基于MVC模式的水库施工期防洪度汛决策支持系统设计与开发

针对水利工程围堰施工期防洪度汛应急决策问题,以围堰上游水位实时预测和隐患预警为目标,采用B/S架构,前端由bootstrap框架搭建,后台基于Spring MVC框架,前后端基于JSON格式通信,选用Cesium对场景渲染,开发一套围堰施工期防洪度汛决策应急支持系统,可有效实现事故的提前预防,避免、减少事故的发生,对于确保施工期围堰及各临时设施的安全及下游施工的顺利进行具有明显的社会效益和经济效益。     

沃尔特河流域水力资源理论蕴藏量计算及其空间分布研究

文章基于GIS平台,采用SWAT模型进行子流域划分以及分析统计流域多年径流、降雨特性,计算天然河道水能理论蕴藏量,研究"一带一路"沿线非洲国家主要流域-沃尔特河流域的水力资源空间分布。     

DEM分辨率对小流域设计洪峰推求误差的影响

推理公式法在小流域设计洪水的计算中被广泛应用,DEM数据分辨率对公式中的流域地形参数取值存在重要影响,甚至会造成设计洪峰流量的计算误差。以深圳石岩流域作为研究区域,分别采用分辨率为30,60,90,120,150 m的DEM数据进行流域地形参数的提取及比较分析,并针对推理公式中的3个流域地形参数进行敏感性分析。研究结果表明:随着DEM分辨率的增大,分析的流域面积有增大趋势,主河道坡降则反之,而干流河长随DEM分辨率呈无规律变化;3个流域地形参数中,流域面积取值误差对设计洪峰计算精度影响最大,其次为干流河长,主河道坡降影响较小。综合考虑参数重要性,以及DEM数据分辨率及集水面积阈值对参数取值的影响,选用90 m分辨率的DEM数据,并设置集水面积阈值为390~500 hm~2来提取石岩流域的地形参数,推理公式计算所得设计洪峰误差是可接受的。研究结果可为类似的小流域设计洪水计算提供一定参考。     

高技术有色金属新材料的产品创新探讨

通过对当今世界有色金属工业发展趋势和我国有色金属工业现状的分析 ,进一步探讨了我国目前有色金属工业在国际市场上难于形成影响力和竞争力的根本原因 ,提出了我国有色金属工业发展对策。高技术有色金属新材料产品创新能力确定了行业企业的市场竞争地位。为此 ,本文重点解析了我国有色金属高技术新材料发展空间 ,提出了推进我国高技术有色金属新材料产品创新的基本思路。     

基于Mobile的手机杀毒软件设计与实现

介绍了Windows Mobile平台技术和基于有序二叉树的多模式匹配算法,在此基础上设计了一个基于Windows Mobile平台智能机的手机病毒扫描引擎方案,实现了基于Windows Mobile系统的手机杀毒软件,并对该软件进行了测试和分析。     

面向实时风险的配电网主动重构策略研究

基于智能配电网的快速发展,提出了一种面向实时风险预防的主动重构策略。首先,搭建配电网的运行风险评估体系,基于配电网信息物理平台实时采集风险源信息,从配电网设备运行可靠性与其故障后果双重维度评估系统在当前运行方式下的系统风险值;在此基础上,提出面向风险预防的网络主动性重构策略与实现方案,当系统风险值超出安全警戒线时,以最小风险值与最少开关操作次数为多目标对配电网实施网络重构,使配电网及时恢复安全可靠的运行状态;最后,以IEEE 33节点配电系统为例证明了所提风险状态下的配电网主动重构策略的可行性和有效性。     

基于压力-状态-响应模型的黄柏河生态系统健康评价

为定量评估黄柏河生态系统健康状态,以压力-状态-响应概念模型为基础,构建黄柏河生态系统健康评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重,运用集对分析和属性识别理论对黄柏河生态健康现状进行综合评价。结果表明:黄柏河生态系统综合健康状况处于中等水平,其中压力子系统、状态子系统和响应子系统的健康等级分别是良、中等和良,水体富营养化指数、农药施用强度、水土流失率等是影响黄柏河生态健康状况的主要因素。     

免疫机制在智能配电网安全防御控制中的应用研究

智能配电网的发展使配电网安全防御控制的不适应性愈发凸显,应用免疫机制提升安全防控性能是保障配网安全可靠运行的有效途径。首先,归纳总结智能配电网的发展趋势,指出新形势下安全防控技术面临的特殊问题;其次,详细阐述免疫系统的工作原理,提炼免疫机制的启发源特性;最后,基于免疫系统与安全防控系统的功能相似性构建二者功能主体的对应关系,并指明应用免疫机制改进配网安全防御控制的研究方向。     

基于人工免疫聚类算法的配电网故障状态相似性分析方法

为实现事故预案匹配,加快供电恢复策略生成速度,提出一种基于人工免疫聚类算法的配电网故障状态相似性分析方法.首先,将故障恢复策略相似作为相似故障状态的评价标准,构建配电网故障相似特征指标集,包括负荷失电量、联络线备用容量以及失电负荷-源点最短电气距离.在此基础上,鉴于聚类分析能够揭示无标记训练样本数据的内在关联特征,提出一种基于人工免疫聚类算法的故障相似状态匹配方法.最后,应用免疫系统信息处理机制对算法进行改进,通过引入免疫浓度机制、变异机制,弥补k-means聚类算法对初始中心点位置敏感的不足.算例分析表明,所提出的配电网故障状态相似性分析方法能够表征配电网故障样本间的内在关联性,且改进算法较传统算法聚类效果较优,为后续供电恢复策略的匹配生成提供了理论依据.     

关于高校创新研究群体建设的几个问题

依据团队理论的有关原理，结合商校实际，从创新研究群体的定位，队伍建设、规范建设、环境建设和化建设几方面进行探讨，提出了相应的对策，对高校创新研究群体的建设有一定指导作用。