基于实时诊断的大坝健康决策支持系统

为实现对大坝的实时监控,及时掌握大坝运行状况,运用现代网络通信和计算机技术,综合多种数学方法,开发了大坝健康诊断实时监控决策支持系统,实现了对大坝安全监测信息的全面管理和分析,及时对异常数据和异常现象做出报警、评判和反馈,并进行一定层次的故障根源查找,帮助大坝管理部门及时做出正确的决策。文中阐述了该系统的结构以及各子系统的组成和功能。     

混沌-数据挖掘模型在大坝安全预测中的应用

简述了数据挖掘理论和相空间重构理论的原理和算法,并通过实例讨论了其在大坝裂缝开度预测中的应用。将混沌理论和数据挖掘模型相结合,对揭示大坝裂缝复杂的非线性结构是很有效的。经实例研究,并与用单一的混沌相空间重构理论模型预测的计算结果相对比,表明该模型应用在大坝裂缝开度预测中是可行的、合理的,有很好的预报精度和应用价值。     

新型三级分布式大坝安全监测自动化数据采集装置

针对现有二级分布式安全监测自动化采集模块采集形式单一、扩展能力差、存储容量小、通道配置不灵活等弊端,笔者提出一种能适应各种类型监测仪器采集、测点接入数量不受限制的新型三级(监测中心层、测站层、采集层)分布式大坝安全监测自动化采集系统架构。重点介绍了该架构的核心部分——数据采集装置的工作原理、硬件构成以及电路实现。通过应用新型CAN总线通讯技术和SD卡大容量存储技术,使系统在通用性、扩展性、先进性和可靠性等方面都有很大提高。     

基于格拉布斯准则的小波阈值去噪算法研究

在小波去噪理论的基础上,应用格拉布斯准则对各层分解系数的阈值进行选取,改进了小波系数阈值估计的模型,并结合实例进行了计算分析。     

凤滩大坝左岸滑坡体变形规律分析

针对凤滩大坝左岸滑坡体并根据邻近绕坝渗流资料,定性、定量分析评价了滑坡体的渗流特性及变形规律。结果表明,时效对滑坡体的稳定有一定的影响,应加强观测和分析。     

监测数据共线性问题的岭回归法分析

针对水工监测数据不可避免地存在多重共线性,而最小二乘法又难以有效识别多重共线性并消除其对模型精度的影响的问题,初步分析了多重共线性产生的原因及其对回归模型的不良影响,简要介绍了其诊断和处理方法。引进岭回归法对共线性监测数据进行分析,其核心思想简单,算法易于编程实现,回归结果实际意义明确。某工程实例分析结果表明,相对于经典的最小二乘回归法,岭回归的结果更为合理,更符合实际,在水工监测数据统计模型分析中有较好的应用价值。     

基于灰色理论的边坡变形时效特性预测研究

本文通过对马延坡边坡表面变形、内部变形的长期监测成果分析,结合灰色系统理论,建立了DGM（2,1）预测模型,对马延坡边坡Ⅱ区变形进行了预测.研究结果表明该边坡位移变形大致分为快速增加、缓慢增加、逐渐趋稳三个阶段,位移变形随时间增加而增大、随深度增加而减小,位移变化速率、变化加速度随时间增加而减小.检验结果表明预测模型精度较高,预测结果与实测数据得出的规律较为一致,可为类似的工程提供一些有益的参考.     

向家坝水电站马延坡边坡滑坡预警研究

水电站大多修建在地质条件复杂的高山峡谷地区,各种高坝的兴建将不可避免地涉及工程高边坡的稳定性等工程地质问题。本文深入系统地对工程高边坡稳定性和边坡预警进行研究,分析工程高边坡稳定性、建立边坡预警模型和健康诊断体系。研究结果表明:(1)变形随时间增加而增大,随深度增加而减小。其变化规律表现为前期快速增加、中期缓慢增加和后期逐渐趋稳。(2)采用有限元强度折减法,进行了马延坡边坡稳定性分析,其治理前后稳定性系数为1.05和1.72。(3)采用施加边界位移方法,以等效塑性应变区域贯通作为判据,进行了边坡滑坡预警分析,建立了基于位移变形量和安全系数双重指标控制的边坡预警监控体系。     

基于稳健估计的大坝变形监测统计模型分析

回归分析是大坝安全监测统计模型的核心,测值粗差的存在使回归参数变异,造成统计模型一定程度上失真,所以在回归分析中必须对其进行处理。本文采用稳健估计的思想,根据残差大小对监测值进行赋权迭代计算,使常规统计模型具有抗差性。将稳健估计的思想应用于某工程实例分析,发现与常规统计模型相比,稳健统计模型能够有效抵抗粗差对模型参数求解结果的影响,并能较好反映水压、温度和时效等效应量的影响。     

基于实测资料的公伯峡大坝面板变形及应力分析

结合公伯峡面板堆石坝坝体沉降变形、面板挠度和钢筋应力的实测资料,分析了坝体沉降变形规律以及面板挠度和钢筋应力的时间、空间变化规律;针对混凝土面板的各种观测方法布置的测点,进行了物理成因解析及年变幅分析。分析成果表明,不同观测方法得出的观测成果具有一致性,反映了大坝混凝土面板的变形和应力规律,时效因素对坝体和面板的稳定性有一定的影响,应加强观测和分析。