基于改进云模型的水利工程项目成本风险管理研究

项目成本风险评价是水利工程项目成本风险管理的重要内容,在建立项目风险因素层次结构的基础上,提出利用改进云模型实现对项目成本的风险评价。该模型全面顾及到专家定性评价的随机性、模糊性及不确定性,将AHP法和熵权法对应求解的主观权重及客观权重与云模型计算的初始权重相耦合,利用组合评价法确定各风险因子的重要程度。将所提方法应用于工程实例,验证了模型的有效性及适用性,进一步拓展了云模型在水利领域的应用。     

水利工程投标中灰色多目标决策优选模型研究

水利工程投标项目优选决策对承包商而言至关重要,关乎企业生存发展。为确保工程投标决策的合理性,综合考虑水利工程投标决策影响因素的不确定性、灰色关联性及信息不完备性,采用灰色关联分析法进行决策研究,同时为体现各评价指标对决策结果的贡献度,采用无穷拟投项目多目标决策思想,以求解有限拟投项目多目标客观权重,构建灰色多目标决策优选模型。将该模型运用到某水利施工企业工程投标决策,证明该方法具有一定的实用性、易操作性及简捷性,可供类似工程投标决策借鉴。     

基于CEEMDAN-PSR-KELM的大坝变形预测

为提高大坝变形预测精度,针对大坝变形监测序列的非线性、非平稳性等特点,提出一种基于具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-相空间重构(PSR)-核极限学习机(KELM)的大坝变形预测模型。首先利用CEEMDAN算法将大坝变形监测序列分解成为若干不同频率的子序列,然后对各序列进行相空间重构,依据重构的各个子序列分别建立相应的KELM预测模型,最后对各子序列预测结果进行叠加求和得到最终预测结果。通过实例对比分析表明,该模型在大坝变形预测中预测精度较高,对于大坝变形安全监测具有一定的实用价值。     

基于云模型的区域河长制考核评价模型

为考核区域河长制工作,从水资源保护、水域岸线管护、水污染防治、水环境治理与水生态修复、执法监督以及河长体系和工作机制建设情况6个方面选取25个评价指标,根据已划分的河长制考核评价等级与标准,构建了基于云模型的区域河长制考核评价模型;模型利用层次分析法与熵权法得出组合权重,运用X条件正向云发生器求得各指标隶属度,为避免最大隶属度原则造成的缺陷,通过加权平均法计算考核分值。采用该模型对南京市2013—2017年的河长制工作进行考核评价,得到的考核综合分值逐年提高,与南京市河长制实施情况基本一致,表明该模型适用于区域河长制考核评价。