飞来峡水库水文预报浅析

分析了飞来峡水库水文预报工作的重要性 ,介绍了当前水库预报工作开展的情况 ,简述了开展水文预报工作的有利条件 ,提出了预报所面对的困难 ,并对建库后一般洪水的水文预报规律进行了总结     

基于流溪河模型的连江流域洪水模拟

为了提高连江流域洪水预报的技术水平和精度,探讨流溪河模型在大流域洪水预报中应用的效果,该文采用SRTM和USGS的DEM数据,分别建立了连江流域洪水预报流溪河模型,采用1场实测洪水对模型参数进行了优选,并对2场实测洪水进行了模拟,发现流溪河模型可较好的模拟连江流域洪水过程。研究发现,采用空间分辨率为90 m的SRTM的DEM建立的流溪河模型计算量是以1000 m的USGS的DEM建立的模型的计算量的56倍,但两者洪水模拟的效果相当。     

北江流域“2022·6·22”暴雨洪水分析

2022年6月19日,北江流域发生“2022年第2号洪水”,为1915年以来最大的洪水。为提高对北江流域暴雨洪水特性的认识,采用定性与定量相结合的方法对该场洪水的雨水工情进行研究。分析暴雨中心、洪水量级、洪水传播时间等特征,并与历史暴雨洪水进行对比。借助种子蔓延算法比较“理想凑泄”和“经验控泄”调度方案的调控效果,同时考虑水库动库容效应进行调洪演算。结果表明:造成本次洪水灾害的主要原因是累计雨量大、降雨强度大以及暴雨区域集中;根据“理想凑泄”规则调度飞来峡水库取得了显著效果,但需要考虑水库动库容的影响。研究成果可为北江流域防洪减灾以及制定调度规则等提供支持。     

河道型水库动库调洪模型构建及应用

在河道型水库实时洪水预报调度中,动库容的影响不容忽视.采用中心形式的有限体积法构建飞来峡水库动库调洪一维模型,并基于黎曼近似解方法,应用HLLC格式计算界面通量,确保数值解的空间同步性和计算成果的精度.利用构建的动库调洪模型对飞来峡水库4种典型年型的16种设计洪水工况进行模拟计算,并与静库调洪成果进行比较,结果表明飞来峡水库动库调洪效应明显.研究成果在我国其他河道型水库防洪决策中具有较高推广应用价值.     

飞来峡水库一般洪水调度浅析

介绍了飞来峡水库一般洪水的特点和按调度规则调度出现的问题，并对原因进行了分析。     

基于PDM的飞来峡水库实时水文预报模型

水文预报模型是实时预报预警系统的核心。基于新型的概率水文预报PDM(The Probability Distributed Model),构建了北江流域飞来峡水库概率水文预报模型。将整个流域划分为18个子流域,对每个子流域分别建立PDM,并采用历史降雨流量数据序列对各子流域和流域PDM进行参数率定;以横石站为参考站,采用52场次实测历史洪水进行模型验证和精度评定,洪峰预报合格率为99%,精度等级为甲等,模拟精度高,说明了PDM结构和参数取值的合理性,以及模型在该流域的适用性。     

融合注意力机制的RoBERTa-BiLSTM-CRF语音对话文本命名实体识别

<正>本文基于国网客服中心95598语音转文本数据，采用Ro BERTa语言模型对语句进行向量表示与特征提取，通过添加机制，模型可以关注与当前输出相关的信息，并获得文本中的潜在语义信息。通过对照组实验，本文构造的模型能够有效提高实体识别精准程度，且该模型在文本数据集上的抽取效果明显优于其他模型。命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)获取有关子任务的信息，搜索分配给文本的对象，并将其分类到预定义的类别中。命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一，用于识别和分类文本中的相关实体的类别。命名实体识别的准确度，     

飞来峡水库坝下至石角区间防洪问题探讨

飞来峡水库坝下至石角区间包括了滨江支流部分和潖江蓄滞洪区,总面积达4 266 km2,直接承受飞来峡水库的蓄泄洪的影响,同时潖江天然滞洪区对水库出库流量起到重要的调节作用;该文通过对坝下区间防洪设计任务分析、潖江天然蓄滞洪区的运用和坝下区间入流与飞来峡出库对石角洪峰流量的影响等三个问题的探讨,分析该区间合理运用对提高飞来峡水库的防洪效益和坝下区间的防洪安全的重要性,并对坝下区间防洪存在的问题提出意见和建议。     

河道型水库动库调洪模型构建及应用

在河道型水库实时洪水预报调度中,动库容的影响不容忽视.采用中心形式的有限体积法构建飞来峡水库动库调洪一维模型,并基于黎曼近似解方法,应用HLLC格式计算界面通量,确保数值解的空间同步性和计算成果的精度.利用构建的动库调洪模型对飞来峡水库4种典型年型的16种设计洪水工况进行模拟计算,并与静库调洪成果进行比较,结果表明飞来峡水库动库效应明显.研究成果在我国其他河道型水库防洪决策中具有较高推广应用价值.