基于适配体拉曼光谱技术快速检测肠炎沙门氏菌方法

目的:应用SELEX技术筛选高亲和力、高特异性适配体,利用该适配体结合拉曼光谱技术建立肠炎沙门氏菌快速检测方法。方法:采用全细菌指数富集的配体系统进化技术(whole-bacteria systematic evolution of ligands by exponential enrichment,whole-bacteria-SELEX)筛选肠炎沙门氏菌特异性核酸适配体,并采用酶联免疫吸附实验(enzyme-linked immuno sorbent assay,ELISA)与SERS技术对筛选出的适配体亲和力及特异性进行评价,建立肠炎沙门氏菌检测方法。结果:本研究通过对肠炎沙门氏菌进行十五轮SELEX筛选,并通过ELISA对其亲和力进行评价,筛选出Aptamer₄、Aptamer₁₀、Aptamer₁₂三条候选适配体,并通过SERS技术确认Aptamer₄为亲和力最佳适配体;将Aptamer₄与肠炎沙门氏菌、肺炎克雷伯氏菌等5种混合菌结合,结果表明,通过SERS技术可特异的检测出肠炎沙门氏菌,且该方法重复性较好,其最低检测限的细菌浓度为102 CFU/mL。且在猪肉样品的检测中,肠炎沙门氏菌的回收率为93.37%~100.18%。结论:应用SELEX方法成功筛选出与肠炎沙门氏菌高特异性、高亲和力适配体,并建立基于表面增强拉曼光谱技术快速检测肠炎沙门氏菌的方法,该方法特异性强、灵敏度高、成本低、快速简便,可应用于食品加工过程中肠炎沙门氏菌的快速检测。     

基于小波分析的水质变化及预测研究——以涡河为例

以涡河流域2005—2018年(共168个月)的水质指标月监测数据为背景资料,探究小波分析和神经网络在流域水质方面的应用。通过小波分析来判别涡河流域水质指标的多尺度变化规律;运用主成分分析法选取涡河水质主要影响因子,并对主要影响因子建立小波神经网络预测模型。研究结果表明:各水质指标具有多尺度振荡的特点,且主要存在以8、20、30个月左右变化的主周期;目前影响涡河流域水质的主要因子是以化学需氧量为代表的污染因子;通过小波神经网络得到的化学需氧量预测值与实测值的曲线拟合较好,平均百分比误差(MRE)为8.4%,均方根误差(RMSE)为1.5,模型较稳定且预测精度较高。基于小波神经网络的应用为流域水质污染研究提供了一个新的思路。     

纳米光催化氧化水处理技术进展

光电催化氧化水处理技术对废水中的多种污染物有良好的降解效果，用纳米催化材料作催化剂替代常规催化剂后处理效果得到进一步改善。笔者对应用纳米催化材料（TiO2)的光电催化氧化水处理技术的研究进展进行了综述。     

服务器虚拟化技术相关问题探讨

针对服务器虚拟化技术的概念、支撑技术、优势特点及性能等，并结合服务器虚拟化项Ft对服务器虚拟化技术方案进行分析，为需要通过服务器虚拟化技术进行数据中心改造的企业提供相关基础。     

浅议企业计算机网络的维护

企业计算机网络作为企业各种信息系统和应用系统的支持平台,是企业实现信息化管理的基础,对计算机网络进行有效维护,建立安全、稳定、高效的网络是企业各项工作顺利开展的重要保证。根据多年的网络维护经验,本文分析了企业计算机网络维护存在的问题,并提出了相应措施。     

木素基吸附材料对孔雀绿的吸附性能研究

以木素磺酸镁为原料,制备了木素基吸附材料,采用静态吸附实验方法研究了该吸附材料(LBCA)对孔雀绿的吸附性能。考察了溶液pH值、溶液初始浓度、吸附时间、吸附温度对吸附过程的影响。结果表明,当pH为10,温度为306K下,吸附量可达0.825mmol/g,LBCA对孔雀绿的吸附较符合Langmuir吸附等温式;吸附是自发进行的,并且是吸热过程,LBCA对孔雀绿的吸附符合二级动力学模型。     

做好电力系统统计工作的几点探索

电力企业统计工作的质量对于企业的发展有着重要的作用,就现阶段来看,我国很多电力企业统计工作的质量还存在着各种弊端,为了适应新形势发展的实际要求,在未来阶段下,必须要积极的应用各种现代化手段,及时、科学、准确的做好统计工作。本文主要分析统计工作对于电力企业管理的重要性,并分析现阶段下统计工作中存在的不足,提出相关的解决措施。     

熵权法在农村安全饮水水质评价中的应用

应用熵权法赋权对水质进行评价，考虑了多个样本间的联系，根据各项指标值的差异程度，确定各指标的权重，可削弱异常值的影响，使评价结果更准确、合理。熵权法应用于巩义市农村安全饮水水质评价的实例表明，该法是一种有效的赋权方法，在水质综合评价中有重要的应用价值。     

基于随机游走模型的维基百科语义关系研究

运用随机游走模型提出了一种基于维基百科的语义相关度的计算方法。维基百科中包含了丰富的链接结构,这些链接结构一定程度上能够反应词条之间概念上的相关性,以内容链接和外部链接关系来计算基于维基百科的语义相关度,并在WS-353数据集上进行了实验,取得了较好的准确性。     

凉水河污染对土壤和地下水的影响

在凉水河下游取河床底泥及河床下部土样,分析其NH3-N、磷和有机物的变化,发现底泥对NH3-N和磷的去除发挥了很大作用,分别是下部土壤吸附量的10倍和1倍多;土中5种氯代烃均有检出,是河水长期渗漏积累的结果。凉水河流域内的野外试验结果表明,凉水河对地下水存在污染,污染组分主要是CODCr,NH3-N也有一定污染,其他无机污染组分如NO3-N,Cr6+,TP和Pb2+对地下水的影响较小,氯代烃对地下水也有一定影响。据推测,凉水河污染对地下水的影响范围大概在河两侧80 m范围内。