部分用频繁项挖掘方法产生候选群组,然后使用行为指标来计算群组中每个成员的协同造假可疑度,将该可疑度看作先验概率;第2部分先为每个群组建立加权评论者-商品二部图,然后使用循环信念传播算法推理后验概率,将推理后得到的后验概率值作为该成员的最终协同造假可疑度,最后使用熵值法来判定是否为共谋群组。在真实数据集上的实验结果表明,所提算法性能优于比较算法。     

基于神经网络的用户视频评分自动获取方法

在未来的智能电视系统中,真正的智能视频推荐应该是不需要用户评分动作就能自动、准确地获得用户兴趣、爱好并做出推荐的系统。研究无评分动作约束下的用户评分(揭示了他们的兴趣和爱好)自动获取技术是真正的智能推荐必须解决的一个关键问题。给出了一种基于神经网络的用户视频隐性评分自动获取方法。基于用户视频观看行为与评分样本的实验结果表明,该方法可以有效地获取用户的隐性评分信息。     

植物提取物用于果蔬植物防腐保鲜研究进展

致腐菌是诱发果蔬采后病害,造成果蔬腐败变质的主要原因。现对植物提取物对果蔬致腐菌的抑制作用,不同提取方法对致腐菌的抑制效果和提取物用于果蔬防腐保鲜的研究进展作一综述。     

果蔬中仲丁胺残留检测衍生条件研究

以2,4-二硝基氟苯(DNFB)为衍生剂,与仲丁胺反应生成N-仲丁基-2,4-二硝基苯胺(BDNA),采用分光光度法检测果品蔬策中仲丁胺残留量。通过对衍生产物波长扫描、衍生产物的稳定性、衍生剂用量、缓冲液pH和用量、以及衍生时间和温度的研究,确定衍生反应的最佳条件,并通过正交实验进行技术优化。实验结果表明,衍生产物在332nm处有最大吸收峰,DNFB的最佳用量为2.5mL,硼酸盐缓冲液最适pH为8.8,最佳衍生反应温度为60℃,时间为20min。     

孔雀石绿褪色光度法测定食品中亚硫酸盐含量

研究了测定食品中亚硫酸盐的最佳检测条件,建立了简便测定食品中亚硫酸盐的褪色光度法。实验发现:在温度25℃、pH7.0磷酸盐缓冲液条件下反应5min,亚硫酸盐能使孔雀石绿褪色,在最大吸收波长615nm处测量孔雀石绿的褪色强度。亚硫酸盐含量在0～0.6mg/L范围内呈良好线性关系,回归方程为:ΔA=0.65C 0.0603,其测定相关系数为0.9997,方法的最低检出限为0.1μg/ml,加标回收率为95.8%～103.1%。本法所用仪器简单、操作方便、选择性好,应用于食品中亚硫酸盐的测定结果令人满意。