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1.
为了使二拖一燃气-蒸汽联合循环机组能够快速启、停和安全、高效运行,根据机组旁路系统的结构及特点,设计了旁路系统全程压力控制策略,解决了传统旁路控制系统存在的无法实现全程自动控制,燃机启动时间长,蒸汽大量损失,从而影响机组经济性的问题,并取得了较好的控制效果。  相似文献   
2.
针对应用于板坯连铸结晶器根据保护渣消耗量、振痕深度、振动加速度等限制性因素,以负滑脱时间为基本参考量,建立结晶器振动同步控制模型的规划求解数学模型,并通过计算获得了各类钢种对应的优化的同步控制模型。基于该优化控制模型,对振动工艺参数进行了计算。结果表明,优化的结晶器振动同步控制模型具有较好的合理性,在浇铸工艺参数(拉速)发生变化时,其相应的振动工艺参数变化较为稳定,这对于铸坯质量具有良好的改进效果。  相似文献   
3.
对长江、珠江等河口及其近海水域缺氧现象与影响因素进行研究,结果表明,主要分布于长江与珠江河口及其邻近海域的缺氧现象,夏季(6—8月)达到最盛,秋冬季消失;长江口的缺氧区域主要位于30.75°N~32°N,122.5°E~123.25°E附近海域,具有南北2个缺氧中心;珠江口缺氧程度相对较轻,缺氧区域主要在广州黄埔区河段至虎门水域和伶仃洋;辽河、钱塘江、海河等河口区域也时而出现零星的缺氧现象;水体缺氧受控于多项环境要素,物理层化作用是缺氧产生的最初诱因之一,陆源污染物的分解则是重要的耗氧负荷;各河口区特征各异,潮汐、洋流、营养盐、叶绿素a等要素对缺氧区的范围、程度和持续时间影响程度不一。  相似文献   
4.
高爱国 《电子科技》2012,25(5):17-19,23
针对传统D类放大器脉宽调制技术引起的电磁干扰问题,将一个5阶低通ΣΔ调制器应用于一种带反馈闭环结构的D类放大器中。通过建立ΣΔ调制D类放大器的非理想模型,考察输出信号的功率谱特性。仿真分析表明,该模型能够有效抑制低频段的噪声和谐波失真,在基带内实现较高的信噪比,应用于D类功放,与传统脉宽调制方式相比,有效地改善电磁干扰性能。  相似文献   
5.
在D类放大器中,传统脉宽调制信号含有大量的高次谐波,对传导电磁干扰的产生有很大的影响。提出一种随机脉宽调制技术,能够有效地抑制和降低高次谐波的峰值。应用统计学原理,建立了随机调制信号的功率谱密度理论模型,从理论和仿真的角度,考察不同随机方式对抑制谐波能力的影响。结果表明,随机开关频率和脉冲位置相结合的调制方法具有更好的降低谐波峰值和扩展功率谱的能力,从而有利于改善D类放大器中的电磁干扰问题。  相似文献   
6.
高爱国  尚勇  康静秋 《热力发电》2012,41(12):43-47
分析了使火电机组协调控制品质较差且不能达到自动发电控制(AGC)性能考核指标的原因.采用分项动态自适应前馈技术和基于一次调频功能的AGC控制方案对机组协调控制系统进行了优化,优化后的机组协调控制系统应用于国投天津北疆电厂1号超超临界1 000 MW机组中.结果表明,机组在500~1 000 MW之间以20 MW/min的速率AGC变负荷时,机组负荷动、静态偏差均小于1%,主蒸汽压力偏差小于0.4 MPa,主蒸汽温度偏差小于6℃,微过热点蒸汽温度偏差小于10℃,AGC综合指标系数KP显著提高.  相似文献   
7.
基于CAN总线的低压变电站监控组态软件的设计与开发   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文结合开发实例,介绍了一种变电站自动化系统中监控组态软件的设计方法。通讯过程中引用CAN总线技术;对系统的功能和结构采用模块化的设计方式;引入实时数据库概念以保证系统的实时性能指标。通过这种方式设计的TSS21CN变电站自动化监控组态系统.满足变电站的实时监视与即时遥控的要求。  相似文献   
8.
筒仓为水泥工厂中常规储料结构,工程量比较大。随着我国水泥工业设计逐步跨出国门,而大部分国家要求筒仓设计必须直接按照英美规范进行设计,为此国内结构设计人员必须了解和掌握国外设计规范。本文主要介绍美国《散状物料混凝土简仓设计与施工实践标准ACI313-97》,  相似文献   
9.
基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性,设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统,系统结构为串级系统,内回路采用常规的PID控制,外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器,学习算法为改进的BP算法,对系统在多种工况下仿真的结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统,可知在过程控制领域中,神经网络在处理困难问题上,有良好的发展潜力。  相似文献   
10.
针对航班延误衍生的航班延误波及问题,该文提出一种基于CBAM-CondenseNet的航班延误波及预测模型。首先,通过分析航班延误在航空网络内产生的延误波及现象,确定会受前序延误航班影响的航班链;其次,对选定的航班链数据进行清洗,将航班信息与机场信息进行数据融合;最后,提出改进的CBAM-CondenseNet算法对融合后的数据进行特征提取,构建Softmax分类器对首班离港航班延误波及的后续离港航班延误等级进行预测。该文提出的CBAM-CondenseNet算法融合了CondenseNet和CBAM的优势,采用通道和空间注意力机制来加强网络结构深层信息的传递。实验结果表明,算法改进后有效提升网络性能,预测准确率可达97.55%。  相似文献   
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