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免疫粒子群算法在梯级电站短期优化调度中的应用 总被引:13,自引:7,他引:6
将免疫原理引入粒子群算法(PSO)中,利用其免疫记忆与自我调节机制保持各适应度层次的粒子维持一定的浓度,保证种群的多样性;引入疫苗接种等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,提高算法的搜索性能.随后在分析梯级电站短期优化调度数学模型及该算法特点的基础上,建立了基于免疫粒子群(IPSO)算法的梯级电站短期优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤.最后应用该方法进行仿真计算,并与常规调度及PSO算法进行对比,结果表明,该算法可获得较优的优化调度方案,并可提高解的精度,加快其收敛速度. 相似文献
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水电站水库发电调度风险分析对于寻求兼顾风险与效益的最佳调度方案具有重要意义.针对传统风险计算方法难以适应中长期发电调度需要的特点,提出了概率最优化风险分析方法,构建中长期发电调度风险评价指标体系来量化风险大小,基于概率最优化风险分析方法的思想建立了中长期发电调度风险分析的随机期望值模型,并提出风险因子的灵敏度分析概念来... 相似文献
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水电站水库发电调度风险分析对于寻求兼顾风险与效益的最佳调度方案具有重要意义.针对传统风险计算方法难以适应中长期发电调度需要的特点,提出了概率最优化风险分析方法,构建中长期发电调度风险评价指标体系来量化风险大小,基于概率最优化风险分析方法的思想建立了中长期发电调度风险分析的随机期望值模型,并提出风险因子的灵敏度分析概念来衡量各类风险指标之间的转化关系.算例结果表明,该模型能使水库在承担一定风险情况下追求发电效益的相对最大化,对调度方案的制定与决策具有一定的理论意义和参考价值. 相似文献
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在分析水库调蓄特点的基础上,给出了日前市场径流调节过程中基于时段决策出流的潜在能量损失计算表达式,通过将时段决策所对应的能量损失作为机会成本,对竞价策略模型求得的时段优化出力点进行效益费用分析,得到各时段单位潜在能量损失的市场价值,并以此为优化标准,计算时段各分段出力点的申报电价.经实例仿真,模拟的报价曲线不仅反映了市场出清电价的分时特点,还体现了电站库蓄能量的时空最优控制,可为水电商申报日前市场时段报价曲线提供有益参考. 相似文献
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长江上游水库群是长江流域防洪工程体系的重要组成部分,承担着水库所在河流、川渝河段以及长江中下游的防洪任务。长江流域面积广大,水系众多,洪水地区组成与遭遇十分复杂,防洪需求众多,防洪对象分散,且要兼顾发电、航运、供水、生态、库区安全等多种因素,水库群防洪调度面临大规模、多区域、多层次等协同调度技术难题。以长江上游25座控制性水库为研究对象,基于防洪格局和防洪任务将水库群防洪调度划分为核心、骨干和群组水库,阐明了水库群多区域协调防洪的调度节点和角色定位,提出了兼顾"时-空-量-序-效"多维属性的模型功能结构,构建了长江上游水库群多区域协同防洪调度模型,并在长江流域防洪调度形成示范应用,以挖掘长江上游水库群防洪调度潜力,进而提升长江流域防洪调度管理水平。 相似文献
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流域超标准洪水是一种极端稀遇事件,现有研究严重不足。为认识其规律,以长江流域荆江河段、淮河沂沭泗流域和嫩江流域为主要研究对象,从暴雨、洪水和洪灾3个维度,回顾了历史上发生过的1153,1227,1560,1788,1860,1870年长江流域超标准洪水,1730,1957,1974年沂沭泗流域超标准洪水和1794,1998年嫩江流域超标准洪水,并分述了其特点。研究表明流域超标准洪水具有:(1)雨区广而稳、暴雨强度大、降雨历时长、累计雨量大等雨情特点;(2)空间遭遇恶劣、洪水峰高量大、高水位历时长等水情特点;(3)受灾范围广、灾害损失大、工程水毁重等灾情特点。研究成果对揭示流域超标准洪水内涵、指导超标准洪水"黑天鹅"事件应对、确保江河安澜具有重要的指导价值。 相似文献
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武汉地处长江中游,是长江经济带中部城市群的核心,战略地位非常显著,有必要在新的长江流域防洪体系整体格局下,针对武汉地区防洪问题开展具体研究。为此,首先梳理了武汉地区防洪规划和防洪形势,分析了长江和汉江洪水遭遇情况,探讨了长江干流来水大时和汉江来水大时的汉口站水位情势,明确了城陵矶防洪和对武汉防洪的关联性。在此基础上,探明了武汉地区防洪控制需求,研究了上游水库群配合三峡水库对长江中下游联合防洪调度的方式,开展了对典型年份长江上游水库群联合调度的计算分析,阐述了长江上游水库群联合调度对武汉的防洪作用。研究成果可为编制长江流域水库群联合调度方案提供科学依据和一定的技术支撑。 相似文献