基于支持向量机的灰铸铁强度预测模型

利用高碳当量灰铸铁组织强度试验数据,提出了一种基于支持向量机理论的灰铸铁强度预测模型。与多元线性回归、模糊回归和自适应模糊神经网络相比,该模型学习精度高且具有较好的泛化能力,能取得较好的预测效果。     

方案偏好已知的三角模糊数型多属性决策方法

研究决策者对方案偏好已知、属性值以三角模糊数形式给出且属性权重信息不能完全确知的多属性决策问题.提出了基于模糊比例值的决策方法和基于模糊偏差度的决策方法,这两种方法首先建立一个线性规划模型,通过求解该模型获得属性权重;然后,基于三角模糊数两两比较的可能度公式及三角模糊数排序公式,对决策方案进行排序和择优;最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性.     

基于突变理论的信息化人才绩效评价研究

信息化人才的绩效评价是企业人力资源评价的核心之一.本文主要通过将突变理论引入到不确定多属性评价决策模型中,建立了我国信息化人才绩效的多属性评价方法,并通过实例表明该模型的有效性.     

基于微粒群算法的污水管网优化设计

针对遗传算法存在的问题，提出一种利用微粒群算法（PSO）优化污水管网的模型，并阐述了应用微粒群算法进行污水管网优化设计的原理、特点。在南京市某地区的污水系统设计中采用了该算法，取得了良好的社会效益和经济效益。     

云南省农业旱灾社会脆弱性评价研究

针对云南省近年来旱灾爆发频率、波及范围、持续时间及损失程度等呈现的加重趋势,首先构建干旱扰动下农业旱灾社会脆弱性评价指标体系,运用组合熵-CRITIC法确立指标权重,对云南省近15年来农业旱灾社会脆弱性进行动态评价。结果表明,近年来云南省农业社会经济在干旱扰动下,敏感性和应对能力总体呈现增长趋势,农业社会脆弱性呈现波动下降趋势;旱灾社会脆弱性类型划分结果显示,云南省农业社会脆弱性在干旱扰动下,主要集中于低敏感性、低应对能力,高敏感性、低应对能力和高敏感性、高应对能力3种类型。最后,提出从提高农户防旱抗旱意识,加快农业种植结构调整,积极探索灾后补偿新范式等方面进行农业旱灾风险管理。     

基于方案偏好和部分权重信息的模糊多属性决策方法

研究了只有部分权重信息且决策者对方案的偏好信息以三角模糊数互反判断矩阵形式给出的模糊多属性决策问题.首先为得到属性权重,给出一种结合主观模糊偏好信息和客观决策信息的极小化极大偏差模型;然后,运用加性加权法求出各方案的模糊综合属性值,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序;最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性.     

降雨信息空间插值研究评述与展望

降雨空间分布对于区域水文模拟、水资源规划与管理、旱涝灾害评估以及生态环境治理等均具有基础性的科学研究意义,是水文水资源学科中的热点研究课题之一。本文主要从方法论的角度评述了微观层面的降雨信息空间插值研究进展,首先探讨了确定性方法与空间统计学方法各自的优势与局限性,最后着重论述了利用信息熵的理论与方法研究降雨信息插值的科学基础,以及对其可行性、合理性和技术特征予以了展望。     

国外堤防风险管理现状及对我国的启示

为提高我国堤防风险管理水平和堤防防洪能力,介绍了荷兰、英国、法国、比利时、美国、日本和中国堤防风险管理现状,通过对比分析发现,国外堤防风险管理模式是政府与利益相关者共治,一般成立专门的水管理部门负责一切涉水事务,重视日常管理与维护,定期进行全面深入调查,注重堤坝数据库和网络信息化建设,趋向防灾社会化。借鉴国外经验,提出应从提高安全标准、转变防洪观念、加强立法、风险社会化、管理智慧化5个方面加强我国堤防风险管理,提升防洪能力。研究成果可供堤防管理者决策使用。     

一种基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法

直觉模糊集（ＩＦＳ）是对模糊集理论的一种扩充,能更好地处理模糊概念．首先给出一种新的直觉模糊集相似度;然后提出基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法;最后通过线性目标规划模型和直觉模糊集相似度,得到属性的最优权重和相应的方案排序．数值实例表明,该方法是有效而可行的．     

基于支持向量机的单桩竖向极限承载力预测

提出了一种基于支持向量机理论的单桩竖向极限承载力预测方法,该方法以统计学理论为基础,避免了神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题。仿真试验表明,它比基于混沌优化-神经网络的收敛速度快,预测精度高。