锅炉“四管”泄露监测系统的声导管研究

电站锅炉“四管”泄漏是影响机组安全运行的主要原因,目前锅炉“四管”泄漏检测的3种方法为传统法、滤波法和声谱分析法,其中声谱法最为常用,但此法灵敏度低,且声音传感器容易损坏。对此,设计了专门的声学谐振腔式声导管,通过试验证实,这种声学谐振腔式声导管可增强泄漏声音,能准确有效地提取泄漏信号,灵敏度较高,并可避免锅炉在正压情况下炉内火焰和热气对传感器的影响,降低了锅炉“四管”泄漏监测系统安装维修成本。     

基于深度卷积神经网络的车型识别研究

近年来,深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域,它不仅显著提升了识别准确率,同时在特征提取速度方面也优于许多传统方法。本文针对高速公路环境下的车型识别问题,引入卷积神经网络（CNNs）理论,设计相应特征提取算法,并结合SVM分类器构建识别系统。通过对高速公路上主要三种车型（小车、客车、货车）的分类实验显示,本文方法在识别精度及速度上均取得较显著的提高。     

一种高可靠性电极式水位传感器模型研究

河流水位测量是水利信息化工程中的重要环节。据调查,现用于河流的水位传感器大都存在受测量环境影响大、可靠性不强、不利于系统集成等缺陷。电极式水位传感器是一种应用于锅炉汽包水位检测的传感器,采用数字测量方式,具有不受环境参数影响、稳定可靠等优点。通过对其感应方式进行改进,采用交变窄脉冲驱动电极,克服了传感器电极电化腐蚀,使其适用于河流的水位测量。经长时间实地验证,模型正确可靠,具有实用价值。     

液可清微生物制剂修复西坝河水试验

液可清是美国生态实验室研发的一种微生物制剂,利用液可清对受污染的西坝河进行修复,试验结果表明:投加液可清制剂3周后,修复河段内的BOD5、TN、TP和浊度分别下降了43.9%、46.3%、25.5%和43.6%。分析了污染物去除效率不高的原因,指出了较低的温度、未采用固定化技术和底物浓度不高可能是影响处理效率的重要因素。     

三种除藻剂处理滇池水的探讨

滇池水含藻量高，现已属重富营养化水体。采用两种国外除藻剂ALGAWAY、ENVIRO-116-P及国内常用混凝剂（PAC）分别用于处理滇池水样，通过监测叶绿素a、总氮、总磷、浊度的变化，得出ALGAWAY在处理滇池水样时性能优于PAC和ENVIRO-116-P。     

移动互联网安全问题的探讨

过去的7年是移动互联网爆炸式发展的7年,2007年苹果公司推出了跨时代的智能手机,之后各大手机公司纷纷紧追互联网浪潮,使得移动通信网与互联网迅速融合,并相互渗透、相互促进,造就了今天的移动互联网。移动互联网给人们生活带来巨大便利的同时,也带来了更多的安全问题,文章在介绍移动互联网现状及架构的基础上,分析移动互联网的安全现状及安全机制,并给出安全的移动互联网架构及安全特征。     

国外两种生物药剂处理滇池水的实例

滇池水含藻量高,现已属重富营养化水体。本实验将ALGAWAY、ENVIRO-116-P两种国外生物药剂用于处理滇池的草海、外海水样,通过观察反应现象,监测总磷、浊度的变化,比较得出ALG-AWAY在处理高含藻量的滇池水样时性能优于ENVIRO-116-P。     

城市基础设施与环境

城市基础设施是城市赖以生存和发展的基础。同时也是城市实现可持续发展的基本保障。论述了城市基础设施与环境的辨证关系。探讨如何在进行城市基础设施建设的同时与环境相互促进、协调发展。对我国的城市基础设施建设有一定参考价值。     

锅炉"四管"泄漏监测系统的声导管研究

电站锅炉"四管"泄漏是影响机组安全运行的主要原因,目前锅炉"四管"泄漏检测的3种方法为传统法、滤波法和声谱分析法,其中声谱法最为常用,但此法灵敏度低,且声音传感器容易损坏.对此,设计了专门的声学谐振腔式声导管,通过试验证实,这种声学谐振腔式声导管可增强泄漏声音,能准确有效地提取泄漏信号,灵敏度较高,并可避免锅炉在正压情况下炉内火焰和热气对传感器的影响,降低了锅炉"四管"泄漏监测系统安装维修成本.     

城市污水处理与受纳湖库水体富营养化成因分析

湖库水富营养化的原因在于水体中氮、磷超标．针对目前城市污水多采用二级处理，其排放的水质基本上达不到湖库水体防止富营养化的水质要求；另外，大多数污水处理厂采取的生物处理工艺，都未能保证微生物需要的BOD5：N：P比例为100：5：1，排放水中存在水质指标“单项过剩”，其“达标排放”水仍然是湖库富营养化的污染源．提出湖库区的城市污水处理应以水环境容量要求为处理标准；处理工艺中应全程控制水中的BOD5：N：P的比例和氮、磷去除率，从源头防止湖库水富营养化．