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利用河源地区5个国家气象站1960—2016年的逐月降水数据、NOAA逐月海温等资料,采用趋势分析等方法,分析了河源地区降水特征及其对ENSO事件的响应,结果表明:河源中部、西北部年均降水较大,东北部较小,极大值出现在靠近新丰江的东源;春、夏、冬季和年降水呈递增趋势,秋季则相反,但递增或递减趋势不明显;年降水变化存在准2 a、4~5 a、7~8 a和准21a周期变化规律;El Ni1o事件时,春、秋季降水均小于正常年份,夏、冬季则相反,且年降水较正常年份有增加趋势。La Ni1a事件时,春、夏季和年降水均小于正常年份,且年降水则较正常年份有减少趋势;ENSO事件对河源降水的影响存在滞后性,且主要影响秋、冬季。 相似文献
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网内数据融合技术可以消除无线传感器网络中的冗余信息,提高数据的精确度,并延长网络的生命周期。本文通过分析现有网内数据融合技术的不足,提出一种新型网内数据融合技术,它通过利用一种新型的融合定时机制,对节点的融合定时时间进行合理配置,取得网络能量利用效率和数据精确性之间的良好平衡。 相似文献
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