饮用水水源地健康风险评价

综合目前国外健康风险评价的研究成果,建立了水环境健康风险评价模式。以某河流水质的实测资料为背景,研究了待建水库水环境健康风险问题,得出定量的健康风险指标,为饮用水水源风险管理和决策提供重要依据,为构建适合我国实际的饮用水源健康风险评价体系奠定基础。  

免疫粒子群算法在梯级电站短期优化调度中的应用

将免疫原理引入粒子群算法(PSO)中,利用其免疫记忆与自我调节机制保持各适应度层次的粒子维持一定的浓度,保证种群的多样性;引入疫苗接种等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,提高算法的搜索性能.随后在分析梯级电站短期优化调度数学模型及该算法特点的基础上,建立了基于免疫粒子群(IPSO)算法的梯级电站短期优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤.最后应用该方法进行仿真计算,并与常规调度及PSO算法进行对比,结果表明,该算法可获得较优的优化调度方案,并可提高解的精度,加快其收敛速度.  

洪水资源化及其风险管理浅析

洪水除了具有破坏性之外，还具有淡水资源的属性，如将其合理储积、利用，可以缓解我国水资源严重紧缺的局面。洪水资源化是减轻洪涝灾害、增加可用水资源量，实现人与洪水和谐岳处的有效措施。在对洪水资源化利用的历史分析以及当代国内外一些洪水资源化的偿试的基础上，探讨了洪水资源化的实现途径及其由此产生的各种风险，并针对这些风险提出了相应的风险管理对策。  

河北省面源污染分析

随着人们对面源污染影响因素认识的提高，对面源的分布、数量也越来越关注。结合水资源综合规划，分析了河北省面源污染中有关污染物质的产生量和入河量，并提出了减少面源污染的措施。  

市场环境下水电运营方式的探讨

随着市场化的推进，水电不久将走向市场，按照“公平、公正、公开”的原则参与竞价上网。文中探讨了市场环境下水电站（群）经济运行的内容、面临的问题及相应的对策，提出了风险调度问题、竞价风险调度机制及“绿色通道”机制的思想。  

极值统计学在洪灾风险评价中的应用

本文以极值统计学为理论基础，研究了该方法在洪灾损失风险计算中的适用性。在已知有限的极值事件概率信息下，确定极值风险函数以评估大洪水引起的洪灾损失期望值，揭示洪灾损失的潜在风险趋势。并通过实例研究验证该方法的可行性。  

水电厂竞价电量的风险分析模型及应用

由来水不确定性带来的申报电量风险和对边际电价预测不准确引起的申报电价风险，是水电厂参与电力市场竞价的主要风险。水电厂水库的水文预报模型和系统不仅包含了丰富的水库来水规律特性信息，也包含了预报系统的大量特征信息。文中建立的基于径流预报特性的蒙特卡罗风险分析模型，在统计实验方法中充分吸纳了水文预报系统的相关信息，为定量分析计算水电厂申报电量的风险提供了一种有效、可行的途径和方法。  

防洪减灾风险管理研究综述

主要对水文风险、水力风险、经济风险、风险决策和洪水保险五个方面的风险管理方法在防洪减灾中的研究现状进行归纳和评述，其中水文风险的研究重点为线型选择、参数估计、风险率计算三部分；水力风险的研究主要集中在水库泄洪风险及河道或洪泛区的洪水演进研究；经济风险分析主要集中在防洪费用－效益的风险分析；风险决策研究通常表现为防洪问题的可靠性规划和多目标风险分析两种形式；洪水保险的研究主要是利用模拟模型来推导一个最优洪水保险策略。文末阐述了防洪减灾风险管理的发展趋势。  

基于混沌粒子群算法的水电站水库优化调度

介绍了混沌粒子群算法,并将其用于水库调度中,指出:混沌粒子群优化算法引入了混沌搜索机制,增加了粒子的多样性,扩大了搜索的范围,不仅保持了粒子群优化算法收敛速度快的优点,而且还增强了全局收敛能力,能避免陷入局部最优的情况,可以更好地解决水库优化调度的强约束、多阶段、非线性组合问题.  

水电厂竞价上网辅助决策系统研究

结合我国“厂网分开，竞价上网”的电力市场改革，针对水电厂在发电市场中竞价上网问题，采用面向对象技术开发研制了水电厂竞价上网辅助决策系统。主要介绍该系统的结构设计、各模块的设计原理和功能以及系统的主要特色。该系统主要包括财务计划管理、期货报价和现货报价三大模块。期货报价和现货报价模块以数据库作为数据源，通过接口程序建立连接，调用相应的数据表集进行决策计算。财务计划管理模块实现对数据的查询、存储、修改、删除、添加等数据库管理功能，提供很好的人机交互功能，提高了发电企业竞价上网操作的科学性，具有重要的现实意义。