基于特高频法的1100kV GIS局部放电故障定位研究

针对一起1 100 kV GIS开关投切后内置式特高频传感器的报警案例,利用特高频信号的传输特性和模式识别技术成功实现了故障定位,进而得出了特高频信号在不同气室间的衰减规律。跟踪分析故障气室特高频信号幅值和在线谱图信息,通过故障气室解体找到了放电点,验证了之前诊断分析的正确性,为特高频法在特高压GIS工程中的应用提供了有效例证。最后提出了特高频法在现场检测的几点建议。     

考虑控制交互影响的变电站无功补偿系统改造

控制交互作用对整个控制系统的性能影响是致命的,因此控制器的设计及其协调在现代电力系统应用研究中是一个重要课题。文章结合目前在国内外技术上应用较成熟的静止无功补偿器(SVC)技术,提出一种与变电站综合自动化系统配合的变电站无功补偿系统改造方案,采用区域无功电压优化控制系统(AVC)统一对操作站的无功补偿设备(FC-TCR型SVC)进行无功电压优化控制,使其能统一接入变电站综合自动化系统,克服了以往变电站中无功补偿系统只能单独通过控制器的控制策略孤立运行及控制器间交互影响的问题。最后通过仿真验证了提出的方案及控制策略的可行性,仿真显示系统具有良好的动静态性能。     

基于支持向量回归机的长期径流预报 及不确定性分析

根据汉江流域皇庄站1981-2008年逐月径流量与1980-2007年逐月74项环流指数、北太平洋海温场、500hPa高度场的相关关系,利用逐步回归挑选预报因子,构建基于遗传算法的支持向量回归机模型(GA-SVR),并对2009-2013年逐月径流量进行预报;结果表明,径流预报精度较高,汛期平均相对误差在30%以内,非汛期、年总量平均相对误差在20%以内,均优于随机森林和多元线性回归模型。将GA-SVR模型的预报结果作为概率预报的基础,采用贝叶斯理论中的水文不确定性处理器(HUP)对预报的可靠度进行分析;结果表明,HUP不仅可以提供精度更高的定值预报,还能以置信区间的方式量化预报的可靠度,提供更为丰富的预报信息。     

干旱事件重现期计算问题研究

干旱重现期大小是用于评价干旱事件严重程度的重要指标。干旱重现期的计算涉及给定阈值下干旱过程划分(识别)、样本系列分布函数拟合等关键环节,其中干旱阈值的确定是前提。提出以干旱事件的最长调查期为约束条件确定干旱阈值的思路,即根据样本计算的干旱事件最大重现期不应超过最长调查期,以此为据确定干旱阈值并从样本序列中识别干旱事件。同时,针对因干旱历时样本经验点据"平台式"过度集中而导致的频率曲线适线困难问题,建议采用基于游程理论的游程长度分布函数估计干旱历时概率分布。以青海民和县1932年-2010年的月降雨资料为例,对上述方法进行了应用研究,结合Copula函数计算了干旱事件的重现期。     

500kV变电站管型母线发热的原因分析及处理

介绍了一起管型母线伸缩节发热缺陷的处理,通过解体后的观察与分析,判断发热原因为设备安装过程中未将管型母线与伸缩节的相对位置调整至最佳状态,母线顶端触及金具的焊缝处,导致接触面积骤减引发发热。基于对伸缩节调节裕度的计算,确定了调整伸缩节固定位置来消除缺陷的方案,最终取得了良好的效果,同时为同类型管型母线的巡视和检修提出了建议,对保障设备可靠运行具有积极的意义。     

两类集成学习算法在中长期径流预报中的应用

将前期130项遥相关气候指数作为预报因子,利用分类回归树算法(CART)作为基学习器,引入基于Bagging算法的随机森林模型(RF)与基于Boosting算法的梯度提升树模型(GBDT)的两类集成学习算法作为强学习预报模型,实现对丹江口水库未来1个月、1季度及1年3类径流序列的滚动预报,并通过相对误差绝对值的平均值(MAPE)、Nash效率系数(NSE)、相对均方根误差(RRMSE)、合格率(QR)等指标进行对比分析。研究结果表明,两类模型在验证期模拟精度相似,结果相仿,误差分布较均匀,可进一步用于集合径流预报;随着预报对象量级的增加,径流序列的不稳定性与极值序列分布的不均匀性得以降低,预报的准确度、可靠度以及稳定度得到提高。